Untuk model AI besar yang tidak boleh mendapatkan GPU NVIDIA, cip AMD ada di sini!

"senjata muktamad" AMD ada di sini!

Pada 13 Jun, Eastern Time, AMD mengumumkan di "Pusat Data AMD dan Tayangan Perdana Teknologi Kecerdasan Buatan" bahawa ia akan melancarkan cip GPU MI300X kecerdasan buatan paling canggih setakat ini, yang boleh mempercepatkan ChatGPT dan robot sembang lain yang digunakannya kecerdasan buatan generatif untuk kelajuan pemprosesan dan boleh menggunakan sehingga 192GB memori.

Sebaliknya, cip H100 Nvidia hanya menyokong memori 120GB, yang secara amnya dipercayai oleh pasaran bermakna penguasaan Nvidia dalam pasaran baru muncul ini mungkin dicabar. MI300X akan mula dihantar kepada pelanggan terpilih lewat tahun ini.

Walaupun pelabur menjangkakan AMD akan bersaing dengan NVIDIA dalam bidang cip AI, penganalisis tidak mengikuti arah aliran itu dan sebaliknya, mereka menyatakan dengan bijak bahawa AMD mahu bersaing dengan Nvidia dalam kecerdasan buatan masih jauh lagi untuk dilalui dalam bidang cip pintar untuk mencabar kepimpinan industri NVIDIA, dan cip ini sahaja tidak boleh melakukannya.

Penganalisis cip Citi Chris Danely berkata dalam laporan terkini bahawa cip MI300 AMD nampaknya telah mencapai kemenangan reka bentuk yang besar, tetapi memandangkan had prestasi dan sejarah kegagalan, dia ragu-ragu tentang kemampanan grafik/CPU IC yang dinyatakan keraguan, "Walaupun kami menjangkakan AMD akan terus memperoleh bahagian pasaran daripada Intel, produk Genoa baharunya nampaknya berkembang lebih perlahan daripada yang dijangkakan."

Pada hari yang sama, Karl Freund, pengasas dan ketua penganalisis Cambrian-AI Research LLC, turut menerbitkan artikel di Forbes, dengan berkata, Walaupun cip AMD yang baru dilancarkan telah menimbulkan minat yang besar daripada semua pihak dalam pasaran, hubungan dengan NVIDIA Berbanding dengan cip H100, MI300X menghadapi beberapa cabaran, terutamanya dalam empat aspek berikut:

NVIDIA memulakan penghantaran penuh H100 hari ini, dan syarikat itu setakat ini mempunyai ekosistem perisian dan penyelidik terbesar dalam industri AI.

Kedua, walaupun cip MI300X menawarkan memori 192GB, Nvidia tidak lama lagi akan mengejar pada ketika ini, malah mungkin mengatasinya dalam jangka masa yang sama, jadi ini bukanlah satu kelebihan yang besar. MI300X akan menjadi sangat mahal dan tidak akan mempunyai kelebihan kos yang ketara berbanding dengan H100 Nvidia.

Yang ketiga ialah kunci sebenar: MI300 tidak mempunyai Enjin Transformer (pustaka untuk mempercepatkan model Transformer pada GPU NVIDIA) seperti H100, yang boleh menggandakan prestasi model bahasa besar (LLM). Jika mengambil masa setahun untuk melatih model baharu dengan beribu-ribu GPU (NVIDIA), maka latihan dengan perkakasan AMD mungkin mengambil masa 2-3 tahun lagi, atau melabur 3 kali lebih banyak GPU untuk menyelesaikan masalah.

Akhir sekali, AMD belum mendedahkan sebarang penanda aras lagi. Tetapi prestasi semasa latihan dan menjalankan LLM bergantung pada reka bentuk sistem dan GPU, jadi saya tidak sabar untuk melihat beberapa perbandingan dengan pesaing industri akhir tahun ini.

Walau bagaimanapun, Freund turut menambah bahawa MI300X mungkin menjadi alternatif kepada cip super GH200 Grace Hopper Nvidia. Syarikat seperti OpenAI dan Microsoft memerlukan alternatif sedemikian, dan walaupun dia meragui AMD akan memberikan syarikat ini tawaran yang tidak boleh mereka tolak, AMD tidak akan mengambil banyak bahagian pasaran daripada Nvidia.

Harga saham AMD telah meningkat sebanyak 94% sejak awal tahun ini Semalam, pasaran saham AS ditutup turun 3.61%, manakala rakan sebayanya Nvidia ditutup naik 3.90%, dengan nilai pasarannya ditutup melebihi paras AS$1 trilion untuk. kali pertama.

Malah, Nvidia berada di hadapan bukan sahaja kerana cipnya, tetapi juga kerana alatan perisian yang mereka sediakan kepada penyelidik AI selama lebih sedekad. Penganalisis Moor Insights & Strategy Anshel Sag berkata: "Walaupun AMD berdaya saing dari segi prestasi perkakasan, orang ramai masih tidak yakin bahawa penyelesaian perisiannya boleh bersaing dengan Nvidia

Ia dijangka memacu persaingan sihat di kalangan syarikat teknologi

Pengkritik teknologi Amerika Billy Duberstein menegaskan pada 12hb bahawa dengan populariti ChatGPT, AI nampaknya telah membuka bidang baharu, dan persaingan telah bermula di kalangan syarikat terkemuka dalam banyak industri untuk menguasai bahagian pasaran. Sama ada NVIDIA atau AMD memenangi perlumbaan ini, setiap syarikat teknologi akan mendapat manfaat.

Duberstein berkata bahawa bakal pelanggan sangat berminat dengan MI300. Menurut artikel 8 Jun di Digital Times yang dipetiknya, pelanggan pusat data terdesak mencari alternatif kepada produk Nvidia. Nvidia kini menduduki kedudukan dominan dalam pasaran GPU kecerdasan buatan yang berkeuntungan tinggi dan pertumbuhan tinggi, menyumbang 60% hingga 70% daripada bahagian pasaran dalam bidang pelayan AI.

Duberstein seterusnya menegaskan bahawa memandangkan harga semasa pelayan Nvidia H100 yang tinggi, pengendali pusat data ingin melihat Nvidia mempunyai pesaing pihak ketiga, yang akan membantu menurunkan harga cip AI. Jadi ini adalah kelebihan besar untuk AMD dan cabaran untuk NVIDIA. Ini boleh membawa kepada keuntungan yang baik untuk setiap peserta pasaran.

Bulan lalu, penganalisis Morgan Stanley Joseph Moore melaraskan ramalannya untuk hasil kecerdasan buatan AMD, mengatakan ia mungkin "beberapa kali" lebih tinggi daripada jangkaan awal.

Syarikat China yang bersaing untuk rantaian industri GPU AI dijangka terus mendapat manfaat daripadanya

Pada masa ini, syarikat teknologi utama di seluruh dunia bersaing untuk tiket kemasukan AI. Berbanding dengan gergasi luar negara, syarikat teknologi besar China lebih mendesak untuk membeli GPU.

Menurut "LatePost", selepas Festival Musim Bunga tahun ini, syarikat Internet China utama dengan perniagaan pengkomputeran awan telah membuat pesanan besar dengan NVIDIA. Byte telah memesan lebih daripada $1 bilion dalam GPU daripada Nvidia tahun ini, dan satu lagi pesanan syarikat besar juga telah melebihi sekurang-kurangnya 1 bilion yuan. Dan pesanan Byte tahun ini sahaja mungkin hampir dengan jumlah bilangan GPU komersial yang dijual oleh Nvidia di China tahun lepas.

Sinolink Securities terus optimis tentang rantaian industri AI berhubung langkah baharu AMD. Agensi itu percaya bahawa populariti AI generatif yang berterusan telah mendorong permintaan kukuh untuk cip AI Panduan perniagaan pusat data suku kedua NVIDIA telah melebihi jangkaan, dan penggunaan kapasiti 4nm, 5nm dan 7nm TSMC telah meningkat dengan ketara, yang merupakan bukti terbaik.

Sinolink Securities menegaskan bahawa menurut penyelidikan rantaian industri, pengeluar cip DSP modul optik terkemuka menyatakan bahawa perniagaan berkaitan AI dijangka berkembang pesat pada masa hadapan, syarikat sink haba CPU/GPU terkemuka menyatakan bahawa GPU AI berkembang ketara pada suku kedua dan ketiga. Syarikat terkemuka berkata bahawa pada suku berikutnya, permintaan untuk cip PCIe Retimer pelayan akan mempercepatkan dan meningkat secara beransur-ansur. Dijangka antara 2024 dan 2025, produk baharu dalam industri AI akan menggalakkan pembangunan rantaian industri AI dan membawa faedah ekonomi yang berterusan.

Atas ialah kandungan terperinci Untuk model AI besar yang tidak boleh mendapatkan GPU NVIDIA, cip AMD ada di sini!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!