Kemahiran pengurusan teragih pangkalan data dalam MySQL
Dalam sistem aplikasi yang besar, selalunya perlu menggunakan teknologi pengurusan teragih pangkalan data untuk meningkatkan prestasi sistem dan kebolehskalaan. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang popular yang turut menyokong pengurusan teragih. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa teknik pengurusan teragih pangkalan data dalam MySQL.
1. Teknologi Sharding
Teknologi Sharding MySQL ialah teknologi pengurusan yang diedarkan pangkalan data dengan membahagikan pangkalan data yang besar kepada beberapa pangkalan data kecil, dengan berkesan meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data. Jadual partition MySQL Server 8.0 atau lebih tinggi menyokong pembahagian mendatar Data jadual boleh disebarkan ke dalam partition yang berbeza dengan menentukan kekunci partition secara relatifnya seimbang, yang meningkatkan kesan pengimbangan beban.
2. Teknologi pemisahan baca dan tulis
Teknologi pemisahan baca dan tulis MySQL ialah teknologi pengurusan teragih pangkalan data yang agak biasa Ia menempatkan operasi baca dan tulis pada pelayan yang berbeza, dan boleh meningkatkan kecekapan membaca dan menulis data, dan mengurangkan beban pada pelayan pangkalan data. MySQL mencapai pemisahan baca-tulis dengan membina kluster induk-hamba Pelayan induk bertanggungjawab untuk operasi tulis, dan pelayan hamba bertanggungjawab untuk operasi baca. Aplikasi boleh membaca dan menulis data dengan menyambung ke pelayan induk atau pelayan hamba. Dengan mengurangkan beban pada pelayan utama, prestasi sistem dan kebolehpercayaan boleh dipertingkatkan dengan berkesan.
3. Teknologi penyegerakan data
Teknologi pengurusan teragih pangkalan data MySQL perlu menyimpan data pada berbilang pelayan pangkalan data, jadi teknologi penyegerakan data perlu digunakan untuk penyegerakan data. MySQL menyediakan pelbagai kaedah penyegerakan data, seperti replikasi MySQL, Kluster MySQL, dll. Dalam mod replikasi MySQL, satu pelayan bertindak sebagai pelayan induk dan pelayan lain bertindak sebagai pelayan hamba Pelayan induk menyalin kemas kini data kepada pelayan hamba. Dalam mod Kluster MySQL, berbilang pelayan MySQL membentuk kluster, dan setiap nod MySQL mempunyai datanya sendiri. Kelebihan pendekatan ini ialah ia meningkatkan kebolehpercayaan dan toleransi kesalahan sistem.
4. Teknologi pengimbangan beban
Teknologi pengimbangan beban ialah teknologi pengurusan teragih pangkalan data yang biasa digunakan yang mencapai pengimbangan beban dengan memperuntukkan permintaan kepada pelayan yang berbeza. MySQL menyokong pelbagai teknologi pengimbangan beban, seperti menggunakan HAProxy untuk pengimbangan beban, menggunakan LVS untuk pengimbangan beban dan menggunakan tinjauan DNS untuk pengimbangan beban. Teknologi ini boleh mengedarkan permintaan kepada pelayan yang berbeza, dengan itu mengelak daripada membebankan pelayan tunggal dan meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan sistem.
Ringkasnya, kemahiran pengurusan yang diedarkan pangkalan data dalam MySQL memberikan kami penyelesaian yang cekap dan meningkatkan prestasi serta kebolehskalaan sistem. Dengan menggunakan teknologi ini, penyimpanan dan pengurusan data yang cekap boleh dicapai, dan kebolehpercayaan dan toleransi kesalahan sistem boleh dipertingkatkan. Dalam pembangunan sebenar, kita harus memilih penyelesaian teknikal yang sesuai dan melaksanakan konfigurasi dan pengoptimuman yang berbeza mengikut keperluan perniagaan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pengurusan teragih pangkalan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
