MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam banyak sistem pengurusan pangkalan data Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, sejumlah besar data dijana Bagaimana untuk melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data MySQL dengan cekap perlu. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi MySQL untuk penyimpanan dan pemampatan data.
1. Storan data MySQL
Storan data MySQL dilakukan melalui jadual, dan baris data dalam jadual disimpan dalam halaman (Halaman), saiz lalai setiap halaman Ia adalah 16KB. Enjin storan yang berbeza akan mempunyai saiz halaman yang berbeza Contohnya, saiz halaman InnoDB ialah 8KB. Terdapat empat enjin storan MySQL iaitu MyISAM, InnoDB, Memory dan Merge, masing-masing mempunyai ciri tersendiri.
MyISAM ialah salah satu enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia menyediakan fungsi pertanyaan dan sisipan pantas, tetapi tidak menyokong pemprosesan transaksi dan kunci peringkat baris dan indeks disimpan secara berasingan , data dan indeks setiap jadual masing-masing disimpan dalam dua fail, fail .MYD menyimpan data dan fail .MYI menyimpan indeks.
InnoDB ialah enjin storan transaksi yang disokong oleh MySQL Berbanding dengan MyISAM, ia menyediakan keselamatan data yang lebih tinggi dan keupayaan pemprosesan serentak Dalam InnoDB, data dan indeks tidak dipisahkan dan disimpan dalam fail .ibd.
Enjin storan memori menyediakan keupayaan membaca dan menulis data yang pantas Data disimpan dalam memori, tetapi data akan hilang apabila MySQL ditutup, jadi ia hanya digunakan untuk pembangunan dan ujian. Enjin storan Gabungan bukanlah enjin storan sebenar, tetapi enjin yang menggabungkan berbilang jadual MyISAM dengan struktur yang sama ke dalam jadual logik. Apabila membaca data, ia akan membaca data daripada setiap jadual secara berasingan, dan kemudian menggabungkannya menjadi satu hasil dan mengembalikannya.
2. Pemampatan data MySQL
Mampatan MySQL dicapai dengan memampatkan jadual atau lajur, dan kaedah pemampatan berkaitan dengan enjin storan. Berikut memperkenalkan kaedah pemampatan enjin storan MyISAM dan InnoDB.
- MyISAM Compression
MyISAM menggunakan kaedah Compressed Table untuk memampatkan data Gunakan ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size arahan untuk menukar jadual MyISAM kepada Compressed table. . Antaranya, block_size mewakili saiz blok termampat, yang biasanya ditetapkan kepada 1024 atau 2048. Jadual termampat menyimpan penunjuk kepada fail data asas Apabila data dibaca, MySQL akan menyahmampat data dan mengembalikannya kepada klien. Jadual mampat mempunyai nisbah mampatan yang tinggi tetapi mungkin lebih perlahan untuk membuat pertanyaan.
- InnoDB Compression
InnoDB menggunakan pemampatan halaman (Page Compression) untuk memampatkan data. Gunakan perintah ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED untuk menukar jadual InnoDB kepada pemampatan halaman. Pemampatan halaman InnoDB memampatkan halaman data dan indeks dalam halaman, yang boleh mengurangkan ruang storan dengan banyak. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pemampatan halaman InnoDB akan membawa kepada peningkatan penggunaan CPU, peningkatan overhed bacaan dan lebih banyak operasi I/O.
3. Optimumkan storan dan pemampatan MySQL
- Pilih enjin storan secara munasabah
Mengikut fungsi, struktur data dan keperluan prestasi dan keselamatan yang diperlukan , Pilih enjin storan yang sesuai dengan bijak.
- Kosongkan data tidak berguna tepat pada masanya
Ruang storan MySQL selalunya dihadkan oleh sumber perkakasan, jadi perlu membersihkan data yang tidak berguna tepat pada masanya untuk membebaskan atas ruang simpanan.
- Mampat data
Mampatan jadual dan halaman yang dimampatkan boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dengan berkesan, tetapi perlu diingat bahawa kaedah pemampatan akan menjejaskan prestasi pertanyaan dan I/ Kesan operasi O perlu dipertimbangkan secara menyeluruh.
- Konfigurasikan parameter yang sesuai
Parameter lalai MySQL tidak sesuai untuk semua senario, dan parameter perlu diubah mengikut situasi sebenar untuk mencapai pengoptimuman prestasi yang lebih baik.
Ringkasnya, penyimpanan data MySQL dan teknologi pemampatan adalah bahagian penting untuk mencapai pengurusan pangkalan data yang cekap. Pemilihan enjin storan yang munasabah, pembersihan data tidak berguna tepat pada masanya, pemampatan data dan konfigurasi parameter yang munasabah boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi dan keselamatan MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Abstrak perenggan pertama artikel: Apabila memilih perisian untuk membangunkan aplikasi rangka kerja YI, pelbagai faktor perlu dipertimbangkan. Walaupun alat pembangunan aplikasi mudah alih asli seperti Xcode dan Android Studio dapat memberikan kawalan dan fleksibiliti yang kukuh, rangka kerja silang platform seperti React Native dan Flutter menjadi semakin popular dengan manfaat yang dapat digunakan ke pelbagai platform sekaligus. Bagi pemaju yang baru untuk pembangunan mudah alih, kod rendah atau platform tidak kod seperti AppSheet dan Glide dapat dengan cepat dan mudah membina aplikasi. Di samping itu, penyedia perkhidmatan awan seperti AWS menguatkan dan Firebase menyediakan alat yang komprehensif
