


Kemas kini besar ChatGPT! OpenAI menawarkan pengaturcara pakej hadiah: API menambah keupayaan membunuh dan harga dikurangkan, model baharu dan empat kali konteks akan datang
ChatGPT berkembang semula dalam sekelip mata, dan OpenAI melancarkan sejumlah besar kemas kini sekali gus!
Inti ialah keupayaan memanggil fungsi baharu API Sama seperti versi web pemalam, API juga boleh menggunakan alat luaran.
Keupayaan ini diletakkan di tangan pembangun, dan keupayaan yang pada asalnya tidak dimiliki oleh API ChatGPT juga boleh diselesaikan oleh pelbagai perkhidmatan pihak ketiga.
Sesetengah orang berpendapat bahawa ini adalah ciri mematikan dan kemas kini yang paling penting sejak keluaran ChatGPT API.
Selain itu, kemas kini tentang API ChatGPT iniSetiap satu sangat penting, bukan sahaja kapasiti ditingkatkan, tetapi harganya juga lebih rendah:
- Melancarkan versi baharu model gpt-4-0613 dan gpt-3.5-turbo-0613
- panjang konteks gpt-3.5-turbo meningkat sebanyak 400%, daripada 4k kepada 16k
- harga token input gpt-3.5-turbo dikurangkan sebanyak 25%
- Harga model benam paling canggih dikurangkan sebanyak 75%
- GPT-4 API dibuka secara besar-besaran sehingga senarai baris gilir dikosongkan
Apabila berita itu sampai ke China, sesetengah netizen percaya bahawa ini adalah cabaran besar yang dihadapi oleh model besar domestik.
API menentukan masa untuk menggunakan alat
Menurut pengenalan rasmi OpenAI, panggilan fungsi menyokong kedua-dua versi baharu GPT-4 dan GPT -3.5.
Pembangun hanya memerlukan model untuk menerangkan fungsi yang mereka perlu gunakan Masa untuk memanggil fungsi yang ditentukan oleh model itu sendiri berdasarkan kata gesaan, yang merupakan mekanisme yang sama seperti pemalam panggilan ChatGPT.
Untuk kaedah penggunaan khusus, pegawai memberikan tiga contoh:
Pertama , chatbot memanggil API luaran untuk melaksanakan operasi atau menjawab soalan. , seperti "Hantar e-mel kepada seseorang" atau "Bagaimana keadaan cuaca hari ini?"
Kedua , tukar bahasa semula jadi kepada panggilan API atau pertanyaan pangkalan data, seperti "Berapa banyak pesanan yang ada pada bulan lepas? " ” akan menjana pernyataan pertanyaan SQL secara automatik.
Ketiga , secara automatik mengekstrak data berstruktur daripada teks, contohnya, anda hanya perlu mentakrifkan "nama, hari lahir" , lokasi" dan memberikan pautan web, anda boleh mengekstrak secara automatik semua maklumat aksara yang disebut dalam artikel Wikipedia.
Ciri baharu ini telah menceriakan majoriti netizen, terutamanya pembangun, dengan mengatakan bahawa dengannya, kecekapan kerja akan dipertingkatkan dengan ketara.
Pada masa lalu, jika anda mahu GPT memanggil fungsi, anda perlu menggunakan alatan LangChain.
...
Walaupun LangChain secara teorinya mempunyai kecekapan operasi yang lebih tinggi, kebolehpercayaannya adalah lebih rendah daripada GPT baharu yang ditala khas.
Versi yang dikemas kini, harga yang lebih rendah
Pada masa ini, versi baharu model telah mula berulang secara beransur-ansur.
Versi terkini gpt-4-0613, gpt-3.5-turbo-0613 dan panjang konteks lanjutan gpt-4-32k-0613 semua panggilan fungsi sokongan.
gpt-3.5-turbo-16k tidak menyokong panggilan fungsi dan menyediakan 4 kali panjang konteks, yang bermaksud bahawa satu permintaan boleh menyokong kira-kira 20 halaman teks.
Model lama juga mula dihapuskan secara berperingkat.
Apl yang menggunakan versi awal gpt-3.5-turbo dan gpt-4 akan ditingkatkan secara automatik kepada versi baharu pada 27 Jun
Pembangun yang memerlukan lebih banyak masa untuk beralih juga boleh menentukan secara manual untuk teruskan Gunakan versi lama, tetapi semua permintaan untuk versi lama akan menjadi usang sepenuhnya selepas 13 September.
Selepas bercakap tentang garis masa ini, mari kita lihat harganya.
Selepas naik taraf, OpenAI bukan sahaja tidak menaikkan harga produk, malah turut menurunkan harga.
Yang pertama ialah gpt-3.5-turbo yang paling biasa digunakan (versi token 4k).
Harga token input telah dikurangkan sebanyak 25%, dan kini US$0.0015 setiap seribu token, iaitu 666,000 token setiap US$1.
Harga token keluaran bagi setiap seribu token ialah AS$0.002, iaitu 500,000 token setiap AS$1.
Jika ditukar kepada teks bahasa Inggeris, ia adalah kira-kira 1 dolar AS dan 700 halaman.
Harga model benam telah menjunam, secara langsung dikurangkan sebanyak 75%.
Setiap ribu token hanya berharga 0.0001 USD, iaitu 1 USD dan 10 juta token.
Selain itu, versi token 16K yang baru dilancarkan bagi GPT3.5-Turbo menyediakan empat kali kuasa pemprosesan versi 4K, tetapi harganya hanya dua kali ganda.
Harga token input dan output masing-masing ialah AS$0.003 dan AS$0.004 setiap seribu token.
Selain itu, segelintir netizen melaporkan bahawa bil bulanan turun daripada 100 kepada beberapa sen Tidak jelas situasi khusus.
Akhir sekali, jangan lupa untuk beratur untuk mendapatkan kelayakan ujian API GPT-4 jika perlu.
OpenAI menangkap "Rantai", Microsoft berada di belakang
Ramai netizen menyatakan bahawa "panggilan fungsi" baru OpenAI pada asasnya adalah replika "Alat" dalam Langchain.
Mungkin pada masa hadapan, OpenAI juga akan menyalin lebih banyak fungsi Langchain, seperti Rantaian dan Indeks.
Langchain ialah rangka kerja pembangunan sumber terbuka paling popular dalam bidang model besar, yang boleh menyepadukan pelbagai keupayaan model besar untuk membina aplikasi dengan cepat.
Pasukan itu juga baru-baru ini menerima AS$10 juta dalam pembiayaan pusingan benih.
Walaupun kemas kini OpenAI ini tidak akan "membunuh" projek keusahawanan Langchain secara langsung.
Tetapi pembangun pada asalnya memerlukan LangChain untuk melaksanakan beberapa fungsi, tetapi kini mereka tidak lagi memerlukannya.
Melihat reaksi Langchain, keinginan untuk terus hidup memang sangat kuat.
Dalam masa 10 minit selepas OpenAI mengeluarkan kemas kini secara rasmi, Langchain segera mengumumkan bahawa ia "sudah mengusahakan keserasian."
Dan versi baharu dikeluarkan dalam masa kurang daripada satu jam Selain menyokong fungsi rasmi baharu, ia juga boleh menukar alatan yang telah ditulis oleh pembangun kepada fungsi OpenAI.
Selain beratur untuk meratapi kepantasan pembangunan yang tidak masuk akal, netizen juga memikirkan soalan yang tidak dapat dielakkan:
Apakah yang perlu anda lakukan jika OpenAI memusnahkan projek keusahawanan anda?
Sehubungan itu, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman baru sahaja membuat kenyataan baru-baru ini.
Pada mesyuarat pertukaran yang diadakan oleh Humanloop pada akhir Mei, Altman pernah berkata:
Dengan pengecualian aplikasi pengguna seperti ChatGPT, cuba elakkan bersaing dengan pelanggan.
Kini nampaknya alat pembangunan tidak termasuk dalam skop mengelakkan persaingan.
Selain pemula, terdapat satu lagi entiti yang tidak boleh diabaikan yang bersaing dengan OpenAI:
Microsoft, penaja terbesar OpenAI, turut menyediakan perkhidmatan OpenAI API melalui awan Azure.
Baru-baru ini, beberapa pembangun telah melaporkan bahawa selepas bertukar daripada API OpenAI rasmi kepada versi Microsoft Azure, prestasi telah meningkat dengan ketara.
Khususnya:
- kependaman median dikurangkan daripada 15 saat kepada 3 saat
- Kependaman persentil ke-95 dikurangkan daripada 60 saat kepada 15 saat
- Purata bilangan token yang diproses sesaat meningkat tiga kali ganda, daripada 8 meningkat kepada 24.
Termasuk beberapa diskaun dari Azure, malah lebih murah berbanding sebelum ini.
Tetapi kelajuan kemas kini Microsoft Azure biasanya beberapa minggu lebih perlahan daripada OpenAI.
Gunakan OpenAI untuk lelaran pantas semasa fasa pembangunan, dan beralih ke Microsoft Azure untuk penggunaan berskala besar Adakah anda telah mempelajari sesuatu?
Kemas kini pengumuman https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates.
Baris gilir API GPT-4 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api.
Pautan rujukan:
[1]https://news .ycombinator.com/item?id=36313348.
[2]https://twitter.com/svpino/status/1668695130570903552.
[3]https://weibo.com/1727858283/N5cjr0jBq.
[4]https://twitter.com/LangChainAI/status/1668671302624747520.
[5]https://twitter.com/hwchase17/status/1668682373767020545.
[6]https://twitter.com/ItakGol/status/1668336193270865921.
Atas ialah kandungan terperinci Kemas kini besar ChatGPT! OpenAI menawarkan pengaturcara pakej hadiah: API menambah keupayaan membunuh dan harga dikurangkan, model baharu dan empat kali konteks akan datang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data

Pada tahun 2023, teknologi AI telah menjadi topik hangat dan memberi impak besar kepada pelbagai industri, terutamanya dalam bidang pengaturcaraan. Orang ramai semakin menyedari kepentingan teknologi AI, dan komuniti Spring tidak terkecuali. Dengan kemajuan berterusan teknologi GenAI (General Artificial Intelligence), ia menjadi penting dan mendesak untuk memudahkan penciptaan aplikasi dengan fungsi AI. Dengan latar belakang ini, "SpringAI" muncul, bertujuan untuk memudahkan proses membangunkan aplikasi berfungsi AI, menjadikannya mudah dan intuitif serta mengelakkan kerumitan yang tidak perlu. Melalui "SpringAI", pembangun boleh membina aplikasi dengan lebih mudah dengan fungsi AI, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dikendalikan.

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed

Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o
