


Apakah perubahan baharu yang akan dibawa oleh model besar AI ke bandar pintar?
Baru-baru ini, pada Ekspo Produk Keselamatan Awam Antarabangsa China yang ke-16 (2023), SenseTime berkongsi aplikasi model besar AI di bandar pintar - bukan sahaja untuk menyelesaikan trafik, keselamatan awam dan lain-lain dengan cekap. Masalah pengurusan bandar yang pelbagai akan membawa laluan baharu, yang juga akan menurunkan ambang aplikasi dengan berkesan dan membina infrastruktur AI generasi baharu untuk pembangunan bandar pintar .
Kawasan Pameran SenseTime
Singkirkan ketidakcekapan Model besar memperkasakan paradigma baharu pengurusan bandar
Memandangkan teknologi AI terus menembusi ke dalam "penghujung saraf" bandar, keperluan pemandangan meningkat secara eksponen, pengedaran pemandangan menjadi semakin berpecah-belah, dan pembangunan model algoritma menghadapi cabaran besar.
Selain itu, logik interaksi kompleks perisian pengurusan juga memerlukan gabungan bakat dengan kemahiran profesional, dan kesukaran menggunakannya telah menjadi semakin ketara.
Pada Ekspo Keselamatan China ini, menghadapi permintaan untuk peningkatan digital bandar, SenseTime menumpukan pada menerangkan pembinaan infrastruktur transformasi digital bandar bergantung pada model besar AI, mewujudkan paradigma baharu "AI+satu pengurusan rangkaian" bandar tadbir urus: dari dahulu hingga Model yang tidak cekap untuk menyesuaikan model untuk senario berbeza telah diubah menjadi model pembangunan yang cekap bagi "model asas + penalaan halus arah".
Berdasarkan model asas, pembangun hanya perlu menyediakan data senario tertentu untuk menghasilkan model industri dengan prestasi yang sangat baik Seperti "ahli generalis serba boleh", mereka boleh memenuhi keperluan yang muncul untuk aplikasi ekor panjang yang kompleks.
Perubahan model perniagaan yang dibawa oleh model besar
Perisian berskala besar pada masa hadapan akan berubah daripada perisian profesional tradisional dengan lapisan menu kepada interaksi perbualan berdasarkan teks berbilang modal, suara, gambar, dsb. untuk menukar bentuk perisian. Sebagai "pembantu pintar" yang mahir dalam perniagaan, AI boleh terus memberikan hasil analisis melalui soalan pengguna, sekali gus menurunkan ambang aplikasi.
Mengambil contoh keadaan lalu lintas, pengurus boleh mempelajari situasi kesesakan di persimpangan tertentu dengan mudah melalui dialog pertanyaan yang mudah, dan mendapatkan maklumat terperinci seperti masa dan aliran trafik juga mempunyai keupayaan untuk belajar secara dinamik dengan cepat; menukar maklumat Keupayaan, seperti sekatan tempat letak kereta terkini di tempat letak kereta, menentukan dengan tepat model yang dibenarkan untuk diletakkan, yang tidak dibenarkan dan isu lain yang serupa.
Isyarat AI + aplikasi trafik SenseTime
Produk kelebihan pintar cepat berulang dan bekerjasama dengan cekap
Sebagai bahagian penting dalam pembinaan bandar pintar, kecerdasan peranti edge juga akan mendapat manfaat daripada paradigma pengeluaran baharu yang dibawa oleh model besar, membolehkan kemas kini OTA yang cekap bagi algoritma perisian dan meningkatkan keupayaan pengurusan yang diperhalusi dalam pelbagai senario.
SenseTime menunjukkan kotak tepi pintar SenseNebula AIE pada persidangan ini, yang menyepadukan keupayaan analisis, perisian dan perkakasan dengan berbilang algoritma seperti bunga api, penghunian kebakaran, pencerobohan bukan kenderaan bermotor dan pengesanan alat pemadam api . Reka bentuk bersepadu membawa keupayaan kolaborasi tepian awan yang berkuasa ke taman pintar dan bangunan pintar.
Nebula AIE Smart Edge Box
Perlu dinyatakan bahawa SenseNebula AIE Longteng A menonjol di antara ratusan produk dan memenangi anugerah tertinggi persidangan ini - Anugerah Sumbangan Inovasi Industri Utama.
Mesin pas semua-dalam-satu pintar SenseTime Nebula Pass turut diperkenalkan dalam siri penuh, yang boleh membawa pengalaman hantaran yang tidak masuk akal dalam pelbagai persekitaran cahaya yang kompleks, "selamat dan bebas kebimbangan, mudah dan lancar ", menjadi taman, Penaung popular perusahaan, tempat, hotel, kampus dan tempat lain.
Produk siri SenseTime Nebula Pass
Untuk pengeluaran perindustrian, SenseTime juga menunjukkan Sistem Maklumat Pengeluaran Keselamatan Pemilihan Bintang, yang menyediakan pengenalpastian risiko, amaran tingkah laku abnormal dan fungsi lain dalam industri kimia, metalurgi, lombong arang batu, pengangkutan, tekstil, jentera dan senario lain untuk memastikan keselamatan pengeluaran .
SenseTime akan mempraktikkan secara mendalam aplikasi model besar AI dalam bidang pengurusan bandar, dan terus menambah baik matriks produk kelebihan untuk menjadikan AI mengendalikan masalah kompleks dengan lebih cekap dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perubahan baharu yang akan dibawa oleh model besar AI ke bandar pintar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kebakaran ChatGPT telah menyebabkan satu lagi gelombang kegilaan AI Walau bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat super kaya yang mampu membeli AI, kerana penciptaan model AI yang besar adalah sangat mahal. . Yang pertama ialah ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di Universiti Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, membangunkan sendiri model bahasa yang besar, dan mengira sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion dolar ." Pengkomputeran sewa pastinya Ia jauh lebih murah, tetapi syarikat masih perlu membayar yuran mahal kepada AWS dan syarikat lain. Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia dan kadangkala tidak. Data seperti CommonCrawl dan LAION boleh menjadi percuma

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran

Model besar AI merujuk kepada model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan data berskala besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa. Model ini biasanya mempunyai tahap ketepatan dan keupayaan generalisasi yang tinggi dan boleh digunakan pada pelbagai bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dsb. Latihan model AI yang besar memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan biasanya perlu menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih untuk mempercepatkan proses latihan. Proses latihan model ini sangat kompleks dan memerlukan penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pengedaran data, pemilihan ciri, struktur model, dsb. Model besar AI mempunyai pelbagai aplikasi dan boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, rumah pintar, pemanduan autonomi, dsb. Dalam aplikasi ini, model besar AI boleh membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas dengan lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan kecekapan kerja.

Bandar pintar sentiasa membangun dan telah menjadi hala tuju dan matlamat baharu untuk pembinaan bandar. Bandar pintar menggunakan kecerdasan buatan, teknologi Internet Perkara dan cara lain untuk mencapai pemformatan, kecerdasan dan pembangunan mampan bandar. Bahasa Java adalah salah satu alat utama untuk pembangunan aplikasi bandar pintar. 1. Peranan bahasa Java dalam pembangunan aplikasi bandar pintar Sebagai bahasa pengaturcaraan arus perdana, bahasa Java mempunyai platform merentas dan mudah alih yang sangat baik, dan boleh digunakan pada pelbagai sistem pengendalian dan platform perkakasan. Bahasa Java menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek

Generatif AI (AIGC) telah membuka era baharu kecerdasan buatan umum Persaingan di sekitar model besar telah menjadi hebat Infrastruktur pengkomputeran adalah tumpuan utama persaingan, dan kebangkitan kuasa semakin menjadi konsensus industri. Dalam era baharu, model besar bergerak daripada mod tunggal kepada pelbagai mod, saiz parameter dan set data latihan berkembang dengan pesat, dan data tidak berstruktur yang besar memerlukan sokongan keupayaan beban campuran berprestasi tinggi pada masa yang sama; intensif data Paradigma baharu semakin popular, dan senario aplikasi seperti pengkomputeran super dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) sedang bergerak secara mendalam Pangkalan storan data sedia ada tidak lagi dapat memenuhi keperluan yang sentiasa dinaik taraf. Jika kuasa pengkomputeran, algoritma dan data adalah "troika" yang memacu pembangunan kecerdasan buatan, maka dalam konteks perubahan besar dalam persekitaran luaran, ketiga-tiganya perlu segera mendapatkan semula dinamik.

Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.

Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.

Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan. Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah menyertainya. Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan di Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang berkembang pesat, dan terdapat banyak syarikat dalam industri model besar yang berpengaruh. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, berkata dengan terus terang bahawa kami berada di titik permulaan yang baharu
