Rumah pangkalan data tutorial mysql Kemahiran pengurusan saiz jadual data dalam MySQL

Kemahiran pengurusan saiz jadual data dalam MySQL

Jun 15, 2023 am 09:28 AM
pengoptimuman prestasi mysql pengurusan jadual data mysql Kawalan saiz jadual data

Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang ringan, pangkalan data MySQL digunakan secara meluas dalam aplikasi Internet dan sistem peringkat perusahaan. Dalam aplikasi peringkat perusahaan, apabila jumlah data meningkat, saiz jadual data juga terus meningkat Oleh itu, pengurusan saiz jadual data yang berkesan adalah penting untuk memastikan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan teknik pengurusan saiz jadual data dalam MySQL.

1. Pembahagian jadual data

Memandangkan jumlah data terus meningkat, saiz jadual data juga terus meningkat, yang akan membawa kepada penurunan prestasi pangkalan data dan operasi pertanyaan yang perlahan . Oleh itu, untuk jadual data yang besar, kita boleh membahagikannya kepada beberapa jadual data kecil untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dan kelajuan pertanyaan.

MySQL menyediakan dua kaedah biasa untuk membahagikan jadual data: pembahagian mendatar dan pembahagian menegak. Pembahagian mendatar bermakna bahawa data dalam jadual data tersebar ke dalam beberapa jadual data, dan setiap jadual data menyimpan sebahagian daripada data menegak bermakna bahawa jadual data dibahagikan mengikut lajur yang berbeza, dan setiap jadual data hanya menyimpan sebahagian; daripada lajur. Pemilihan kaedah pembahagian perlu berdasarkan keperluan perniagaan tertentu.

2. Jenis medan jadual data

Jenis medan jadual data dalam MySQL boleh menjejaskan saiz jadual data Oleh itu, jenis medan jadual data yang betul harus dipilih untuk menjimatkan ruang storan tahap yang paling besar. Berikut ialah beberapa jenis medan jadual data biasa dan saiz ruang storannya:

1 Integer

MySQL menyokong jenis data integer yang berbeza, seperti TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT dan BIGINT . Jenis data integer ini menduduki saiz ruang yang berbeza TINYINT menduduki satu bait dan BIGINT menduduki 8 bait. Oleh itu, jika nilai integer yang perlu disimpan agak kecil, kita harus memilih jenis data integer yang lebih kecil untuk menjimatkan ruang storan.

2. Jenis titik terapung

MySQL menyokong jenis data titik terapung yang berbeza, seperti FLOAT dan DOUBLE. Jenis data titik terapung ini mempunyai saiz ruang storan yang berbeza FLOAT menduduki 4 bait dan DOUBLE menduduki 8 bait. Jika ketepatan nilai floating point yang perlu disimpan tidak tinggi, kita boleh memilih jenis data FLOAT untuk menjimatkan ruang storan.

3. Rentetan

MySQL menyokong jenis rentetan yang berbeza, seperti CHAR dan VARCHAR. Jenis rentetan ini mempunyai saiz ruang storan yang berbeza, CHAR menyimpan rentetan panjang tetap dan VARCHAR menyimpan rentetan panjang berubah-ubah. Jika panjang rentetan yang perlu disimpan tidak tetap, kita boleh memilih jenis data VARCHAR untuk menjimatkan ruang storan.

3. Indeks jadual data

Indeks ialah teknologi penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data dan kelajuan pertanyaan. Walau bagaimanapun, indeks jadual data juga menduduki sejumlah besar ruang storan, jadi kita harus memilih kaedah indeks yang betul untuk mengurus saiz jadual data dengan berkesan.

Jenis indeks biasa dalam MySQL termasuk indeks kunci utama, indeks unik, indeks teks penuh dan indeks spatial. Antaranya, indeks kunci utama dan indeks unik menduduki ruang storan yang lebih kecil, manakala indeks teks penuh dan indeks spatial menduduki ruang storan yang lebih besar.

Oleh itu, dalam aplikasi, kita harus memilih jenis indeks yang betul mengikut situasi sebenar dan meminimumkan bilangan indeks untuk mengurus saiz jadual data dengan berkesan.

4. Pembahagian jadual data

MySQL 5.1 dan ke atas menyediakan fungsi jadual partition, yang boleh membahagikan jadual besar kepada berbilang jadual fizikal kecil, dengan itu meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data. Teknologi pembahagian boleh dipilih mengikut keperluan perniagaan Kaedah pembahagian biasa termasuk: pembahagian mengikut masa, pembahagian mengikut julat, pembahagian mengikut cincang, dsb.

Teknologi pembahagian boleh mengurus saiz jadual data dengan berkesan, tetapi ia juga boleh merumitkan pengurusan jadual data Oleh itu, apabila menggunakan teknologi pembahagian, anda perlu memilih dan menggunakannya mengikut situasi sebenar.

Ringkasnya, pengurusan saiz jadual data dalam MySQL ialah teknologi penting untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data. Melalui pemilihan kaedah pembahagian jadual data yang betul, jenis medan jadual data, indeks jadual data, pembahagian jadual data dan teknologi lain, saiz jadual data boleh diuruskan dengan berkesan dan prestasi serta kebolehpercayaan pangkalan data dapat dipertingkatkan.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pengurusan saiz jadual data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Jun 29, 2023 pm 02:10 PM

Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Semasa pembangunan, pengoptimuman kelajuan sambungan MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL. Jadual Kandungan: Gunakan kumpulan sambungan untuk melaraskan parameter sambungan dan mengoptimumkan tetapan rangkaian Gunakan indeks dan cache untuk mengelakkan sambungan melahu yang lama Ringkasan: Gunakan kumpulan sambungan.

Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan pengoptimuman prestasi pemulihan Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan pengoptimuman prestasi pemulihan Nov 02, 2023 am 08:53 AM

Dalam era Internet semasa, kepentingan data adalah jelas. Sebagai salah satu komponen teras aplikasi Internet, sandaran pangkalan data dan kerja pemulihan adalah amat penting. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan perniagaan menjadi semakin kompleks, sandaran pangkalan data tradisional dan penyelesaian pemulihan tidak lagi dapat memenuhi ketersediaan tinggi dan keperluan prestasi tinggi aplikasi moden. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan. Dalam amalan, kami telah menerima pakai satu siri pengalaman projek untuk meningkatkan data MySQL dengan berkesan

Panduan praktikal pengoptimuman prestasi MySQL: pemahaman mendalam tentang indeks pepohon B+ Panduan praktikal pengoptimuman prestasi MySQL: pemahaman mendalam tentang indeks pepohon B+ Jul 25, 2023 pm 08:02 PM

Panduan Praktikal Pengoptimuman Prestasi MySQL: Pemahaman Mendalam tentang Indeks B+ Tree Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan pertanyaan menjadi lebih kompleks, masalah prestasi MySQL menjadi semakin ketara. Antaranya, reka bentuk dan penggunaan indeks merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi prestasi MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip indeks pepohon B+ dan menunjukkan cara mengoptimumkan prestasi MySQL dengan contoh kod sebenar. 1. Prinsip indeks pokok B+ pokok B+ ialah a

Cara menggunakan kelas PDO PHP untuk mengoptimumkan prestasi MySQL Cara menggunakan kelas PDO PHP untuk mengoptimumkan prestasi MySQL May 10, 2023 pm 11:51 PM

Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data MySQL telah menjadi teknologi penyimpanan data teras untuk banyak laman web, aplikasi dan juga perusahaan. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan berterusan volum data dan peningkatan mendadak dalam akses serentak, masalah prestasi MySQL telah menjadi semakin ketara. Kelas PDO PHP juga digunakan secara meluas dalam pembangunan dan pengendalian MySQL kerana prestasinya yang cekap dan stabil. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan kelas PDO untuk mengoptimumkan prestasi MySQL dan meningkatkan kelajuan tindak balas pangkalan data dan keupayaan akses serentak. 1. Pengenalan kepada kelas PDO

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pernyataan SQL dinamik Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pernyataan SQL dinamik May 11, 2023 am 09:28 AM

Dalam aplikasi moden, pangkalan data MySQL adalah pilihan biasa. Walau bagaimanapun, apabila volum data berkembang dan keperluan perniagaan terus berubah, prestasi MySQL mungkin terjejas. Untuk mengekalkan prestasi tinggi pangkalan data MySQL, pernyataan SQL dinamik telah menjadi cara teknikal yang penting untuk meningkatkan prestasi MySQL. Apakah penyataan SQL dinamik? Pernyataan SQL dinamik merujuk kepada teknologi penjanaan pernyataan SQL oleh program dalam aplikasi Dalam istilah awam, ia bermaksud menganggap penyataan SQL sebagai rentetan. Untuk aplikasi besar,

Pengoptimuman prestasi MySQL: Kuasai ciri dan kelebihan enjin TokuDB Pengoptimuman prestasi MySQL: Kuasai ciri dan kelebihan enjin TokuDB Jul 25, 2023 pm 07:22 PM

Pengoptimuman prestasi MySQL: Kuasai ciri dan kelebihan enjin TokuDB Pengenalan: Dalam aplikasi pemprosesan data berskala besar, pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL adalah tugas yang penting. MySQL menyediakan pelbagai enjin, setiap satu dengan ciri dan kelebihan yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan ciri dan kelebihan enjin TokuDB dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan enjin TokuDB dengan lebih baik. 1. Ciri-ciri enjin TokuDB TokuDB ialah enjin storan berprestasi tinggi dan kadar mampatan tinggi.

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan membahagikan jadual secara menegak Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan membahagikan jadual secara menegak May 10, 2023 pm 09:31 PM

Dengan perkembangan pesat Internet, skala data terus berkembang, dan permintaan untuk penyimpanan pangkalan data dan kecekapan pertanyaan juga meningkat. Sebagai pangkalan data sumber terbuka yang paling biasa digunakan, pengoptimuman prestasi MySQL sentiasa menjadi tumpuan pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan - jadual partition menegak, dan menerangkan secara terperinci cara melaksanakan dan menggunakannya. 1. Apakah jadual partition menegak? Jadual pembahagian menegak merujuk kepada membahagikan jadual mengikut ciri lajur dan menyimpan lajur yang berbeza pada peranti storan fizikal yang berbeza untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Kemahiran pengurusan saiz jadual data dalam MySQL Kemahiran pengurusan saiz jadual data dalam MySQL Jun 15, 2023 am 09:28 AM

Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang ringan, pangkalan data MySQL digunakan secara meluas dalam aplikasi Internet dan sistem peringkat perusahaan. Dalam aplikasi peringkat perusahaan, apabila jumlah data meningkat, saiz jadual data juga terus meningkat Oleh itu, pengurusan saiz jadual data yang berkesan adalah penting untuk memastikan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan teknik pengurusan saiz jadual data dalam MySQL. 1. Pembahagian jadual data Memandangkan jumlah data terus meningkat, saiz jadual data juga terus meningkat, yang akan menyebabkan prestasi pangkalan data berkurangan dan operasi pertanyaan menjadi perlahan.

See all articles