Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Organisasi: Edge AI mungkin arah AI dengan perbezaan jangkaan arus terbesar

王林
Lepaskan: 2023-06-15 14:14:13
ke hadapan
940 orang telah melayarinya

Baru-baru ini, banyak gergasi teknologi telah mempercepatkan penggunaan pengkomputeran tepi mereka. Pada 7 Jun, NVIDIA secara rasmi mengumumkan bahawa ia akan memaparkan platform pengkomputeran tepi NVIDIA Jetson yang sesuai untuk mesin autonomi dan banyak aplikasi terbenam lain di Pameran Terbenam Antarabangsa Shanghai 2023 dari 14 hingga 16 Jun, dan membawa rakan kongsi ekologi yang dibina berdasarkan perisian yang berkaitan dan perkakasan dalam pelbagai industri menegak seperti pengangkutan, industri dan robotik.

Bekerja dengan Nvidia pada pengkomputeran edge ialah Qualcomm gergasi komunikasi. Qualcomm baru-baru ini mengumumkan peralihannya daripada syarikat komunikasi kepada syarikat pengkomputeran edge. Sebagai peneraju dalam bidang komunikasi global, Qualcomm telah menyatakan keperluannya untuk melaksanakan transformasi strategik dengan pantas, yang telah membangkitkan perhatian baharu pasaran terhadap pengkomputeran tepi.

Berbanding dengan pengkomputeran awan, yang menggunakan sumber perisian dan perkakasan secara berpusat di pusat data yang besar jauh daripada pengguna, pengkomputeran tepi meletakkan sumber pengkomputeran di "tepi" lebih dekat dengan pengguna atau peranti, dengan itu mencapai kependaman yang lebih rendah dan lebih Privasi yang baik dan lebih baik kos.

Memandangkan AI memperkasakan beribu-ribu industri, senario aplikasi terus diperkaya, daripada teks, gambar, penjanaan video, dialog pintar, adegan maya, dll., kuasa pengkomputeran yang disediakan oleh pusat pengkomputeran berskala besar yang ringkas tidak akan dapat memenuhi Permintaan operasi AI yang pelbagai, kuasa pengkomputeran bergerak ke arah generalisasi, dan bahagian tepi adalah salah satu komponen terpenting dalam ekosistem AI. Pengkomputeran tepi mempunyai kelebihan kos semula jadi, kependaman dan privasi Ia juga boleh digunakan sebagai jambatan antara muka untuk pra-memproses keperluan besar dan kompleks sebelum menyerahkannya kepada model besar. Oleh itu, kuasa pengkomputeran tepi telah menjadi semakin menonjol sebagai saluran darah untuk AI menyentuh beribu-ribu senario.

Laporan penyelidikan terkini dari Minsheng Securities menunjukkan bahawa model besar awan boleh dianggap sebagai otak pintar yang besar, dengan keupayaan pembelajaran kendiri yang kuat, dan boleh menyerap dan mempelajari semua jenis pengetahuan yang dimiliki oleh manusia. Model besar digunakan di pinggir untuk menyesuaikan diri dengan senario tepi dan kuasa pengkomputeran untuk membawa keupayaan otak pintar. Dalam pasaran yang semakin kompetitif, kecerdasan buatan sisi tepi akan menyediakan perusahaan penyelesaian yang selamat dan cekap, sekali gus membantu mereka mengekalkan kedudukan utama mereka. Kecerdasan buatan tepi pada masa ini merupakan arah kecerdasan buatan yang paling mencabar, kerana kecerdasan buatan telah bergerak dengan jelas dari awan ke tepi.

Kami telah menghasilkan laporan khas "Edge Computing: A New Trend in AI Computing Power", yang menganalisis logik pelaburan pengkomputeran tepi secara terperinci. Ia menyusun cara pengkomputeran tepi boleh membantu pelaksanaan aplikasi AI, yang pautan dalam rantaian industri dijangka mendapat manfaat daripadanya, dan senarai syarikat penerima teras yang memerlukan dialu-alukan untuk memintanya secara percuma.

Organisasi: Edge AI mungkin arah AI dengan perbezaan jangkaan arus terbesar

Atas ialah kandungan terperinci Organisasi: Edge AI mungkin arah AI dengan perbezaan jangkaan arus terbesar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan