Rumah pangkalan data tutorial mysql Pangkalan data teragih MySql: Cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan pangkalan data teragih

Pangkalan data teragih MySql: Cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan pangkalan data teragih

Jun 15, 2023 pm 06:42 PM
mysql Pangkalan data yang diedarkan Pelan pelaksanaan

Dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, penggunaan pangkalan data menjadi semakin biasa. Sama ada anda seorang perniagaan atau individu, anda perlu menggunakan pangkalan data untuk menyimpan dan mengurus data. Bagi perusahaan besar, menggunakan satu pangkalan data sahaja tidak lagi dapat memenuhi keperluan perniagaan Pada masa ini, adalah perlu untuk menggunakan pangkalan data teragih untuk mencapai penyimpanan dan pengurusan data yang terdesentralisasi. MySQL ialah salah satu pangkalan data sumber terbuka yang paling banyak digunakan pada masa ini, jadi bagaimana untuk menggunakan MySQL untuk melaksanakan pangkalan data teragih?

1. Apakah itu pangkalan data teragih

Pangkalan data teragih merujuk kepada sistem pangkalan data yang tersebar pada berbilang nod untuk pengurusan dan penyimpanan. Nod ini boleh diedarkan di lokasi geografi yang berbeza dan boleh berkomunikasi dan bekerjasama melalui sambungan rangkaian, menjadikan pemprosesan data lebih cekap, selamat dan terkawal.

Pangkalan data yang diedarkan boleh meningkatkan kestabilan dan kebolehskalaan pangkalan data dengan sangat baik, di samping menyediakan prestasi yang lebih fleksibel dan cekap, serta boleh memenuhi keperluan perniagaan yang berbeza.

2. Cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan pangkalan data teragih

Sebagai wakil penting sistem pangkalan data sumber terbuka, MySQL digunakan secara meluas, terutamanya dalam bidang pembangunan Web. MySQL juga boleh melaksanakan pangkalan data teragih melalui cara teknikal. Terdapat dua cara utama untuk melaksanakan pangkalan data teragih dalam MySQL: sharding menegak dan sharding mendatar.

Pecahan menegak: Pisahkan jadual pangkalan data kepada jadual berbeza mengikut lajur, setiap jadual hanya mengandungi sebahagian daripada data. Kaedah ini sesuai untuk situasi di mana beberapa lajur dalam jadual data adalah agak besar dan lajur lain adalah agak kecil.

Pecahan mendatar: Pisahkan jadual pangkalan data kepada jadual berbeza mengikut baris, setiap jadual hanya mengandungi sebahagian daripada data. Kaedah ini sesuai untuk sebilangan besar jadual data Dengan membahagikan jadual mengikut peraturan tertentu, data boleh diagihkan secara sama rata pada nod yang berbeza, dengan itu meningkatkan keselarasan dan kelajuan tindak balas data.

3. Kebaikan dan Kelemahan Pelaksanaan Pangkalan Data Teragih MySQL

Kelebihan utama pelaksanaan pangkalan data teragih MySQL adalah seperti berikut:

  1. Skalabiliti Kuat: Pengedaran pangkalan data boleh mencapai pengembangan mendatar, iaitu, dengan menambah nod untuk mengembangkan kapasiti dan keupayaan pemprosesan pangkalan data untuk memenuhi pertumbuhan berterusan volum perniagaan.
  2. Keselamatan data tinggi: Pangkalan data yang diedarkan menggunakan cara teknikal seperti sandaran data, penyegerakan data dan failover untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan data.
  3. Respons data yang pantas: Pangkalan data teragih boleh menjadikan pertanyaan dan pemprosesan data lebih cekap dan lebih pantas dengan menyimpan data secara berselerak pada nod yang berbeza.

Walau bagaimanapun, MySQL juga mempunyai beberapa kelemahan dalam melaksanakan pangkalan data teragih:

  1. Pengurusan data dalam persekitaran teragih adalah lebih kompleks, termasuk penyegerakan data, pengimbangan beban dan kerosakan pengendalian Dalam aspek lain, lebih banyak sumber manusia dan material perlu digunakan.
  2. Untuk sesetengah jadual data dengan kategori yang lebih sedikit atau kuantiti yang lebih kecil, ia tidak sesuai untuk menggunakan pangkalan data yang diedarkan, tetapi akan menambah kerumitan tambahan dan kesukaran pengurusan.

4. Kesimpulan

Walaupun MySQL memerlukan lebih banyak tenaga kerja dan sumber material untuk melaksanakan pangkalan data teragih, ia boleh meningkatkan skala, keselarasan dan prestasi sistem pangkalan data memudahkan perusahaan mengurus data dan mengendalikan perniagaan. Sebagai wakil penting sistem pangkalan data sumber terbuka, aplikasi MySQL dalam bidang pangkalan data teragih juga sentiasa berkembang dan berkembang.

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data teragih MySql: Cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan pangkalan data teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles