Kemahiran melihat jadual data dalam MySQL
Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web, MySQL ialah platform pangkalan data yang biasa digunakan. Apabila menggunakan MySQL, mengendalikan jadual data adalah kemahiran asas. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kemahiran melihat jadual data dalam MySQL supaya pentadbir dan pembangun boleh lebih memahami dan menggunakan sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa ini.
1. Gunakan baris arahan untuk melihat jadual data
1.1 Tanya jadual data
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan jadual data. Contohnya, jika anda ingin melihat semua rekod dalam jadual data bernama "pelajar", anda boleh menggunakan arahan berikut:
PILIH * DARI pelajar;
Arahan ini menggunakan aksara kad bebas " *", yang bermaksud Semua nilai lajur perlu disoal. Jika anda hanya perlu menanyakan nilai lajur tertentu, anda boleh menyenaraikan nama lajur satu demi satu, contohnya:
PILIH id, nama, umur, jantina DARIPADA pelajar;
di mana id, nama, umur , jantina ialah nama lajur untuk ditanya.
1.2 Mengisih jadual data
Jika anda perlu mengisih mengikut nama lajur tertentu, anda boleh menggunakan pernyataan ORDER BY. Contohnya:
PILIH id, nama, umur DARIPADA pelajar ORDER MENGIKUT umur DESC;
di mana DESC bermaksud pengisihan menurun, dan jika ia adalah pengisihan menaik, gunakan ASC.
1.3 Menapis jadual data
WHERE pernyataan biasanya digunakan untuk menapis jadual data. Sebagai contoh, jika anda hanya perlu menanyakan rekod pelajar yang umurnya lebih besar daripada atau bersamaan dengan 18 tahun, anda boleh menggunakan arahan berikut:
PILIH id, nama, umur DARI pelajar WHERE umur >= 18 ;
Anda juga boleh Gunakan LIKE untuk pertanyaan kabur, contohnya:
PILIH id, nama DARI pelajar DI MANA nama LIKE '%张%';
Arahan ini akan membuat pertanyaan semua rekod pelajar yang namanya mengandungi "Zhang".
1.4 Jadual data statistik
Jadual data statistik boleh menggunakan SUM, AVG, MAX, MIN dan fungsi lain. Contohnya:
PILIH JUMLAH(gred) DARI keputusan_peperiksaan;
akan menanyakan jumlah lajur gred dalam semua rekod dalam keputusan_peperiksaan.
2. Gunakan alat visualisasi untuk melihat jadual data
2.1 Navicat untuk MySQL
Navicat untuk MySQL ialah alat pengurusan pangkalan data MySQL yang berkuasa dengan grafik yang intuitif dan mudah digunakan Antara muka juga menyediakan set fungsi yang kaya, seperti penciptaan, pengubahsuaian dan pemadaman jadual data. Gunakan Navicat untuk MySQL untuk melihat jadual data Anda boleh menggunakan pemapar data jadual untuk melakukan operasi pertanyaan data, memasukkan, mengedit, memadam dan menyalin.
2.2 MySQL Workbench
MySQL Workbench ialah alat pengurusan pangkalan data visual yang dilancarkan secara rasmi oleh MySQL. Ia boleh mereka bentuk, membangun, mengurus dan menyelenggara pangkalan data MySQL. Ia mempunyai gambar rajah model data dan pangkalan data . dan lukisan struktur jadual, editor SQL dan fungsi pelaksana. Gunakan MySQL Workbench untuk melihat jadual data Anda boleh menyemak imbas "Data Jadual" dan terus memasukkan pernyataan pertanyaan SQL.
3. Ringkasan
Di atas memperkenalkan teknik berkaitan menggunakan baris arahan dan alat visualisasi untuk melihat jadual data dalam MySQL. Sudah tentu, ini hanyalah puncak gunung es MySQL yang mempunyai banyak ciri berkuasa lain, seperti prosedur tersimpan, pencetus, pandangan, dll. Ciri-ciri ini boleh meningkatkan kecekapan pembangunan dan tahap pengurusan pangkalan data. Jika anda perlu mengetahui lebih lanjut tentang MySQL, anda boleh membaca lebih banyak dokumen rasmi dan buku berkaitan untuk memahami penggunaan dan langkah berjaga-jaga bagi pelbagai ciri.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran melihat jadual data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
