


Internet of Things 'serangan botnet DDos' berkembang dengan membimbangkan, mengancam rangkaian telekomunikasi global
Baru-baru ini, seperti yang didedahkan dalam Laporan Perisikan Ancaman 2023 Nokia, lonjakan dalam aktiviti berniat jahat mula-mula diperhatikan semasa konflik Rusia-Ukraine dan kini telah merebak ke pelbagai wilayah di seluruh dunia.
Selain peningkatan dalam serangan DDoS yang dipacu botnet, laporan risikan ancaman juga menyerlahkan peningkatan dua kali ganda dalam bilangan Trojan yang menyasarkan maklumat perbankan peribadi pada peranti mudah alih, kini mencakupi 9% daripada semua jangkitan.
Laporan terbaru yang dikeluarkan oleh Nokia Threat Intelligence Center menunjukkan peningkatan yang membimbangkan dalam serangan DDoS botnet IoT yang menyasarkan rangkaian telekomunikasi di seluruh dunia. Kajian itu menunjukkan bahawa serangan sedemikian telah meningkat lima kali ganda pada tahun lalu, dengan penjenayah siber mengambil kesempatan daripada peranti IoT yang tidak selamat dan kolektif penggodaman yang dipacu keuntungan.
Lonjakan dalam aktiviti berniat jahat ini, pertama kali diperhatikan semasa konflik Rusia-Ukraine, kini telah merebak ke pelbagai wilayah di seluruh dunia, menjejaskan infrastruktur dan perkhidmatan kritikal di luar rangkaian telekomunikasi.
Peningkatan serangan DDoS sangat didorong oleh percambahan peranti IoT dalam kalangan pengguna. Bilangan peranti IoT terjejas yang digunakan dalam serangan ini telah melonjak daripada 200,000 kepada kira-kira 1 juta dan kini menyumbang lebih daripada 40% daripada semua trafik DDoS.
Laporan itu menyerlahkan bahawa peningkatan dalam serangan berpunca daripada peningkatan bilangan kumpulan penggodam yang dipacu keuntungan mengambil kesempatan daripada krisis Ukraine.
Satu bentuk perisian hasad yang popular dalam rangkaian telekom ialah perisian hasad bot, yang mengimbas peranti yang terdedah – taktik yang dikaitkan dengan berbilang botnet IoT. Dengan langkah keselamatan yang longgar yang berleluasa dalam berbilion-bilion peranti IoT di seluruh dunia, termasuk segala-galanya daripada peti sejuk pintar kepada penderia perubatan dan jam tangan pintar, penjenayah siber telah menemui sasaran yang mencukupi untuk dieksploitasi.
Selain peningkatan dalam serangan DDoS yang dipacu botnet, laporan risikan ancaman juga menyerlahkan peningkatan dua kali ganda dalam bilangan Trojan yang menyasarkan maklumat perbankan peribadi pada peranti mudah alih, kini mencakupi 9% daripada semua jangkitan. Ini meletakkan berjuta-juta pengguna di seluruh dunia pada risiko yang lebih tinggi untuk mendapatkan butiran kewangan dan kad kredit mereka terjejas. Kuda Trojan ialah kod perisian berniat jahat yang menyamar sebagai aplikasi yang sah.
Laporan itu menunjukkan bahawa trend jangkitan perisian hasad dalam rangkaian rumah menunjukkan arah aliran menurun, melihatnya dari perspektif positif. Selepas memuncak pada 3% semasa pandemik Covid-19, kadar jangkitan telah menurun kepada 1.5%, menghampiri tahap pra-pandemik sebanyak 1%. Penurunan ini telah didorong oleh penurunan dalam aktiviti perisian hasad yang menyasarkan pekerja jauh apabila orang ramai kembali ke persekitaran pejabat.
Penemuan dalam laporan adalah berdasarkan data yang dikumpul daripada lebih 200 juta peranti di seluruh dunia yang memanfaatkan produk NetGuard Endpoint Security Nokia untuk memantau trafik rangkaian.
Pusat Perisikan Ancaman Kanada, Pusat Keselamatan Siber Nokia Perancis, Pusat Operasi Keselamatan Nokia India dan Nokia Deepfield, yang pakar dalam analisis rangkaian dan keselamatan DDoS, menyumbang kepakaran mereka untuk menyusun laporan komprehensif ini.
Bercakap mengenai penemuan laporan itu, Naib Presiden Kanan Aplikasi Perniagaan Nokia Hamdy Farid menekankan keperluan mendesak untuk langkah keselamatan yang teguh dalam rangkaian 5G. Farid menekankan kepentingan pengesanan dan tindak balas ancaman bertumpu telekomunikasi, serta kepentingan melaksanakan amalan keselamatan dan kesedaran yang rapi di semua peringkat organisasi, termasuk penyedia perkhidmatan, vendor dan pengawal selia.
Lonjakan yang membimbangkan dalam serangan botnet IoT adalah panggilan bangun untuk industri telekomunikasi global, memerlukan mereka untuk mengukuhkan langkah keselamatan dan bekerja rapat untuk melindungi integriti rangkaian dan memastikan keselamatan berjuta-juta pengguna di seluruh dunia.
Imbas kod QR untuk memasuki komuniti dan mendapatkan laporan asal!
Cadangan yang menarik
Penggodam Ukraine menutup penyedia perkhidmatan bank Rusia
2023.06.12
Pelanggaran data Zellis telah menjejaskan British Airways, BBC
2023.06.09
Kerentanan laman web NASA yang belum diperbaiki lagi
2022 .06.08
Nota: Artikel ini telah disusun dan dilaporkan oleh E Security Sila hubungi kami untuk mendapatkan kebenaran dan nyatakan sumber untuk mencetak semula.
Atas ialah kandungan terperinci Internet of Things 'serangan botnet DDos' berkembang dengan membimbangkan, mengancam rangkaian telekomunikasi global. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT. 1. Apakah MQT? QTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat.

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Pengalaman Praktikal Pemrograman Internet of Things C++ Internet of Things (IoT) ialah topik hangat yang telah menarik perhatian ramai sejak beberapa tahun kebelakangan ini Ia menghubungkan pelbagai peranti dan penderia antara satu sama lain untuk mencapai perkongsian maklumat dan kawalan pintar. Dalam pembangunan Internet Perkara, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi dan kecekapan, jadi ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal yang terkumpul dalam pengaturcaraan C++ IoT, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembangun.

Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"
