Rumah Peranti teknologi AI Youdi Network membantu media baharu mengharungi era kecerdasan buatan

Youdi Network membantu media baharu mengharungi era kecerdasan buatan

Jun 14, 2023 pm 01:53 PM
AI media baharu Rangkaian Youdi

Youdi Network telah terlibat secara mendalam dalam industri IPTV selama lebih daripada 20 tahun dan telah komited untuk menyediakan teknologi canggih yang mengganggu dan penyelesaian keseluruhan yang berpandangan ke hadapan kepada pelanggan industri. Pusingan baharu revolusi teknologi yang dibawa oleh kecerdasan buatan AI, terutamanya kedatangan format perniagaan baharu seperti ChatGPT, sedang mengubah pengeluaran sosial dan gaya hidup manusia dalam bentuk inovatif yang belum pernah berlaku sebelum ini, industri media baharu IPTV juga akan membawa kepada perubahan teknologi yang besar. dan evolusi baharu dalam senario aplikasi. Sebagai perusahaan berteknologi tinggi yang terkemuka dalam industri, Youdi Networks sentiasa mempunyai pandangan dan mengikuti aliran teknologi global terkini Berdasarkan analisis mendalam dan ramalan arah aliran industri media baharunya, kini ia telah membuat rancangan yang berpandangan ke hadapan. untuk penyelesaian sistem awan IPTV, termasuk kaedah penggunaan platform, operasi sistem dan model perkhidmatan, antara muka operasi pengguna, pengalaman interaksi manusia-komputer pengguna akhir dan inovasi perniagaan senario penuh yang lain.

Youdi Network membantu media baharu mengharungi era kecerdasan buatan

Daripada "menghantar elektrik dari barat ke timur" kepada "data dari timur ke barat", arah aliran teknologi masa depan telah ditunjukkan dalam dasar negara. Data dan kuasa pengkomputeran akan menjadi sumber teras perusahaan dan masyarakat pada masa hadapan Sistem yang tidak boleh menggunakan data dan kuasa pengkomputeran akan dihapuskan secara kejam mengikut peredaran masa, sama seperti lampu minyak tanah yang tidak boleh menggunakan elektrik. Sistem penggunaan awan adalah prasyarat untuk menggunakan sumber pengkomputeran berskala besar dan kecerdasan buatan. Ude Network telah membangunkan dan menggunakan sistem operasi pintar berasaskan awan beberapa tahun yang lalu Selepas lelaran dan evolusi berterusan, ia kini telah melaksanakan penggunaan sistem berasaskan awan untuk semua sistem, dan boleh berhubung secara fleksibel dengan sumber pengkomputeran luaran untuk melaksanakan kecerdasan buatan AI. . Perisikan, dengan itu merealisasikan pemerkasaan menyeluruh sistem operasi perniagaan IPTV media baharu berdasarkan data dan AI sebagai teras.

Youdi Network membantu media baharu mengharungi era kecerdasan buatan

Berdasarkan penyelesaian keseluruhan berasaskan awan susunan penuh, Youdi Network mengguna pakai sistem pengendalian awan terkemuka negara dan sistem pangkalan data berasaskan awan Sambil memenuhi semua keperluan penciptaan maklumat, ia juga menggunakan model seni bina awan hibrid untuk memastikan keseluruhannya operasi media baharu. Youdi Network juga bergantung pada dua puluh tahun pengalaman dalam keselamatan penyiaran, digabungkan dengan kembar digital dan teknologi lain, untuk meningkatkan dan mengoptimumkan keselamatan keseluruhan sistem secara menyeluruh, menggunakan keupayaan pemantauan pintar AI visual untuk mencapai pemantauan automatik menyeluruh dan jaminan keselamatan kecerdasan buatan.

Dalam era kecerdasan buatan, pihak platform dan syarikat yang mengambil bahagian dalam semua rantaian industri bukan lagi subordinat semata-mata. Sistem operasi pintar berasaskan awan Youdi Network bergantung pada algoritma yang disediakan oleh institut penyelidikan kecerdasan buatan syarikat induknya Langxin Technology dan menghubungkan dengan platform model berskala besar domestik Ia boleh menyediakan syarikat media baharu dengan pelbagai alat pintar, daripada analisis video mudah , Pelbagai senario, termasuk pemprosesan teks dan pengeluaran kandungan video AIGC berdasarkan data tontonan pengguna, membantu platform media baharu dan syarikat rantaian industri mencapai hubungan bersepadu dan simbiotik yang lebih baik dan bersama-sama mengembangkan skala industri.

Selain itu, di bawah bimbingan dasar "perindustrian digital" negara, sumber data pasti akan menjadi aset teras penting bagi syarikat media baharu pada masa hadapan. Menggabungkan penyelidikan dan pembangunan platform data besar selama bertahun-tahun serta pengalaman operasi yang kaya, Youdi Network boleh menyediakan syarikat media baharu dengan perkhidmatan proses penuh dalam pengumpulan dan pemprosesan data, keturunan dan tadbir urus data, pengesahan pemilikan aset data, transaksi aset data, dsb., dan menyediakan syarikat media baharu dengan perkhidmatan proses penuh Sepadu dengan pantas ke dalam pembangunan industri data besar negara, dan pada masa yang sama mengembangkan titik pertumbuhan keuntungan baharu untuk menyediakan sokongan yang berkesan.

Kedatangan era kecerdasan buatan membawa cabaran dan peluang baharu kepada setiap perusahaan. Prasangka, penyelidikan awal, dan menyediakan pasaran dengan perkhidmatan yang selaras dengan aliran masa adalah asas untuk kelangsungan dan pembangunan perusahaan. Youdi Network berharap dapat bekerjasama dengan syarikat media baharu dalam gelombang baharu kecerdasan buatan untuk bersama-sama mencipta dan menerima perubahan industri baharu.

Atas ialah kandungan terperinci Youdi Network membantu media baharu mengharungi era kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles