


Swoole Advanced: Gunakan multi-threading untuk meningkatkan konkurensi
Dengan perkembangan pesat Internet dan bilangan pengguna yang semakin meningkat, keperluan untuk keupayaan concurrency pelayan semakin tinggi dan lebih tinggi Oleh itu, apabila membangunkan program bahagian pelayan, meningkatkan keupayaan concurrency adalah isu yang tidak boleh diabaikan. Dalam bidang PHP, kemunculan rangka kerja Swoole menyediakan pilihan baharu untuk pemprosesan PHP dengan konkurensi tinggi.
Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian PHP berprestasi tinggi Ia dibangunkan berdasarkan sambungan PHP dan menyediakan fungsi komunikasi rangkaian seperti pelayan TCP/UDP, pelayan WebSocket, pelayan HTTP, dsb., dan menyokong multi-threading. , IO tak segerak, protokol Ia mempunyai prestasi dan kebolehpercayaan yang sangat tinggi.
Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada cara menggunakan berbilang benang Swoole untuk meningkatkan keupayaan serentak program.
1. Pengenalan kepada multi-threading Swoole
Rangka kerja Swoole menyediakan keupayaan pemprosesan serentak berdasarkan multi-threading, yang membolehkan program memproses berbilang permintaan pelanggan pada masa yang sama, dengan itu meningkatkan kesesuaian keupayaan. Dalam Swooole, multi-threading dicapai dengan mencipta sub-proses.
Mencipta subproses dalam Swoole adalah sangat mudah, cuma panggil kelas swoole_process
yang disediakan oleh Swoole. Penggunaan khusus adalah seperti berikut:
$process = new SwooleProcess(function (SwooleProcess $worker) { // 子进程逻辑代码 }); $process->start();
Kod di atas boleh mencipta proses kanak-kanak dan melaksanakan kod logik yang sepadan dalam proses kanak-kanak Kod logik di sini ialah operasi yang akan dilakukan dalam proses kanak-kanak. Apabila kita perlu menguruskan sub-proses ini dalam proses utama, kita boleh menggunakan kaedah SwooleProcess::wait
untuk mencapainya:
while ($ret = SwooleProcess::wait()) { // 处理子进程的退出事件 }
Apabila sub-proses keluar, proses utama akan memantau sub-proses melalui pernyataan gelung dalam kod di atas acara keluar, dan mengendalikannya dengan sewajarnya selepas peristiwa itu berlaku.
Faedah menggunakan multi-threading Swoole bukan sahaja untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak program, tetapi juga untuk membolehkan program mengendalikan beberapa operasi yang memakan masa dengan lebih elegan, seperti membaca dan menulis pangkalan data, permintaan rangkaian, dsb., kerana operasi ini biasanya Ia mengambil banyak masa CPU, tetapi selepas menggunakan multi-threading, operasi ini boleh diserahkan kepada sub-proses untuk pemprosesan, dengan itu tidak menjejaskan operasi biasa proses utama.
2. Aplikasi Swoole multi-threading
Di bawah kami menggunakan contoh untuk menunjukkan cara menggunakan Swoole multi-threading untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak program. Katakan kita mempunyai baris gilir tugas, berbilang pelanggan boleh menyerahkan tugas ke baris gilir, dan proses utama perlu sentiasa memantau tugasan dalam baris gilir Apabila terdapat tugas dalam baris gilir, proses utama akan menyerahkan tugas kepada salah satu daripadanya proses kanak-kanak dengan.
Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
$processNum = 4; // 开启的子进程数 for ($i = 0; $i < $processNum; $i++) { $process = new SwooleProcess(function (SwooleProcess $worker) { while (true) { $taskId = $worker->pop(); if ($taskId === false) { break; } // 处理任务的逻辑代码 } }); $process->start(); $workerProcessList[] = $process; } while (true) { $taskId = $taskQueue->pop(); if ($taskId === false) { continue; } $process = $workerProcessList[$taskId % $processNum]; $process->push($taskId); }
Kod di atas melaksanakan baris gilir tugasan yang mudah Proses utama secara berterusan mengeluarkan tugas dari baris gilir tugas dan menyerahkan tugas kepada salah satu proses anak untuk pemprosesan. Logik pemprosesan sub-proses dilaksanakan melalui swoole_process
Apabila terdapat tugasan yang perlu diproses, sub-proses akan mendapatkan data tugasan daripada proses utama dan memprosesnya dengan sewajarnya.
Dalam kod di atas, kami memulakan 4 sub-proses dan menyimpannya dalam tatasusunan $workerProcessList
. Setiap sub-proses dicipta melalui kelas swoole_process
, dan logik pemprosesan adalah terutamanya untuk mendapatkan data tugasan melalui $worker->pop()
, dan melaksanakan pemprosesan yang sepadan selepas mendapatkan data. Proses utama menggunakan $taskQueue->pop()
untuk mendapatkan data tugasan untuk diproses dan menyerahkannya kepada salah satu proses anak untuk diproses.
Ringkasnya, menggunakan berbilang benang ialah cara yang berkesan untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak PHP, dan rangka kerja Swoole menyediakan keupayaan berbilang benang yang sangat mudah, yang boleh mencapai keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi melalui kod mudah . Jika anda menghadapi konkurensi yang tinggi semasa pembangunan, anda boleh cuba menggunakan berbilang benang Swoole untuk pengoptimuman bagi meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan program dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Swoole Advanced: Gunakan multi-threading untuk meningkatkan konkurensi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengendalian pengecualian fungsi dalam C++ amat penting untuk persekitaran berbilang benang untuk memastikan keselamatan benang dan integriti data. Pernyataan cuba-tangkap membolehkan anda menangkap dan mengendalikan jenis pengecualian tertentu apabila ia berlaku untuk mengelakkan ranap program atau rasuah data.

PHP multithreading merujuk kepada menjalankan berbilang tugas secara serentak dalam satu proses, yang dicapai dengan mencipta benang berjalan secara bebas. Anda boleh menggunakan sambungan Pthreads dalam PHP untuk mensimulasikan tingkah laku berbilang benang Selepas pemasangan, anda boleh menggunakan kelas Thread untuk mencipta dan memulakan utas. Contohnya, apabila memproses sejumlah besar data, data boleh dibahagikan kepada berbilang blok dan bilangan benang yang sepadan boleh dibuat untuk memprosesnya secara serentak untuk meningkatkan kecekapan.

Terdapat dua pendekatan biasa apabila menggunakan JUnit dalam persekitaran berbilang benang: ujian berbenang tunggal dan ujian berbilang benang. Ujian berutas tunggal dijalankan pada utas utama untuk mengelakkan isu konkurensi, manakala ujian berbilang utas dijalankan pada utas pekerja dan memerlukan pendekatan ujian disegerakkan untuk memastikan sumber yang dikongsi tidak terganggu. Kes penggunaan biasa termasuk menguji kaedah selamat berbilang benang, seperti menggunakan ConcurrentHashMap untuk menyimpan pasangan nilai kunci, dan utas serentak untuk beroperasi pada pasangan nilai kunci dan mengesahkan ketepatannya, mencerminkan aplikasi JUnit dalam persekitaran berbilang benang. .

Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.

Dalam persekitaran berbilang benang, gelagat fungsi PHP bergantung pada jenisnya: Fungsi biasa: thread-safe, boleh dilaksanakan secara serentak. Fungsi yang mengubah suai pembolehubah global: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan. Fungsi operasi fail: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan untuk menyelaraskan akses. Fungsi operasi pangkalan data: Mekanisme sistem pangkalan data yang tidak selamat perlu digunakan untuk mengelakkan konflik.

Mutex digunakan dalam C++ untuk mengendalikan sumber perkongsian berbilang benang: buat mutex melalui std::mutex. Gunakan mtx.lock() untuk mendapatkan mutex dan menyediakan akses eksklusif kepada sumber yang dikongsi. Gunakan mtx.unlock() untuk melepaskan mutex.

Dalam persekitaran berbilang benang, pengurusan memori C++ menghadapi cabaran berikut: perlumbaan data, kebuntuan dan kebocoran memori. Tindakan balas termasuk: 1. Menggunakan mekanisme penyegerakan, seperti mutex dan pembolehubah atom 2. Menggunakan struktur data tanpa kunci 3. Menggunakan penunjuk pintar 4. (Pilihan) Melaksanakan pengumpulan sampah;

Pengujian program berbilang benang menghadapi cabaran seperti ketidakbolehulangan, ralat konkurensi, kebuntuan dan kekurangan keterlihatan. Strategi termasuk: Ujian unit: Tulis ujian unit untuk setiap utas untuk mengesahkan kelakuan utas. Simulasi berbilang benang: Gunakan rangka kerja simulasi untuk menguji program anda dengan kawalan ke atas penjadualan benang. Pengesanan perlumbaan data: Gunakan alat untuk mencari perlumbaan data yang berpotensi, seperti valgrind. Nyahpepijat: Gunakan penyahpepijat (seperti gdb) untuk memeriksa status program masa jalan dan mencari sumber perlumbaan data.
