Perkongsian teknologi ketersediaan tinggi data dalam MySQL
Dengan kemunculan Internet dan era data besar, data telah menjadi salah satu aset terpenting sesebuah perusahaan. Keselamatan dan ketersediaan data memainkan peranan penting dalam operasi perniagaan dan membuat keputusan perusahaan. Pangkalan data MySQL, sebagai salah satu pangkalan data sumber terbuka paling popular di dunia, telah menjadi pilihan pertama banyak perusahaan dan pembangun kerana prestasinya yang tinggi, kebolehpercayaan yang tinggi dan pengurusan yang mudah. Artikel ini akan berkongsi dengan anda teknologi ketersediaan tinggi data dalam pangkalan data MySQL.
1. Latar belakang dan kepentingan teknologi ketersediaan tinggi MySQL
Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data hubungan, dan storan datanya sangat boleh dipercayai dan stabil, bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, disebabkan pelbagai Terpengaruh oleh pelbagai faktor objektif, seperti kegagalan perkakasan, kegagalan rangkaian, ralat pengendalian manusia, dsb., pelayan pangkalan data terdedah kepada masalah seperti masa henti, kerosakan data dan kehilangan data. Berlakunya masalah ini akan membawa kepada gangguan perniagaan dan kerugian perusahaan, malah menimbulkan ancaman tertentu kepada kelangsungan hidup dan pembangunan perusahaan. Oleh itu, ketersediaan pangkalan data MySQL yang tinggi telah menjadi keperluan penting.
Teknologi ketersediaan tinggi pangkalan data MySQL merujuk kepada memastikan kesinambungan perkhidmatan pangkalan data MySQL dan keselamatan data melalui pelbagai cara semasa reka bentuk seni bina pangkalan data MySQL, penggunaan, penyelenggaraan dan proses operasi, dengan itu memastikan ketersediaan dan kebolehpercayaan tinggi sistem. Teknologi ketersediaan tinggi pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dalam memastikan kesinambungan dan kestabilan perniagaan perusahaan.
2. Kaedah pelaksanaan teknologi ketersediaan tinggi MySQL
- Teknologi replikasi tuan-hamba
Teknologi replikasi tuan-hamba ialah teknologi ketersediaan tinggi teras dalam pangkalan data MySQL Teknologi yang ada, prinsipnya ialah menggunakan satu contoh MySQL sebagai nod induk (Master), menggunakan berbilang contoh MySQL sebagai nod hamba (Slave), dan menyegerakkan perubahan data nod induk kepada nod hamba untuk mencapai sandaran berlebihan daripada data.
Dalam teknologi replikasi induk-hamba, nod induk bertanggungjawab untuk menulis dan mengemas kini data, dan nod hamba merealisasikan penyegerakan data nod induk dengan menyalin fail log binlog nod induk. Teknologi replikasi tuan-hamba MySQL boleh meningkatkan kebolehskalaan dan ketersediaan pangkalan data dengan berkesan. Kaedah pelaksanaan khusus termasuk langkah berikut:
1) Konfigurasikan fail binlog pada nod induk untuk merekod semua operasi perubahan data
2) Konfigurasikan nod hamba untuk berkomunikasi dengan nod induk sambungan, selaraskan fail binlog nod induk;
3) Jika nod induk turun, nod hamba akan menemui secara automatik dan cuba beralih ke nod induk secara automatik.
- Teknologi pensuisan tuan-hamba
Teknologi pensuisan tuan-hamba ialah satu lagi kaedah penting dalam teknologi ketersediaan tinggi pangkalan data MySQL Fungsi utamanya adalah untuk menghalang nod induk daripada pergi ke bawah Apabila kegagalan berlaku, nod hamba ditukar secara automatik kepada nod induk untuk memastikan kesinambungan perkhidmatan.
Dalam pangkalan data MySQL, pelaksanaan teknologi pensuisan induk-hamba memerlukan aplikasi pemantauan degupan jantung, iaitu, dengan menghantar paket degupan jantung untuk mengesan status pelayan MySQL, dan untuk mengesan serta mengendalikan kerosakan dalam sesuatu tepat pada masanya.
Teknologi penukaran master-slave MySQL yang biasa termasuk:
1) Penyelesaian pensuisan tuan-hamba MySQL sendiri
2) Penyelesaian ketersediaan tinggi berdasarkan HAProxy dan Keepalived.
- Teknologi kluster pangkalan data
Teknologi kluster pangkalan data MySQL ialah teknologi yang mengumpulkan berbilang tika MySQL ke dalam kluster dan mencapai ketersediaan pangkalan data yang tinggi melalui pengimbangan beban dan failover. Dalam teknologi kluster pangkalan data MySQL, setiap nod adalah nod hamba dan tiada nod induk yang berasingan Permintaan baca dan tulis data diedarkan oleh pengimbang beban kepada nod yang berbeza untuk diproses.
Teknologi kluster pangkalan data MySQL yang biasa termasuk:
1) Penyelesaian Kluster berdasarkan Kluster MySQL; 2) Penyelesaian Kluster berdasarkan Kluster Percona XtraDB.
3. Senario aplikasi teknologi ketersediaan tinggi MySQL
Teknologi ketersediaan tinggi MySQL digunakan secara meluas dalam sistem perniagaan utama dan aplikasi perusahaan, seperti:
Elektronik Sistem e-dagang dan sistem pembayaran dalam talian: Dengan menggunakan teknologi replikasi tuan-hamba dan teknologi pensuisan tuan-hamba, ketersediaan dan kebolehpercayaan tinggi sistem e-dagang dan sistem pembayaran dalam talian dapat dipastikan, sekali gus memastikan pengalaman membeli-belah dan pembayaran pengguna.- Sistem permainan dan sistem sosial: Sistem permainan dan sistem sosial perlu mempunyai ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi di bawah akses serentak yang tinggi. Dengan menggunakan teknologi kluster pangkalan data, berbilang kejadian MySQL boleh bekerjasama dalam kluster untuk meningkatkan ketersediaan dan prestasi sistem.
- Sistem kewangan dan sistem perubatan: Dalam bidang kewangan dan perubatan, keselamatan dan ketersediaan data amat penting. Dengan menggunakan teknologi ketersediaan tinggi MySQL, keselamatan data pengguna dan kesinambungan perniagaan boleh dijamin, sekali gus meningkatkan daya saing dan kredibiliti perusahaan.
- 4 Trend masa depan teknologi ketersediaan tinggi MySQL
Dengan perkembangan pesat teknologi generasi baharu seperti data besar, pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan, teknologi ketersediaan tinggi MySQL juga sentiasa dikemas kini dan evolusi. Trend pembangunan masa depan teknologi ketersediaan tinggi MySQL termasuk:
Pengendalian dan penyelenggaraan pangkalan data automatik: Mengurangkan kesukaran dan kos operasi dan penyelenggaraan pangkalan data melalui teknologi automasi dan algoritma kecerdasan buatan, serta meningkatkan ketersediaan dan prestasi daripada pangkalan data.- Pengawan pangkalan data: Alihkan pangkalan data MySQL ke awan untuk merealisasikan perkongsian dan pengurusan sumber, serta meningkatkan ketersediaan dan kebolehskalaan pangkalan data.
- Teknologi penyembuhan diri kerosakan: Dengan mengesan kerosakan secara automatik dan membaikinya dengan cepat, ia menyedari fungsi pemulihan diri pangkalan data dan meningkatkan ketersediaan dan kestabilan pangkalan data.
- Ringkasan:
Teknologi ketersediaan tinggi MySQL ialah salah satu pautan penting dalam operasi pangkalan data, penyelenggaraan dan pengurusan. Dengan menggunakan teknologi ketersediaan tinggi MySQL secara rasional, ketersediaan dan prestasi pangkalan data dapat dipertingkatkan, dan kesukaran serta kos operasi dan penyelenggaraan pangkalan data dapat dikurangkan, sekali gus merealisasikan transformasi digital perusahaan dan pembangunan perniagaan yang mampan.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian teknologi ketersediaan tinggi data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
