Teknik konkurensi tinggi MySQL untuk pelaksanaan data

MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling banyak digunakan pada masa ini, keupayaan pemprosesan dan penyimpanan data yang berkuasa telah menjadi pilihan pertama banyak perusahaan dan pembangun. Dengan peningkatan populariti aplikasi Internet dan pengembangan skala pengguna, MySQL perlu menggunakan teknik khusus untuk mencapai pemprosesan data serentak yang tinggi untuk memenuhi keperluan sebilangan besar pengguna.

Artikel ini akan memperkenalkan cara MySQL mencapai pemprosesan konkurensi tinggi dari beberapa aspek seperti gambaran keseluruhan MySQL, sumber masalah konkurensi tinggi dan teknik MySQL untuk mencapai konkurensi tinggi.

1. Gambaran Keseluruhan MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan berdasarkan SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur Ia dibangunkan oleh syarikat Sweden MySQL AB). MySQL biasanya digunakan dalam aplikasi web, seperti WordPress, Joomla, Drupal, dll. Beberapa perisian komersil seperti Movable Type, Zimbra dan lain-lain juga menggunakan MySQL. Selain itu, MySQL sering digunakan dalam peranti terbenam harian, seperti telefon bimbit, PDA, dll.

Sebagai sistem pangkalan data hubungan, struktur data asas MySQL ialah jadual relasi Jadual terdiri daripada beberapa lajur, dan setiap lajur mempunyai jenis data bebasnya sendiri. MySQL menyediakan bahasa SQL untuk mengendalikan jadual ini dan melaksanakan operasi seperti penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan.

2. Sumber masalah konkurensi tinggi

Dengan populariti aplikasi Internet, banyak laman web dan aplikasi menghadapi masalah pemprosesan data serentak yang tinggi apabila menggunakan pangkalan data MySQL. Keadaan ini datang dari aspek berikut:

1 Reka bentuk jadual data adalah tidak munasabah.

Jika reka bentuk jadual pangkalan data MySQL tidak munasabah, sukar untuk memenuhi permintaan akses data serentak dalam senario konkurensi tinggi. Kita perlu mempertimbangkan cara membahagikan jadual data kepada beberapa jadual sub-data ini boleh menyimpan data secara berasingan sambil mencapai pengimbangan beban akses.

2.Cache Mysql tidak berfungsi atau tidak sah.

Cache MySQL wujud untuk mengurangkan bilangan operasi interaktif dan meningkatkan prestasi sistem. Tetapi jika cache gagal atau tidak dapat memainkan peranan, anda perlu mempertimbangkan penyelesaian lain, seperti menggunakan jadual partition, pemisahan menegak dan pemisahan data mendatar dan teknik lain.

3. Terdapat terlalu banyak sambungan serentak.

Bilangan maksimum sambungan serentak lalai MySQL ialah 100. Dalam situasi serentak tinggi, nombor ini mungkin cepat habis, menyebabkan pangkalan data menjadi tidak bertindak balas. Untuk mengelakkan situasi ini daripada berlaku, kita perlu melaraskan tetapan parameter dengan cara yang disasarkan dan meningkatkan had pada bilangan maksimum sambungan serentak.

4. Berbilang pertanyaan dilaksanakan serentak.

Apabila berbilang pertanyaan dilaksanakan pada masa yang sama, ia akan menduduki sejumlah besar sumber MySQL, menyebabkan pertanyaan lain tidak dapat menjawab. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menggunakan indeks untuk pengoptimuman dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

3. Teknik MySQL untuk mencapai keselarasan tinggi

1 Menganalisis jadual data

Apabila mereka bentuk struktur jadual MySQL, anda boleh menggunakan teknik menganalisis struktur jadual untuk mencadangkan pelbagai penyelesaian , cari penyelesaian yang paling memenuhi keperluan perniagaan, dengan itu mengoptimumkan jadual data. Anda boleh menggunakan teknik pemisahan mendatar jadual data dan pemisahan menegak jadual data untuk membahagikan jadual besar kepada berbilang jadual kecil atau membahagikan medan jadual asal kepada jadual yang berbeza supaya permintaan yang berbeza boleh menyasarkan jadual yang berbeza untuk lawatan.

2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman

Indeks ialah salah satu kaedah pengoptimuman penting untuk MySQL. Indeks boleh membantu MySQL mencari dan mendapatkan semula data yang ditentukan dengan cepat, dengan itu meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Walau bagaimanapun, ia juga harus diperhatikan bahawa terlalu banyak indeks akan meningkatkan ruang penyimpanan dan kos penyelenggaraan sistem, jadi aplikasi harus berdasarkan keadaan sebenar.

3. Hasil pertanyaan cache

Mekanisme cache MySQL boleh cache hasil pertanyaan apabila diperlukan untuk mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data. Keputusan pertanyaan caching boleh dicapai dengan menggunakan sistem caching seperti Memcached dan Redis. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pelaksanaan mekanisme cache perlu memberi perhatian kepada isu seperti peraturan tamat tempoh, masa tamat tempoh, kemas kini cache, dll. Jika tidak, cache akan menjadi tidak sah dan juga menyebabkan data kotor.

4. Asingkan permintaan baca dan tulis

Untuk pangkalan data MySQL, operasi baca dan tulisnya akan menduduki sumber sistem yang berbeza. Oleh itu, permintaan baca dan tulis boleh diproses secara berasingan dan menggunakan pelayan yang berbeza. Contohnya, letakkan permintaan tulis dan permintaan baca dalam pelayan MySQL yang berbeza, atau lakukan partition baca dan tulis pada pelayan MySQL yang sama, dsb.

5. Tingkatkan saiz penimbal

Saiz cache lalai MySQL ialah 8M, tetapi dalam persekitaran konkurensi tinggi, nilai ini mungkin cepat habis. Oleh itu, saiz penimbal yang lebih besar perlu ditetapkan untuk MySQL. Apabila mengkonfigurasi mod IO tak segerak +MyISAM, anda boleh menggunakan nilai lalai kumpulan penimbal, supaya permintaan IO berbeza daripada MyISAM akan terus memasuki kolam penimbal, sekali gus meningkatkan kelajuan akses data.

4. Tetapkan bilangan sambungan maksimum yang munasabah

Dalam persekitaran konkurensi tinggi, adalah perlu untuk mengelakkan terlalu banyak permintaan pertanyaan, yang akan menyebabkan penggunaan sumber perkakasan yang serius. Oleh itu, bilangan maksimum sambungan boleh ditetapkan secara munasabah berdasarkan prestasi perkakasan MySQL untuk mengelakkan kesan longsor.

Ringkasan

Masalah pemprosesan serentak MySQL yang tinggi adalah tumpuan banyak perusahaan dan pembangun. Dengan menggunakan pelbagai teknik seperti pemisahan jadual data, pengoptimuman indeks, caching keputusan pertanyaan, mengasingkan permintaan baca dan tulis, meningkatkan saiz penimbal, dan menetapkan bilangan sambungan maksimum yang munasabah, kecekapan capaian data MySQL boleh dipertingkatkan dengan berkesan, sumber perkakasan boleh disimpan, dan pemprosesan konkurensi tinggi MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci Teknik konkurensi tinggi MySQL untuk pelaksanaan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!