


Kai-Fu Lee: Dalam beberapa tahun akan datang, kecerdasan buatan akan merevolusikan kehidupan semua orang melainkan anda melakukan ini
Kai-Fu Lee: Dalam beberapa tahun akan datang, kecerdasan buatan akan merevolusikan kehidupan semua orang, melainkan anda melakukan iniBar kemajuan 18:2700:00/18:27
Kecerdasan buatan telah meletup baru-baru ini, dan semua orang di sekitar Shidianjun telah mengalami kuasa kecerdasan buatan melalui perisian ChatGPT.
Ini adalah status ChatGPT apabila bercakap dengan orang.
Bukan sahaja anda boleh menjawab soalan dengan lancar dan mempunyai idea yang jelas, anda juga boleh mengarang puisi dan novel.
Ini ialah lukisan yang dilukis oleh alat lukisan AI Midjourney.
Padanan warna dan kehebatan gambar sudah boleh dibandingkan dengan pereka profesional.
"Space Opera" oleh Midjourney
Teknologi kecerdasan buatan sedang berkembang pesat. Reka bentuk, seni bina, pengaturcaraan dan semua lapisan masyarakat telah dipengaruhi oleh AI.
Di Forum Pembangunan Model Besar Kecerdasan Buatan bulan lepas, Kai-fu Lee berkata di khalayak ramai:
"AI telah memasuki era 2.0. Gelombang revolusi teknologi ini akan menjadi 10 kali lebih besar daripada Internet mudah alih. Semua aplikasi akan ditulis semula. Ia adalah revolusi yang tidak boleh dilepaskan."
Menghadapi kedatangan gelombang kecerdasan buatan, ada yang kagum dan ada yang teruja.
Tetapi ada seorang ibu dalam kalangan kawan Shidianjun yang tidak boleh duduk diam Selepas melihat "kuasa hebat" AI, dia mengeluh:
Kini, kecerdasan buatan berkembang begitu pantas sehinggakan ia seolah-olah mengetahui astronomi dari atas dan geografi dari bawah.Kerisauan ibu ini bukan tidak munasabah, dan sedikit sebanyak ia sangat memandang ke hadapan.Tetapi apabila anak saya yang darjah tiga belajar, dia masih menggunakan kaedah pendidikan menghafal yang berorientasikan ujian.
Kanak-kanak tidak terdedah kepada teknologi terkini Jika kecerdasan buatan mencapai kemajuan yang besar dalam industri pendidikan pada masa hadapan, adakah kanak-kanak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan zaman?
Bulan lepas ada berita sedemikian dalam bidang kecerdasan buatan, yang menarik perhatian Shidianjun.
Di Persidangan Keputusan Model Besar Kognitif Spark iFlytek pada 6 Mei, Taoyun Technology, anak syarikat iFlytek, melancarkan model besar kognitif kanak-kanak pertama China - Model Besar Kognitif Kanak-kanak Alpha Egg.
Ia membawa pengalaman interaktif baharu kepada kanak-kanak dari segi mempraktikkan ekspresi, membina kecerdasan emosi, kreativiti yang memberi inspirasi dan membantu pembelajaran.
Sebagai ibu bapa kepada generasi yang lahir pada tahun 80-an dan 90-an, kali pertama kami menyaksikan trend zaman itu ialah ketika Internet baru muncul.
Dan kini, anak-anak kita, sebagai kuasa baharu pada masa depan negara, akan membesar dalam era di mana teknologi kecerdasan buatan semakin berkembang.
Gelombang kecerdasan buatan ialah apa yang kita hadapi dan apa yang anak-anak kita akan hadapi.Apakah peluang dan cabaran yang menanti mereka?
Ambil pergaulan ibu bapa-anak yang paling asas sebagai contoh.
Shidianjun telah mengadakan perhimpunan luar talian dengan ramai ibu bapa sebagai ibu bapa dalam kehidupan pantas abad ke-21, kita perlu menjaga kedua-dua kerja dan pertumbuhan anak-anak kita.
Kesakitan setiap orang selalu kerana mereka tidak mempunyai masa.
Selepas bekerja sepanjang hari, saya mengalami masa yang teruk bersembang dengan pelanggan di luar.Anak saya meminta saya berbual dengannya apabila saya pulang ke rumah.
@张子香, ayah berusia 40 tahun, jualan
Sebagai ibu yang tinggal di rumah, semua orang berpendapat saya perlu meluangkan banyak masa bersama anak-anak.Seawal 2009, kecerdasan buatan telah menyelesaikan masalah kesakitan ibu bapa yang telah lama wujud, seperti kesibukan kerja, kerja rumah dan kekurangan masa.Tetapi di rumah, saya perlu mencuci dan membeli-belah saya perlu menjaga perkara besar dan kecil, walaupun orang tua itu sakit kepala atau demam.
Apabila saya membaca cerita kepada anak saya pada waktu malam, mereka sering berjaga dan saya mengantuk terlebih dahulu.
@李娟, ibu tinggal di rumah berusia 37 tahun
Tahun itu, industri melancarkan mainan interaktif suara pintar luar talian - Magic Guagua. Ia boleh memuat turun banyak cerita sesuka hati, dan kanak-kanak tidak perlu lagi mengganggu ibu bapa mereka untuk membaca cerita.
Di Ekspo Dunia 2010, Teknologi Taoyun, pengeluar di sebalik mainan ini, menyediakan penyelesaian pintar untuk Haibao, maskot Ekspo Dunia Shanghai, dan melancarkan Haibao Voice Doctor, yang dinilai sebagai "produk paling teknologi di Dunia Ekspo" oleh CCTV ".
Boleh dikatakan sejak itu, kecerdasan buatan telah memperkasakan produk mainan dengan sifat "interaksi yang menyeronokkan".
Dengan liberalisasi dasar perancangan keluarga dan peningkatan taraf kepenggunaan, kecerdasan buatan telah menghadapi isu baharu dalam pendidikan kanak-kanak——
Bagaimanakah ibu bapa boleh mengambil bahagian dan memahami pertumbuhan anak-anak mereka dengan lebih baik melalui persahabatan pintar?
Bagaimana untuk membangunkan lebih banyak produk berkualiti tinggi untuk membantu ibu bapa mengiringi pembelajaran dan pertumbuhan anak mereka dalam lebih banyak senario?
Bagaimana untuk membantu kanak-kanak mengikuti gelombang AI dan mencipta lebih banyak percikan api dengan kecerdasan buatan?
Gelombang AI akan datang, dan ramai ibu bapa serta kanak-kanak turut mengambil berat tentang tiga isu utama ini.
Perkara profesional mesti diserahkan kepada profesional.
Taoyun Technology, sebuah syarikat teknologi termaju dalam bidang kecerdasan buatan, sedang mencari penyelesaian baharu untuk masalah ini.
Jika anda fikir robot yang boleh memahami bahasa orang dewasa akan mudah memahami perkataan kanak-kanak, anda silap sama sekali, kerana dalam bidang kecerdasan buatan, kanak-kanak lebih sukar untuk memahami bahasa. berbanding orang dewasa.
Bagi robot, perkataan yang membebel dan fikiran liar kanak-kanak adalah yang paling sukar untuk difahami.
Sebelum melancarkan jenama produk Alpha Egg, penyelidikan Taoyun Technology mendapati bahawa bagi sesetengah produk, "ia berfungsi sebaik sahaja ibu bapa menjerit, tetapi kanak-kanak itu tidak bertindak balas".
Kanak-kanak itu tidak mendapat respon apabila berinteraksi dengan robot tersebut dan sangat sedih sehingga menangis.
Jadi bagaimana untuk menjadikan AI berkomunikasi dengan lancar dengan kanak-kanak?
Disebabkan perkembangan pita suara kanak-kanak yang tidak lengkap, jika robot menggunakan teknik biasa untuk berkomunikasi dengan orang dewasa untuk berkomunikasi dengan kanak-kanak, sukar bagi kedua-dua pihak untuk berbual dengan lancar.
Selepas kelahiran model kognitif kanak-kanak Alpha Egg, teknologi teras pemahaman semantik kanak-kanak telah membuat lonjakan kualitatif Kini, mesin boleh memahami bahasa kanak-kanak dengan lebih baik dan menjana kandungan logik.
Dengan cara ini, masalah akan selesai.
Namun, satu demi satu gelombang muncul Pada masa itu, pakar pendidikan mencurahkan air sejuk kepada mereka lagi:
Teknologi anda memang bagus, tetapi saya bimbang ia akan menjadi alat untuk ibu bapa "malas".
Jika anda membenarkan produk menggantikan persahabatan ibu bapa dan memusnahkan hubungan ibu bapa-anak, ia akan menjejaskan kehidupan anak-anak.
Ayat ini membuatkan Alpha Egg mula memikirkan semula maksud "persahabatan yang bijak", dan juga menanam rasa kagum di hati mereka terhadap teori pendidikan saintifik.
Sejak itu, Alpha Egg telah menubuhkan projek bersama dengan Makmal Utama Perkembangan Kanak-Kanak dan Sains Pembelajaran Kementerian Pendidikan untuk mengawal fungsi dan kandungan produk daripada sumber teori pendidikan.
Berdasarkan undang-undang perkembangan fizikal dan mental kanak-kanak, mereka bekerjasama dengan pakar pendidikan untuk menyesuaikan dan menghasilkan kandungan khusus umur yang sistematik, supaya setiap kandungan dalam Alpha Egg boleh didengari dan dipelajari oleh kanak-kanak dengan keyakinan diri.
Dengan sokongan teknologi, teori dan kandungan, Alpha Egg juga telah memasang "penderia jauh" pada telefon mudah alih ibu bapa - membolehkan ibu bapa mengambil bahagian dalam kehidupan harian anak-anak mereka tepat pada masanya dengan membina APP dan program mini .
Daripada robot GPT kanak-kanak dan blok binaan pengaturcaraan AI yang diletakkan di atas meja, kepada mesin cerita pintar yang diletakkan di sebelah bantal, kepada robot pendidikan prasekolah yang diletakkan di tadika...
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bentuk produk Alpha Egg telah menjadi semakin pelbagai.
Produk pintar kanak-kanak ini bukan sahaja merangkumi lebih banyak senario untuk pembelajaran dan pertumbuhan kanak-kanak, tetapi juga berjaya menggunakan model teknikal produk perisian dan perkakasan bersepadu.
Ia merealisasikan konsep produk "bukan sahaja mengiringi pertumbuhan kanak-kanak, tetapi juga membantu ibu bapa menemani, memahami dan mengambil bahagian dalam pertumbuhan anak-anak mereka".
Profesionalisme dan ketepatan kecerdasan buatan dalam pendidikan kanak-kanak adalah berkaitan dengan pembangunan pendidikan generasi akan datang negara, dan juga boleh mendedahkan tanggungjawab, kasih sayang dan sentimen sesuatu jenama produk.
Beberapa hari lalu, Shidianjun berbual dengan seorang ibu yang berada di tingkatan empat sekolah rendah Dia berkongsi "perjuangan keibubapaan" dengan saya.
Anak saya di darjah tiga, dan kerja rumahnya semakin sukar. Dia selalu meminta telefon bimbit saya, dan saya perlu risau tentang:
Pertama, bolehkah kanak-kanak benar-benar belajar apabila mereka memegang telefon bimbit?
Kedua, bolehkah saya benar-benar mencari jawapan yang tepat pada telefon bimbit saya?
Ketiga, selepas melihat jawapannya, adakah anak itu benar-benar memahaminya dengan jelas?
Apa yang dia bergelut juga adalah yang dibimbangkan oleh ramai ibu bapa.
Setiap ibu bapa tahu bahawa terdapat sejumlah besar kandungan di Internet, tetapi ia adalah beg campuran dan mungkin tidak benar-benar sesuai untuk kanak-kanak.
Dari segi penggunaan AI untuk membantu kanak-kanak belajar, Alpha Egg amat "sebenar" dari segi profesionalisme dan ketepatan.
Mari kita bincangkan tentang Alpha Egg AI Dictionary Pen T20 yang kecil Ia mempelopori kaedah pembelajaran peta pengetahuan AI dalam industri, yang boleh mengintegrasikan mata pengetahuan dan membantu kanak-kanak mempelajari pengetahuan secara sistematik dari satu titik ke satu titik.
T20 juga menyokong teknologi penilaian sumber yang sama untuk ujian lisan peperiksaan kemasukan sekolah menengah dan kolej, teknologi penilaian sumber yang sama untuk ujian penguasaan bahasa Mandarin, dan teknologi yang sama untuk penandaan tambahan bagi kemasukan sekolah menengah dan kolej Peperiksaan ia membungkus lebih daripada 20 buku rujukan penting untuk kanak-kanak ke dalam pen.
Selain menyokong kajian menyeluruh bahasa Cina dan Inggeris, pen kamus ini juga menyokong carian soalan sukar dalam 5 mata pelajaran, pencarian mata pengetahuan serentak dalam 9 mata pelajaran, dan mencapai terjemahan serentak bahasa Cina, Inggeris, Jepun, Rusia, Perancis, Jerman dan bahasa lain.
Ibu bapa yang telah memiliki pen kamus Alpha Egg AI akan merasakan melalui carian perkataan dan fungsi terjemahan pen kamus bahawa Alpha Egg menggunakan rasa tanggungjawab dan kasih sayang yang sama seperti ibu bapa terhadap anak-anak mereka untuk menghasilkan produk. untuk anak-anak mereka.
Apabila ibu bapa memberi tunjuk ajar kepada anak-anak mereka di rumah, terutamanya dalam pembelajaran bahasa Inggeris, banyak kali perkataan akan mempunyai pelbagai tafsiran dalam kamus.
Ibu bapa keliru dan memerlukan masa dan usaha untuk anak-anak mereka belajar Ini juga merupakan titik kesakitan bagi Ketua Pegawai Eksekutif Alpha Egg Wu Yusheng dan ramai ibu bapa dalam pasukan.
Untuk tujuan ini, Wu Yusheng mengetuai ibu bapa pasukan Alpha Egg untuk menyesuaikan "Kamus Definisi Buku Teks" untuk anak-anak mereka dalam Alpha Egg Dictionary Pen.
Setiap kali anda mengimbas perkataan dengan pen kamus, takrifan dalam buku teks akan menjadi yang pertama muncul, yang boleh meningkatkan kecekapan pembelajaran apabila kanak-kanak membuat kerja rumah.
Lihat butiran secara terperinci.
Ambil fungsi penjelasan tatabahasa dalam Alpha Egg AI Dictionary Pen sebagai contoh. Menggunakan teknologi kecerdasan buatan biasa, ketepatan analisis sintaks boleh mencapai lebih daripada 90%, dan kecekapan pembangunan produk juga sangat tinggi.
Namun, 90% ketepatan bermakna bagi setiap 10 ayat tatabahasa, mungkin terdapat 1 jawapan yang salah.
Akhirnya, pasukan Alpha Egg memilih kaedah anotasi manual yang memerlukan hampir sepuluh kali beban kerja.
Mereka menjemput pasukan pakar yang terdiri daripada hampir 500 orang dan meluangkan masa setahun untuk menganotasi pangkalan pengetahuan dengan teliti, menganotasi hampir 250,000 ayat buku teks.
Hanya untuk satu perkara - untuk memastikan setiap ayat Pen Kamus Alpha Egg AI yang menerangkan tatabahasa kepada kanak-kanak adalah betul.
Ini adalah pulangan Alpha Egg kerana "sebenar" dalam produk pendidikan kanak-kanak.
Bukan itu sahaja, kerana ahli pasukan teras Alpha Egg adalah ibu bapa kepada anak-anak mereka sendiri.
Jadi setiap kali mereka mengulangi sesuatu produk, mereka bertanya kepada diri sendiri: Jika anak saya menggunakan produk ini, apakah ciri yang dia perlukan? Apakah masalah yang anda hadapi? Bagaimana untuk menyelesaikannya?
Hanya apabila anak-anak mereka bersetuju dan mengangguk, mereka boleh mempunyai keberanian dan keazaman untuk melancarkan projek produk.
Dalam era Kecerdasan Buatan 2.0, AI akan memasuki beribu-ribu industri dan mengubah cara hidup kita.
Berdiri di barisan hadapan, sebagai ibu bapa kita mempunyai kewajipan untuk memimpin anak-anak kita dan secara aktif menggunakan produk dan alatan untuk menerima dan mengawal kecerdasan buatan.
Bulan lepas, Alpha Egg mengeluarkan model kognitif kanak-kanak berskala besar pertama di China - Model Besar Kognitif Kanak-kanak Alpha Egg, dan melancarkan robot GPT kanak-kanak Alpha Egg berdasarkan model besar ini.
Ia mewujudkan dunia cermin yang serupa dengan kehidupan harian kanak-kanak, dengan itu mewujudkan topik biasa untuk kanak-kanak dan orang dewasa serta meningkatkan keupayaan kanak-kanak untuk mengekspresikan diri dan berinteraksi.
Alfadan juga dengan pantas menggunakan teknologi ini pada Alphadan AI Dictionary Pen T20 ekspresi kanak-kanak menilai dan bertindak balas, dan melakukan lebih banyak latihan yang disasarkan.
Saya percaya bahawa dalam masa terdekat, kanak-kanak yang membesar dalam era generasi pertama "model besar AI" akan menggunakan data besar dan model besar untuk melihat seluruh dunia dan meningkatkan kebolehan mereka dalam ekspresi, komunikasi, emosi pembentukan kecerdasan, dan pengembangan pemikiran.
Ramai ibu bapa sedang bersiap sedia untuk membantu anak-anak mereka mengikuti arus masa dan membantu anak-anak mereka mengorak langkah ke hadapan lebih awal, yang mungkin mencapai dan mengubah kehidupan mereka pada masa hadapan.
Seperti yang Liu Qingsheng, pengerusi Teknologi Taoyun dan "Bapa Telur Alpha", meramalkan, pada masa hadapan, syarikat akan memperdalam pemahaman dan keupayaan penjanaan model besar mereka, menjadikannya seperti kognisi manusia, daripada modaliti tunggal teks . , bergerak ke arah pelbagai mod imej, audio dan video untuk membantu lebih ramai kanak-kanak dan keluarga.
Sebagai rakan lama Taoyun Technology, Shidianjun sentiasa percaya bahawa ini adalah syarikat yang tidak mengatakan "kata-kata yang baik", tetapi sangat mahir dalam melakukan "perkara yang baik".
Mereka mematuhi niat asal untuk "membuat produk yang baik" dan mengeram produk sekeras ibu bapa menyayangi anak-anak mereka.
Kerana mereka sentiasa percaya bahawa pilihan produk terletak pada pengguna. Dedikasi dan kegigihan syarikat akhirnya akan memenangi pengiktirafan dan kepercayaan pengguna.
Era AI 2.0 telah tiba Saya harap anak-anak kita boleh, bersama-sama dengan Taoyun Technology Alpha Egg, dengan tenang memanfaatkan teknologi AI baharu dan menuju ke arah kehidupan yang lebih cerah dan lebih baik!
Pada 15 Jun, terima hadiah berganda di bilik siaran langsung Yajun: Alpha Egg AI Dictionary Pen T20Buat pesanan dan dapatkan cabutan percuma! Hadiah pulangan tunai untuk ulasan yang baik! Mari berikan anak-anak kita sayap kecerdasan buatan dan bantu mereka terbang lebih tinggi dan lebih tinggi!
Atas ialah kandungan terperinci Kai-Fu Lee: Dalam beberapa tahun akan datang, kecerdasan buatan akan merevolusikan kehidupan semua orang melainkan anda melakukan ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
