Petua pengoptimuman storan pangkalan data dalam MySQL
Storan pangkalan data ialah bahagian penting dalam operasi dan penyelenggaraan tapak web yang besar, dan MySQL ialah salah satu pangkalan data yang paling biasa digunakan. Pengoptimuman storan dalam MySQL boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan tapak web anda. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa teknik pengoptimuman storan pangkalan data dalam MySQL, termasuk aspek berikut.
- Reka Bentuk Pangkalan Data
Reka bentuk pangkalan data yang baik boleh mengelakkan banyak masalah prestasi. Pertama, tentukan paradigma pangkalan data yang betul untuk mengelakkan data berlebihan. Adalah lebih baik untuk menggunakan bentuk normal ketiga untuk memastikan semua data disimpan sekali sahaja. Kedua, gunakan jenis data yang sesuai, seperti menggunakan INT dan bukannya VARCHAR untuk menyimpan ID. Ini mengurangkan ruang storan dan meningkatkan kelajuan carian dan isihan.
- Indeks
Indeks ialah salah satu komponen paling penting dalam pangkalan data. Dalam MySQL, indeks boleh mempercepatkan pertanyaan. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa apabila anda mempunyai sejumlah besar data dalam jadual, indeks boleh menggunakan banyak ruang storan dan boleh menyebabkan jadual menjadi lebih perlahan. Oleh itu, pilihan dan pertukaran perlu dibuat berdasarkan kes demi kes. Cara terbaik ialah menggunakan hanya indeks yang paling diperlukan.
- Pembahagian
Pembahagian ialah teknik untuk membahagikan jadual secara fizikal untuk membuat pertanyaan lebih cepat. Biasanya, data dalam jadual disimpan pada cakera fizikal yang sama. Walau bagaimanapun, anda boleh mempercepatkan pertanyaan dengan menyebarkan beban dengan membahagikan jadual kepada berbilang partition dan meletakkannya pada cakera yang berbeza. Menggunakan partition juga memudahkan untuk memadam atau mengarkibkan data lama.
- Petua Storan Lain
Dalam MySQL, terdapat beberapa helah lain yang boleh meningkatkan prestasi. Salah satunya ialah menggunakan sistem fail swap (swap) dan cuba menggunakan enjin storan InnoDB. Dalam MySQL, menggunakan pelbagai cakera dan teknologi RAID meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan. Selain itu, mempunyai RAM yang mencukupi pada pelayan MySQL anda boleh mengurangkan keperluan untuk cakera I/O, sekali gus meningkatkan prestasi.
Ringkasnya, pengoptimuman storan pangkalan data MySQL ialah isu kompleks yang memerlukan pilihan dan baki berdasarkan keadaan tertentu. Walau bagaimanapun, menggunakan petua di atas, anda boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan dengan sangat baik apabila memproses sejumlah besar data.
Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman storan pangkalan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
