Reka bentuk dan pelaksanaan sistem terjemahan dalam talian berprestasi tinggi berdasarkan Swoole

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan usaha manusia mengejar globalisasi dan perkembangan pesat kecerdasan buatan, sistem terjemahan telah menjadi alat yang sangat diperlukan. Sistem terjemahan dalam talian tradisional terdedah kepada kesesakan dan kelewatan disebabkan keselarasan tinggi dan pemprosesan data besar. Untuk meningkatkan kualiti dan kelajuan terjemahan dalam talian, artikel ini membina sistem terjemahan dalam talian berprestasi tinggi berdasarkan rangka kerja Swoole. Artikel ini akan memperkenalkan reka bentuk dan pelaksanaan sistem ini.

1. Latar Belakang

Dengan pempopularan Internet dan pecutan globalisasi, semakin ramai orang perlu berkomunikasi merentasi bahasa. Populariti sistem terjemahan telah mengurangkan masalah ini ke tahap yang besar dan memenuhi keperluan pertukaran maklumat orang ramai. Walau bagaimanapun, sebilangan besar pengguna dan data yang besar akan menyebabkan sistem terjemahan tradisional menghadapi banyak masalah, seperti kesesakan prestasi, kelewatan, kestabilan sistem, dsb. Oleh itu, kita perlu membina sistem terjemahan dalam talian berprestasi tinggi.

2. Reka Bentuk Sistem

1. Seni Bina Keseluruhan

Sistem ini menggunakan Swoole sebagai rangka kerja komunikasi rangkaian untuk mencapai keselarasan tinggi, kecekapan tinggi dan terjemahan prestasi tinggi Hidangkan. Rangka kerja khusus ditunjukkan dalam Rajah 1.

Rajah 1 Gambarajah keseluruhan seni bina

Sistem terjemahan tradisional menggunakan seni bina LAMP yang mudah digunakan, mudah dikembangkan dan mudah diuruskan, namun dengan peningkatan bilangan pengguna , trafik dan permintaan serentak, ini Akan terdapat kesesakan dalam prestasi seni bina ini, yang membawa kepada masalah seperti kependaman. Oleh itu, kami menggunakan rangka kerja Swoole untuk menggantikan seni bina LAMP untuk melaksanakan perkhidmatan terjemahan berprestasi tinggi. Rangka kerja Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian tak segerak dan cekap Berbanding dengan rangka kerja IO segerak tradisional, proses tunggalnya boleh menyokong lebih banyak permintaan. Mengikut keputusan percubaan, rangka kerja Swoole boleh meningkatkan daya pemprosesan hampir 100 kali ganda berbanding rangka kerja io segerak tradisional apabila memproses permintaan HTTP yang setara.

2. Pelaksanaan terperinci

(1) Permintaan pelanggan

Kandungan yang diminta oleh pelanggan adalah terutamanya teks untuk diterjemahkan. Selepas permintaan dihantar ke pelayan melalui HTTP POST, pelayan menghuraikan permintaan, mendapatkan teks untuk diterjemahkan, dan menyemak dan memproses teks tersebut.

(2) Prapemprosesan NLP

Dalam teks yang diminta oleh pelanggan, terdapat kandungan teks bukan standard, dan terdapat juga apa yang dipanggil ungkapan dan tabiat "bahasa" antara bahasa yang berbeza. halangan". Bagi meningkatkan ketepatan terjemahan dan keselarasan bahasa, teks yang hendak diterjemahkan perlu dipraproses dengan NLP (Natural Language Processing). Prapemprosesan NLP terutamanya termasuk operasi berikut:

操作	内容
分句	把文本分解成多个句子
分词	对每个句子进行分词处理
词性标注	对每个词进行词性标注，为语言转换提供基础
实体识别	识别句子中的关键信息，如时间、地点等

(3) Pengenalpastian bahasa

Sistem terjemahan perlu terlebih dahulu membezakan bahasa apa yang dimiliki oleh teks yang hendak diterjemahkan untuk melaksanakan terjemahan yang lebih baik . Kami menggunakan pustaka API Terjemahan Google untuk mengesan jenis bahasa input. Hantar teks kepada Google API dan huraikan mesej responsnya untuk mengenal pasti jenis bahasa teks input.

(4) Hubungi perkhidmatan terjemahan

Selepas melengkapkan prapemprosesan NLP dan pengecaman bahasa di atas, anda perlu menghubungi perkhidmatan terjemahan untuk terjemahan. Kami menggunakan perkhidmatan API terjemahan dalam talian Youdao untuk meminta dan menghantar teks praproses, menggunakan hasil yang dikembalikan sebagai hasil terjemahan dan menghantarnya kembali kepada pelanggan.

(5) Kembalikan hasil

Selepas perkhidmatan terjemahan memproses permintaan dan mengembalikan hasilnya, pelayan akan merangkumkan hasilnya ke dalam respons HTTP dan mengembalikannya kepada klien.

3. Pengoptimuman Prestasi

1. Panaskan

Selepas perkhidmatan dimulakan, rangka kerja Swoole perlu memanaskan badan untuk tempoh masa untuk memastikan bahawa perkhidmatan boleh Mencapai keadaan operasi biasa untuk menerima permintaan. Prapemanasan terutamanya merangkumi tiga aspek berikut:

方面	内容
代码加载	加载翻译系统所需的全部代码
数据连接	建立与数据库或缓存的连接
编译优化器	加载Swoole框架自身的代码编译优化器

2. Kawalan Proses

Rangka kerja Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian tak segerak berbenang tunggal yang boleh menyokong sambungan serentak tinggi menggunakan satu proses. Untuk menggunakan CPU dan memori dengan lebih baik, mengawal bilangan proses adalah penting. Kami mengguna pakai mekanisme pengurusan proses rangka kerja Swoole untuk memenuhi keperluan permintaan pelayan dengan mengawal bilangan proses.

3. Kolam cache di bawah pelbagai proses

Untuk mengurangkan kelewatan respons perkhidmatan terjemahan dan mengurangkan masa respons perkhidmatan, kami menggunakan mekanisme caching. Untuk menggunakan sepenuhnya keupayaan pemprosesan serentak CPU, kami menggunakan kumpulan cache di bawah berbilang proses, dan meningkatkan kecekapan penggunaan cache dan mengurangkan masa melahu CPU dengan mengawal nombor yang tersedia dan masa tamat tempoh kumpulan cache.

4. Kesimpulan

Artikel ini membina sistem terjemahan dalam talian berprestasi tinggi berdasarkan rangka kerja Swoole dan mencapai hasil yang baik. Sistem ini menggunakan langkah-langkah seperti prapemprosesan NLP, pengecaman bahasa dan perkhidmatan terjemahan panggilan Dengan sokongan Swoole, ia menyediakan perkhidmatan terjemahan yang serentak dan cekap dengan banyak kelebihan seperti ujian tekanan dan toleransi kesalahan. Pada masa hadapan, kami akan terus mengoptimumkan sistem, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi sistem, dan cuba mengembangkan skop perniagaan perkhidmatan untuk memenuhi keperluan lebih ramai pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Reka bentuk dan pelaksanaan sistem terjemahan dalam talian berprestasi tinggi berdasarkan Swoole. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!