Kemahiran pemprosesan nilai utama data dalam MySQL

MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular pada masa ini Sebagai pembangun MySQL, pemprosesan nilai kunci data merupakan masalah yang sering kita hadapi. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa teknik pemprosesan nilai kunci data MySQL yang biasa digunakan, dengan harapan dapat membantu semua orang dalam pembangunan sebenar.

1. Gunakan indeks untuk mempercepatkan pertanyaan

Dalam MySQL, mewujudkan indeks yang sesuai membantu mengoptimumkan kecekapan pertanyaan. Biasanya, kami mencipta indeks untuk medan pertanyaan yang biasa digunakan, seperti kunci utama, kunci asing, kekangan unik, dsb. Selain itu, apabila menggunakan BETWEEN, IN, LIKE dan syarat lain dalam pertanyaan, anda juga boleh melakukan pengoptimuman indeks pada medan yang memenuhi syarat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Elakkan menggunakan pertanyaan kabur

Dalam MySQL, apabila menggunakan kata kunci LIKE untuk padanan kabur, kecekapan pertanyaan biasanya rendah. Oleh kerana MySQL perlu mengimbas keseluruhan jadual untuk mencari baris yang memenuhi syarat, dan apabila menggunakan aksara kad bebas, semakin banyak digit dalam aksara kad bebas, semakin perlahan kelajuan pertanyaan. Oleh itu, dalam pembangunan sebenar, anda harus cuba mengelak daripada menggunakan pertanyaan kabur, atau menggunakan alternatif seperti carian teks penuh.

3. Gunakan kata kunci JOIN untuk menyertai jadual

Dalam MySQL, JOIN ialah kata kunci yang menghubungkan dua atau lebih jadual. Biasanya, kami menggunakan INNER JOIN untuk menyambung dan kami boleh menanyakan semua data yang memenuhi syarat perkaitan antara kedua-dua jadual. Selain itu, jika anda perlu menanyakan data dalam jadual kiri dan memaparkan situasi apabila jadual kanan kosong, anda boleh menggunakan LEFT JOIN Jika anda perlu menanyakan data dalam jadual kanan dan memaparkan situasi apabila jadual kiri kosong, anda boleh menggunakan RIGHT JOIN.

4. Gunakan kata kunci EXISTS untuk membuat pertanyaan

Dalam MySQL, EXISTS ialah kata kunci yang digunakan untuk menentukan sama ada subkueri mengembalikan hasil. Apabila anda perlu bertanya sama ada terdapat data dalam jadual berkaitan dalam jadual, anda boleh menggunakan EXISTS untuk menilai. Malah, EXISTS lebih cekap daripada JOIN kerana ia hanya perlu menentukan sama ada subkueri mengembalikan hasil, manakala JOIN perlu menyambung dua jadual dan kemudian membuat pertanyaan.

5. Gunakan CASE WHEN untuk pertimbangan bersyarat

Dalam MySQL, CASE WHEN ialah cara yang mudah untuk membuat pertimbangan bersyarat. Melalui CASE WHEN, berbilang pernyataan IF atau berbilang syarat pertanyaan boleh digabungkan menjadi satu pernyataan, dengan itu mengurangkan kerumitan pernyataan. Sebagai contoh, apabila pemprosesan yang berbeza perlu dilakukan berdasarkan keadaan yang berbeza, anda boleh menggunakan pernyataan CASE WHEN untuk penghakiman.

6. Pertanyaan menggunakan subquery

Dalam MySQL, subquery ialah cara pertanyaan bersarang Ia biasanya digunakan apabila hasil pertanyaan perlu digunakan sebagai syarat atau keperluan untuk pernyataan pertanyaan lain. Pelbagai pertanyaan. Melalui subkueri, pernyataan pertanyaan kompleks boleh diuraikan menjadi berbilang pernyataan pertanyaan mudah untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan subkueri, anda perlu berhati-hati untuk mengelakkan berbilang peringkat sarang, jika tidak, ia akan memberi kesan yang lebih besar pada kelajuan pertanyaan.

Ringkasnya, terdapat banyak teknik pemprosesan nilai kunci data dalam MySQL, dan anda perlu memilih mengikut situasi tertentu. Saya harap artikel ini dapat menyelesaikan beberapa masalah untuk semua orang dalam pembangunan sebenar dan meningkatkan kecekapan pembangunan dan kecekapan pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pemprosesan nilai utama data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!