Pertandingan Robot Belia Guizhou 2023 telah diadakan di Anhui
Klik pada perkataan biru untuk mengikuti kami
Pertandingan Robot Belia Wilayah Guizhou
Kami komited untuk mempromosikan kemakmuran aktiviti pendidikan robotik belia di wilayah kami untuk memupuk dan menemui bakat rizab inovasi sains dan teknologi belia yang cemerlang. Pada 10 Jun, Persatuan Sains dan Teknologi Wilayah Guizhou, Jabatan Pendidikan Wilayah Guizhou dan unit wilayah lain yang berkaitan, dan Kerajaan Rakyat Perbandaran Anshun bersama-sama menganjurkan Pertandingan Robot Belia Wilayah Guizhou 2023 di Pusat Sukan Olimpik Anshun.
Pertandingan ini mempunyai sejumlah 7 projek, termasuk bahagian dalam talian dan luar talian. Antaranya, pertandingan kemahiran memandu tanpa pemandu dalam talian telah selesai pada April tahun ini, enam projek luar talian ialah Peraduan Menembak Robot, Cabaran Inovasi RIC, Pertandingan Popularisasi Atas Kereta Api, Cabaran Bandar Pintar dan Cabaran Robot MakeX , Cabaran Komprehensif UAV. Sebanyak 315 pasukan dan hampir seribu anak muda dari 9 bandar dan negeri di seluruh wilayah bersaing untuk pelbagai anugerah seperti "Cabaran Bandar Pintar" dan "Cabaran Komprehensif UAV".
Di tapak pertandingan, para peserta menunjukkan bakat mereka Ada yang menumpukan pada penulisan program, manakala yang lain sedang menyahpepijat dan mengendalikan robot dengan tenang Melalui persaingan dan komunikasi, semua orang bertembung dengan percikan teknologi dan menyalakan impian teknologi.
Gaya Pemain
Sejak sesi pertama pada 2015, Pertandingan Robot Belia Guizhou telah berjaya diadakan selama 8 sesi. Pendidikan robotik belia telah berjalan jauh, dengan lebih 1,000 peserta kini mengambil bahagian, meningkat daripada 300 pada mulanya. Pertandingan ini menyediakan platform pertukaran dan paparan yang luas untuk golongan muda di seluruh wilayah yang menyukai robotik. Ia telah menjadi kedudukan penting bagi golongan muda di seluruh wilayah untuk berkembang maju dalam pembelajaran dan terus meningkat dalam amalan, dan telah memupuk sejumlah besar anak muda yang cemerlang. orang yang cintakan ilmu.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, untuk mencapai kemandirian dan kemandirian sains dan teknologi peringkat tinggi, Persatuan Sains dan Teknologi Bandar Anshun dengan teliti melaksanakan dasar "pengurangan berganda" pendidikan kebangsaan, meningkatkan kualiti saintifik. golongan muda menjadi keutamaan, sumber pendidikan pempopularan sains berkualiti tinggi yang bersepadu secara berterusan, dan melancarkan program untuk golongan muda di bandar Aktiviti popularisasi dan inovasi sains jenama seperti pertandingan robot, pertandingan inovasi sains dan teknologi, pertandingan reka bentuk kreatif 3D dan tiruan pertandingan perisikan telah menyampaikan beberapa pemain yang baik dan kerja yang baik untuk pertandingan peringkat kebangsaan dan wilayah, dengan berkesan menggalakkan peningkatan berterusan celik saintifik golongan muda di bandar, dan berusaha untuk menulis Anshun Babak baharu dalam pembinaan pemodenan mengumpulkan saintifik dan teknologi yang kukuh kekuatan.
Kenyataan
Tetapan taip, penulisan teks dan penangkapan foto@zhouting
Atas ialah kandungan terperinci Pertandingan Robot Belia Guizhou 2023 telah diadakan di Anhui. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam sistem pengendalian Windows 11, Pusat Keselamatan ialah fungsi penting yang membantu pengguna memantau status keselamatan sistem, mempertahankan daripada perisian hasad dan melindungi privasi peribadi. Walau bagaimanapun, kadangkala pengguna mungkin perlu mematikan Pusat Keselamatan buat sementara waktu, seperti semasa memasang perisian tertentu atau melakukan penalaan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara untuk mematikan Pusat Keselamatan Windows 11 untuk membantu anda mengendalikan sistem dengan betul dan selamat. 1. Bagaimana untuk mematikan Pusat Keselamatan Windows 11 Dalam Windows 11, mematikan Pusat Keselamatan tidak

Sebagai salah satu sistem pengendalian dengan bilangan pengguna terbesar di dunia, sistem pengendalian Windows sentiasa digemari oleh pengguna. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan sistem Windows, pengguna mungkin menghadapi banyak risiko keselamatan, seperti serangan virus, perisian hasad dan ancaman lain. Untuk mengukuhkan keselamatan sistem, sistem Windows mempunyai banyak mekanisme perlindungan keselamatan terbina dalam, salah satunya ialah fungsi perlindungan masa nyata Pusat Keselamatan Windows. Hari ini, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara mematikan perlindungan masa nyata dalam Pusat Keselamatan Windows. Mula-mula, mari

Dalam masyarakat digital hari ini, komputer telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan kita. Sebagai salah satu sistem pengendalian yang paling popular, Windows digunakan secara meluas di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, apabila kaedah serangan rangkaian terus meningkat, melindungi keselamatan komputer peribadi telah menjadi sangat penting. Sistem pengendalian Windows menyediakan satu siri fungsi keselamatan, yang mana "Pusat Keselamatan Windows" adalah salah satu komponen pentingnya. Dalam sistem Windows, "Pusat Keselamatan Windows" boleh membantu kami

Reka bentuk rangka kerja Java membolehkan keselamatan dengan mengimbangi keperluan keselamatan dengan keperluan perniagaan: mengenal pasti keperluan perniagaan utama dan mengutamakan keperluan keselamatan yang berkaitan. Membangunkan strategi keselamatan yang fleksibel, bertindak balas terhadap ancaman secara berlapis, dan membuat pelarasan tetap. Pertimbangkan fleksibiliti seni bina, menyokong evolusi perniagaan dan fungsi keselamatan abstrak. Utamakan kecekapan dan ketersediaan, mengoptimumkan langkah keselamatan dan meningkatkan keterlihatan.

Dalam perbandingan keselamatan antara Slim dan Phalcon dalam rangka kerja mikro PHP, Phalcon mempunyai ciri keselamatan terbina dalam seperti perlindungan CSRF dan XSS, pengesahan borang, dsb., manakala Slim tidak mempunyai ciri keselamatan luar biasa dan memerlukan pelaksanaan manual daripada langkah-langkah keselamatan. Untuk aplikasi kritikal keselamatan, Phalcon menawarkan perlindungan yang lebih komprehensif dan merupakan pilihan yang lebih baik.

Untuk melindungi aplikasi Struts2 anda, anda boleh menggunakan konfigurasi keselamatan berikut: Lumpuhkan ciri yang tidak digunakan Dayakan semakan jenis kandungan Sahkan input Dayakan token keselamatan Cegah serangan CSRF Gunakan RBAC untuk menyekat akses berasaskan peranan

Perkembangan pesat AI generatif telah mencipta cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam privasi dan keselamatan, mencetuskan panggilan mendesak untuk campur tangan kawal selia. Minggu lepas, saya berpeluang membincangkan kesan berkaitan keselamatan AI dengan beberapa ahli Kongres dan kakitangan mereka di Washington, D.C. AI generatif hari ini mengingatkan saya tentang Internet pada penghujung 1980-an, dengan penyelidikan asas, potensi terpendam dan kegunaan akademik, tetapi ia belum lagi sedia untuk orang ramai. Kali ini, cita-cita vendor yang tidak terhalang, didorong oleh modal teroka liga kecil dan diilhamkan oleh ruang gema Twitter, dengan pantas memajukan "dunia baharu yang berani" AI. Model asas "awam" adalah cacat dan tidak sesuai untuk penggunaan privasi pengguna dan komersial, jika ada, kebocoran seperti penapis adalah penting kerana permukaan serangan;

Apabila melaksanakan algoritma pembelajaran mesin dalam C++, pertimbangan keselamatan adalah penting, termasuk privasi data, pengubahan model dan pengesahan input. Amalan terbaik termasuk menggunakan perpustakaan selamat, meminimumkan kebenaran, menggunakan kotak pasir dan pemantauan berterusan. Kes praktikal menunjukkan penggunaan perpustakaan Botan untuk menyulitkan dan menyahsulit model CNN untuk memastikan latihan dan ramalan yang selamat.
