


Cache Pertanyaan MySql: Bagaimana untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan MySQL
MySql ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam membangunkan aplikasi dan aplikasi web. Apabila membangunkan projek peringkat perusahaan berskala besar, kecekapan pertanyaan pangkalan data sering menjadi isu penting. Query Cache ialah alat pengoptimuman pertanyaan yang sangat berguna dalam MySQL, yang boleh cache hasil pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara mengoptimumkan kecekapan pertanyaan MySQL, memfokuskan pada penggunaan dan kaedah pengoptimuman Cache Pertanyaan.
Pertama, mari kita perkenalkan konsep dan prinsip asas Cache Pertanyaan. Query Cache ialah mekanisme caching terbina dalam MySQL yang digunakan untuk cache set hasil pertanyaan SELECT. Apabila aplikasi mengeluarkan pertanyaan SELECT yang sama sekali lagi, MySQL mendapatkan semula keputusan daripada cache pertanyaan tanpa melaksanakan pertanyaan itu lagi. Ini boleh mengurangkan masa pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Selain itu, Cache Pertanyaan menyimpan penyataan pertanyaan lengkap Hanya penyataan pertanyaan yang benar-benar konsisten boleh memperoleh hasil daripada cache pertanyaan.
Walaupun Cache Pertanyaan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, ia juga mempunyai beberapa had dan kekurangan. Pertama, cache pertanyaan menduduki sejumlah ruang memori, jadi ia hanya sesuai untuk menyimpan set hasil yang agak kecil Jika keputusan pertanyaan adalah besar, Cache akan menjadi lebih tidak berkesan. Kedua, apabila jadual data berubah (seperti operasi memasukkan, mengemas kini, memadam), cache akan tamat tempoh Pada masa ini, sama ada MySQL mesti memuat semula cache sebelum melaksanakan pertanyaan baharu, atau ia akan terus mengabaikan cache dan melaksanakan semula. pertanyaan itu. Ini boleh menyebabkan cache pertanyaan menjadi semakin tidak berkesan. Oleh itu, apabila menggunakan Query Cache, anda perlu mengawal saiz cache secara munasabah, kerap menyemak kebolehgunaan cache dan mengosongkan data tamat tempoh dalam cache tepat pada masanya.
Di bawah, kami akan memperkenalkan cara mengoptimumkan kecekapan pertanyaan MySQL. Pertama sekali, apabila menggunakan Query Cache, ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan perniagaan. Untuk jadual dengan jumlah data yang besar dan kekerapan pertanyaan yang tinggi, anda boleh meningkatkan kawasan cache Cache Pertanyaan dengan sewajarnya. Untuk jadual dengan volum data yang kecil dan kekerapan pertanyaan yang rendah, kawasan cache Cache Pertanyaan boleh dikurangkan dengan sewajarnya. Dengan melaraskan saiz kawasan cache Query Cache dengan betul, kemungkinan kegagalan cache dapat dikurangkan.
Kedua, anda juga boleh mengoptimumkan kecekapan pertanyaan dengan menukar parameter berkaitan Cache Pertanyaan MySQL. Di bawah, kami menyenaraikan beberapa parameter Cache Query MySQL yang biasa digunakan.
- query_cache_type: digunakan untuk menetapkan jenis cache Query Cache, termasuk OFF (matikan cache), ON (hidupkan cache), DEMAND (cache hanya apabila cache diminta secara eksplisit).
- query_cache_size: digunakan untuk menetapkan saiz cache maksimum Query Cache Lalai ialah 0, yang bermaksud tiada had kepada saiz cache.
- query_cache_limit: Tetapkan saiz set hasil maksimum yang boleh dicache oleh pertanyaan tunggal, lalai ialah 1MB.
- query_cache_min_res_unit: digunakan untuk menetapkan saiz blok cache minimum yang digunakan oleh MySQL semasa caching hasil.
Dengan melaraskan parameter ini, anda boleh mengawal julat data dan jumlah data yang dicache dengan lebih baik oleh Query Cache. Mengikut keadaan perniagaan tertentu, kapasiti cache boleh ditingkatkan atau dikurangkan dengan munasabah untuk mencapai kecekapan pertanyaan terbaik.
Akhir sekali, menggunakan pernyataan SQL yang betul juga merupakan kunci untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan MySQL. Dalam pernyataan SQL, menggunakan kaedah pertanyaan yang dioptimumkan boleh mengurangkan masa pertanyaan dengan banyak. Kaedah khusus termasuk menggunakan indeks yang betul, mengelakkan kad bebas, menggunakan JOIN dengan sewajarnya, dsb. Selain itu, anda juga boleh menggunakan perintah EXPLAIN untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan SQL untuk mengetahui sebab pertanyaan lambat dan seterusnya mengoptimumkan kecekapan pertanyaan.
Ringkasnya, Query Cache MySQL ialah mekanisme pengoptimuman pertanyaan yang sangat berguna yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi ia juga perlu digunakan dan dioptimumkan dengan sewajarnya. Dalam projek sebenar, anda boleh menambah atau mengurangkan cache dengan sewajarnya berdasarkan keperluan perniagaan tertentu dan tetapan parameter, dan menggunakan pernyataan SQL yang betul untuk mencapai prestasi pertanyaan terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci Cache Pertanyaan MySql: Bagaimana untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
