GitHub Copilot membantu anda membuat kod dengan OpenAI Codex
Jika anda seorang pembangun atau calon pengaturcara, anda mungkin pernah mendengar tentang GitHub Copilot, atau jika anda belum pernah, saya pasti anda pernah mendengar tentang ChatGPT. Copilot ialah alat yang direka untuk menjadikan pengalaman pengekodan anda lebih cekap dan menyeronokkan. Tetapi apakah sebenarnya GitHub Copilot? Baru-baru ini, Microsoft telah menyepadukan AI ke dalam pelbagai produknya, daripada enjin cariannya Bing kepada GitHub, pembangunan perisian dan sistem kawalan versinya, terima kasih kepada pengenalan alat kecerdasan buatan baharu seperti ChatGPT.
Copilot ialah alat dipacu AI yang direka untuk membantu pembangun dengan tugas seperti pengekodan.. Ia membantu pembangun bekerja dengan lebih cekap dengan menyediakan cadangan untuk baris atau blok kod. Jika anda tertanya-tanya bagaimana ini berfungsi, ini adalah terima kasih kepada Copilot menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memahami konteks kod yang anda tulis dan memberikan cadangan yang berkaitan.
Apakah itu GitHub Copilot?
GitHub Copilot ialah pengaturcara gandingan berkuasa AI yang berfungsi dengan anda secara langsung dalam editor, mencadangkan keseluruhan baris atau malah keseluruhan ciri. Dengan OpenAI Codex, ia boleh memberikan cadangan kod dan fungsi lengkap dalam editor dalam masa nyata. Ayat ini boleh ditulis semula sebagai: Semasa anda memasukkan kod, GitHub Copilot akan secara proaktif membuat cadangan untuk membantu anda melengkapkan kod anda.
Ciri Utama
- Cadangan Kod: GitHub Copilot boleh mencadangkan keseluruhan baris atau blok kod untuk membantu anda menulis kod dengan lebih pantas dan mengurangkan kesilapan.
- Pemahaman Kontekstual: Alat ini memahami konteks kod anda dan memberikan cadangan berdasarkan fungsi atau kaedah khusus yang sedang anda usahakan.
- Sokongan Bahasa: GitHub Copilot menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan, menjadikannya alat serba boleh untuk pembangun yang bekerja dalam persekitaran pengekodan yang berbeza.
- Bersepadu dengan pelbagai editor: GitHub Copilot menyepadukan terus ke dalam editor anda, termasuk Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio dan Visual Studio Code, memberikan pengalaman pengekodan yang lancar.
Cara menggunakan GitHub Copilot
Jika anda ingin tahu cara menggunakan GitHub Copilot untuk meningkatkan kecekapan pengekodan, cuma ikut langkah berikut:
- Muat turun editor yang disokong: Jika anda belum memilikinya lagi, muat turun dan pasang editor yang menyokong GitHub Copilot. Ini mungkin Visual Studio Code, Neovim, JetBrains IDE atau Visual Studio.
- Pasang sambungan Copilot: Cari sambungan GitHub Copilot dalam pasaran editor dan pasangkannya.
- Mulakan pengekodan: Setelah anda memasang sambungan, anda boleh mula mengekod. GitHub Copilot akan memberikan cadangan secara automatik semasa anda menaip.
Walaupun GitHub Copilot ialah alat yang berkuasa, adalah penting untuk diingat bahawa ia bukan pengganti untuk mempelajari dan memahami prinsip pengaturcaraan. Ia adalah alat yang direka untuk membantu dan meningkatkan kemahiran pengekodan anda, bukan menggantikannya.
Maksudnya, potensi GitHub Copilot sangat besar. Ia boleh mempercepatkan proses pengekodan dengan ketara dan mengurangkan kemungkinan kesilapan tatabahasa. Ia juga merupakan alat yang hebat untuk mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu, kerana ia menyediakan bimbingan dan nasihat masa nyata.
Walaupun pengekodan boleh menjadi tugas yang rumit, dengan alat seperti GitHub Copilot, perjalanan menjadi lebih mudah. Alat berkuasa AI ini bukan sahaja membantu anda membuat kod dengan lebih cekap, tetapi juga menyediakan platform untuk mempelajari bahasa baharu. Walaupun ia bukan tongkat ajaib yang akan menjadikan anda pakar pengaturcaraan serta-merta, ia adalah pembantu yang kuat dalam usaha anda untuk menjadi pembangun yang hebat. Jadi jika anda ingin memudahkan proses pengekodan anda atau mempelajari bahasa baharu, GitHub Copilot mungkin hanya alat yang anda perlukan.
Harga Copilot GitHub
GitHub Copilot menawarkan dua pelan langganan berbeza untuk memenuhi keperluan pembangun dan perusahaan individu.
Pelan Peribadi
Pelan Peribadi berharga $10 sebulan atau $100 setahun dan menawarkan set ciri yang direka untuk meningkatkan Pengalaman pengekodan anda fungsi. Ia disepadukan dengan lancar dengan editor anda untuk menukar gesaan bahasa semula jadi kepada kod. Penyelesaian ini juga menyediakan cadangan fungsi berbilang talian untuk mempercepatkan proses penjanaan ujian. Selain itu, ia dilengkapi dengan keupayaan untuk menapis corak pengekodan biasa yang terdedah, dengan itu meningkatkan keselamatan kod anda. Akhir sekali, ia menyekat cadangan yang sepadan dengan kod awam, memastikan keunikan kerja anda.
Rancangan Perniagaan
Sebaliknya, pelan Perniagaan berharga $19 setiap pengguna sebulan dan termasuk semua ciri pelan, dan faedah tambahan yang disesuaikan untuk kegunaan perusahaan. Ia memudahkan pengurusan lesen, membolehkan pengurusan dasar seluruh organisasi yang cekap. Program ini juga mengutamakan privasi, menawarkan ciri privasi terkemuka industri. Selain itu, ia menyediakan sokongan proksi perusahaan untuk memastikan sambungan yang lancar dan selamat untuk perusahaan.
Pada asasnya, sama ada anda seorang pembangun individu atau perusahaan, GitHub Copilot menawarkan pelan yang memenuhi keperluan khusus anda, menjadikan pengekodan anda lebih cekap dan produktif.Artikel Berkaitan
-
Apple macOS Sonoma: Ciri, Keserasian dan Banyak Lagi
Melalui acara WWDC 2023, Apple dapat mempamerkan teknologi dan ciri terkininya, termasuk ciri baharu dan dikemas kini untuk sistem semasa. Syarikat yang berpangkalan di Cupertino telah mengeluarkan sistem pengendalian baharu mereka, macOS Sonoma. Sorotan utama termasuk keserasian widget desktop, mod permainan baharu dan mudah alih...
-
Apple menjadikan versi beta pertama tvOS 17 tersedia kepada pembangun
Hari ini, Apple mengeluarkan versi beta pertama tvOS 17 kepada pembangun untuk kegunaan ujian. Pembangun boleh mendaftar dan menyertai versi beta tvOS 17, kemudian melengkapkan muat turun melalui apl Tetapan pada Apple TV. Akaun pembangun berdaftar diperlukan. kemas kini tvOS tidak seperti iOS dan...
-
Apple telah mula menguji Swift Playgrounds 4 dengan butiran pembangun bocor
Kembali pada 2016, Apple Melancarkan Swift Playgrounds , aplikasi yang memperkenalkan pembangun muda kepada konsep pengaturcaraan asas, membolehkan mereka mengasah kemahiran mereka dalam bahasa pengaturcaraan Swift dan membina kandungan untuk App Store. Syarikat ini telah memanfaatkan Swift Playground selama bertahun-tahun untuk...
-
Cara menyambung projek R tempatan ke GITHUB daripada MAC
Apabila mencipta projek R baharu , mewujudkan sambungan GitHub adalah sangat mudah. Walau bagaimanapun, kadangkala anda mempunyai repo yang hanya disimpan secara tempatan. Mungkin anda telah menerima projek yang orang lain kongsi di GitHub, atau mungkin anda terlupa untuk berhubung dengan GitHub semasa bercuti. Sama ada cara, anda boleh...
Atas ialah kandungan terperinci GitHub Copilot membantu anda membuat kod dengan OpenAI Codex. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Algoritma pembelajaran mesin hanya menerima input berangka, jadi jika kami menemui ciri kategori, kami akan mengekodkan ciri kategori Artikel ini meringkaskan 11 kaedah pengekodan pembolehubah kategori biasa. 1. ONE HOT ENCOD Kaedah pengekodan yang paling popular dan biasa digunakan ialah One Hot Enoding. Pembolehubah tunggal dengan n pemerhatian dan d nilai berbeza ditukar kepada d pembolehubah binari dengan n pemerhatian, setiap pembolehubah binari dikenal pasti dengan sedikit (0, 1). Contohnya: pelaksanaan paling mudah selepas pengekodan ialah menggunakan get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2, panda,

Aksara Cina yang dikodkan UTF8 menduduki 3 bait. Dalam pengekodan UTF-8, satu aksara Cina bersamaan dengan tiga bait, dan satu tanda baca bahasa Cina menduduki tiga bait manakala dalam pengekodan Unicode, satu aksara Cina (termasuk bahasa Cina tradisional) adalah sama dengan dua bait; UTF-8 menggunakan 1~4 bait untuk mengekod setiap aksara Satu aksara AS-ASCIl hanya memerlukan 1 bait untuk mengekod Latin, Yunani, Cyrillic, Armenia dan Ibrani dengan tanda diakritik , Arab, Syria dan huruf lain pengekodan.

Model bahasa besar (LLM) mempunyai keupayaan untuk menghasilkan teks yang lancar dan koheren, membawa prospek baharu ke bidang seperti perbualan kecerdasan buatan dan penulisan kreatif. Walau bagaimanapun, LLM juga mempunyai beberapa had utama. Pertama, pengetahuan mereka terhad kepada corak yang diiktiraf daripada data latihan, kurang pemahaman sebenar tentang dunia. Kedua, kemahiran menaakul adalah terhad dan tidak boleh membuat inferens logik atau menggabungkan fakta daripada pelbagai sumber data. Apabila berhadapan dengan soalan yang lebih kompleks dan terbuka, jawapan LLM mungkin menjadi tidak masuk akal atau bercanggah, dikenali sebagai "ilusi." Oleh itu, walaupun LLM sangat berguna dalam beberapa aspek, ia masih mempunyai had tertentu apabila berhadapan dengan masalah kompleks dan situasi dunia sebenar. Untuk merapatkan jurang ini, sistem penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini

Program beku atau tidak bertindak balas mudah dibunuh daripada Pengurus Tugas. Tetapi Microsoft baru-baru ini telah menyediakan pengguna dengan kemudahan untuk menamatkan tugasan ini terus dari bar tugas. Walaupun pilihan itu tidak dilancarkan kepada semua orang, ia mudah didapati jika anda mempunyai binaan Windows Insider. Berikut ialah semua yang anda perlukan untuk mendayakan butang Tugas Akhir dan menutup tugas daripada bar tugas. Cara Mendapatkan Butang Tugas Akhir daripada Bar Tugas untuk Membunuh Apl Pada masa ini, pilihan untuk mendayakan butang Tugas Akhir untuk apl bar tugas hanya tersedia sebagai pilihan pembangun untuk pengguna dengan binaan Windows Insider. Walau bagaimanapun, ini mungkin berubah dalam kemas kini ciri yang akan datang kerana ia akan dilancarkan kepada pengguna secara global pada versi stabil. Jika anda masih

Kaedah pengekodan biasa termasuk pengekodan ASCII, pengekodan Unikod, pengekodan UTF-8, pengekodan UTF-16, pengekodan GBK, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Pengekodan ASCII ialah standard pengekodan aksara yang paling awal, menggunakan nombor perduaan 7-bit untuk mewakili 128 aksara, termasuk huruf Inggeris, nombor, tanda baca, aksara kawalan, dsb. 2. Pengekodan Unikod ialah kaedah yang digunakan untuk mewakili semua aksara di dunia Kaedah pengekodan standard aksara, yang memberikan titik kod digital yang unik kepada setiap aksara 3. Pengekodan UTF-8, dsb.

Petua pengekodan PHP: Bagaimana untuk menjana kod QR dengan fungsi pengesahan anti-pemalsuan? Dengan perkembangan e-dagang dan Internet, kod QR semakin digunakan dalam pelbagai industri. Dalam proses menggunakan kod QR, untuk memastikan keselamatan produk dan mencegah pemalsuan, adalah sangat penting untuk menambah fungsi pengesahan anti-pemalsuan pada kod QR. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menjana kod QR dengan fungsi pengesahan anti-pemalsuan dan melampirkan contoh kod yang sepadan. Sebelum memulakan, kita perlu menyediakan alatan dan perpustakaan yang diperlukan berikut: PHPQRCode: PHP

Peraturan pengekodan ialah: 1. Jika kod sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 0, kodnya ialah 0. Jika kod sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 1, kod itu ialah nadi bipolar (+A; atau - A), dan pembilang dinaikkan sebanyak 1. Jika kod sebelumnya ialah 1, dan bit data semasa ialah 1, kodnya ialah 0, dan pembilang dinaikkan sebanyak 1. Jika kod sebelumnya ialah 1, bit data semasa ialah 0, Kaedah pengekodan ditentukan berdasarkan pariti pembilang Jika ia adalah nombor genap, pengekodan adalah (+B atau -B Jika ia adalah nombor ganjil, pengekodan adalah). tahap sifar dan kaunter dibersihkan dan sebagainya.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan web yang popular yang boleh digunakan untuk menulis halaman web dan aplikasi dinamik. Dalam aplikasi praktikal, PHP selalunya perlu berinteraksi dengan pangkalan data untuk membuat pertanyaan dan memproses data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan PHP untuk mendapatkan hasil daripada pangkalan data, anda mungkin menghadapi masalah pengekodan, yang sering mengakibatkan aksara bercelaru. Jadi, bagaimana untuk menyelesaikan masalah pengekodan hasil pertanyaan pangkalan data PHP?