


Pengalaman praktikal dalam membina perkhidmatan proksi MySQL kitaran hayat penuh berdasarkan Swoole
Dalam era Internet hari ini, pangkalan data MySQL, sebagai pangkalan data hubungan klasik, telah digunakan secara meluas. Walau bagaimanapun, banyak aplikasi Internet berskala besar sering menghadapi isu keselamatan, ketersediaan tinggi, prestasi dan operasi dan penyelenggaraan. Untuk menyelesaikan masalah ini, teknologi middleware seperti ejen pangkalan data muncul mengikut keperluan masa. Artikel ini akan memperkenalkan pengalaman praktikal dan kelebihan membina perkhidmatan proksi MySQL kitaran hayat penuh berdasarkan Swoole.
1. Pengenalan kepada Swoole
Swoole ialah enjin komunikasi rangkaian PHP yang berprestasi tinggi, tak segerak, selari dan coroutine. Berdasarkan EventLoop, ia menyediakan keupayaan komunikasi rangkaian berprestasi tinggi untuk coroutine seperti TCP, UDP dan UnixSocket, dan menyepadukan perkhidmatan seperti MySQL tak segerak, Redis, HTTP dan WebSocket, membolehkan pembangun membina prestasi tinggi, kependaman rendah dengan mudah. , aplikasi gaya teragih.
Berbanding dengan aplikasi PHP tradisional, gabungan coroutine dan keupayaan tak segerak dalam enjin Swoole boleh meningkatkan prestasi dengan berkesan dan menjadi penyelesaian ketersediaan tinggi untuk aplikasi PHP semasa menggunakan Swoole dengan mudah boleh mengoptimumkan perkhidmatan proksi MySQL.
2. Reka bentuk perkhidmatan proksi MySQL
Perkhidmatan proksi MySQL perlu mempertimbangkan reka bentuk setiap komponen, seperti komponen berikut:
- Kolam sambungan
Pelanggan MySQL perlu mewujudkan sambungan dengan pelayan dan melaksanakan pernyataan SQL untuk pertukaran data. Untuk mengoptimumkan prestasi, reka bentuk kumpulan sambungan adalah sangat penting. Kumpulan sambungan boleh menyimpan sambungan yang telah sedia ada untuk mengelak daripada mewujudkan semula sambungan setiap kali, dengan itu meningkatkan prestasi perkhidmatan.
- Cache data
Dalam perkhidmatan proksi MySQL, cache data memainkan peranan penting. Untuk mengelakkan operasi IO yang memerlukan akses kepada pangkalan data untuk setiap permintaan, perkhidmatan proksi harus menyimpan data dalam memori. Ini boleh mengurangkan bilangan akses serentak ke pangkalan data dengan berkesan dan meningkatkan prestasi perkhidmatan.
- Dasar proksi
Dasar proksi merujuk kepada satu set peraturan tentang cara perkhidmatan proksi MySQL harus mengendalikan permintaan pelanggan dalam keadaan yang berbeza. Dalam amalan, dasar proksi boleh dikelaskan dan diuruskan melalui pelbagai dimensi, seperti klasifikasi mengikut jenis SQL, klasifikasi mengikut pengguna, klasifikasi mengikut masa, dsb. Dengan merumuskan peraturan dasar yang berbeza, kestabilan dan keselamatan sistem boleh dipertingkatkan.
- Pengendalian pengecualian
Pengendalian pengecualian pangkalan data adalah sangat penting. Semasa pembangunan aplikasi, anomali capaian data sering berlaku. Perkhidmatan proksi MySQL perlu mempunyai keupayaan tertentu untuk mengendalikan pengecualian, sebagai contoh, cara mencuba semula apabila pengecualian berlaku, cara melancarkan transaksi, dsb.
3. Membina perkhidmatan proksi MySQL berdasarkan Swoole
Membina perkhidmatan proksi MySQL berdasarkan Swoole perlu memberi tumpuan kepada aspek berikut:
- Pelaksanaan sambungan pool
Dalam enjin Swoole, anda boleh menggunakan SwooleCoroutineMySQL untuk melaksanakan kumpulan sambungan klien MySQL Melalui penggunaan coroutine, anda boleh mencapai pemprosesan serentak tinggi MySQL.
- Pelaksanaan caching data
Dalam Swoole, cache memori perkhidmatan boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah caching data. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kelas Jadual Swoole untuk cache data dalam MySQL ke dalam memori, dengan itu mengelakkan operasi IO untuk mengakses pangkalan data untuk setiap permintaan.
- Pelaksanaan strategi proksi
Mekanisme EventLoop Swoole boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan sambungan serentak, dan Swoole boleh menggunakan Swoole Atomic, Swoole Lock, Swoole Coroutine, Swoole Timer , dsb. berfungsi untuk melaksanakan strategi proksi. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Pemasa Swoole untuk mengosongkan data cache secara kerap untuk mengoptimumkan prestasi perkhidmatan proksi MySQL.
- Pelaksanaan pengendalian pengecualian
Dalam pelaksanaan perkhidmatan proksi MySQL, pengendalian pengecualian perlu dipertimbangkan. Sebagai contoh, apakah yang perlu dilakukan apabila MySQL melaksanakan secara tidak normal? Dalam Swoole, anda boleh menggunakan SwooleTable atau SwooleAtomic untuk melaksanakan pengendalian pengecualian Contohnya, sekiranya berlaku pengecualian, anda boleh menggunakan SwooleAtomic untuk pemprosesan balas untuk mengelakkan menjejaskan kestabilan sistem dalam permintaan seterusnya.
4. Kelebihan
Membina perkhidmatan proksi MySQL berdasarkan Swoole mempunyai kelebihan berikut:
- Prestasi tinggi
The Swoole rangka kerja boleh menyelaraskan Sokongan Programmatik untuk perkhidmatan proksi MySQL boleh meningkatkan prestasi dan keupayaan pemprosesan serentak perkhidmatan secara berkesan, dengan itu memberikan sokongan yang lebih baik untuk aplikasi Internet berskala besar.
- Ketersediaan Tinggi
Melalui pengoptimuman perkhidmatan proksi MySQL oleh Swoole, ketersediaan dan kestabilan akses pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan ketara, beban pangkalan data dikurangkan dan kegagalan kadar dikurangkan.
- Keselamatan
Untuk isu keselamatan seperti suntikan SQL dan serangan penggodam, Swoole boleh memastikan keselamatan sistem melalui pelbagai langkah insurans seperti polisi proksi dan mekanisme pengendalian pengecualian .
5 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan pengalaman praktikal dan kelebihan membina perkhidmatan proksi MySQL kitaran hayat penuh berdasarkan Swoole. Dalam pembangunan aplikasi Internet moden, perkhidmatan proksi MySQL memainkan peranan yang semakin penting, memainkan peranan penting dalam meningkatkan kecekapan operasi, kestabilan dan keselamatan aplikasi. Sebagai enjin komunikasi rangkaian PHP dengan prestasi cemerlang, Swoole boleh meningkatkan prestasi, ketersediaan dan keselamatan perkhidmatan proksi MySQL dengan berkesan, dan menyediakan sokongan yang lebih baik untuk aplikasi Internet berskala besar.
Atas ialah kandungan terperinci Pengalaman praktikal dalam membina perkhidmatan proksi MySQL kitaran hayat penuh berdasarkan Swoole. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
