Pelaksanaan perniagaan MySql: bagaimana untuk melengkapkan logik perniagaan dengan cekap

MySql ialah pangkalan data hubungan yang sangat popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai perniagaan. Dalam senario perniagaan sebenar, kecekapan dan prestasi MySql berkaitan secara langsung dengan pelaksanaan perniagaan dan kelajuan tindak balas. Oleh itu, bagaimana untuk melengkapkan logik perniagaan dengan cekap telah menjadi masalah yang mesti dihadapi oleh setiap pembangun. Artikel ini akan membincangkan cara mengoptimumkan pelaksanaan perniagaan MySql dari beberapa aspek.

1. Reka bentuk pangkalan data

Pertama sekali, reka bentuk pangkalan data yang baik adalah asas untuk melengkapkan logik perniagaan dengan cekap. Reka bentuk jadual data yang munasabah boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan data berlebihan dan operasi berlebihan. Perkara-perkara berikut perlu diberi perhatian:

1.1 Reka bentuk hubungan antara jadual

Dalam reka bentuk pangkalan data, hubungan antara jadual adalah sangat penting. Hubungan antara jadual perlu direka bentuk dengan betul untuk mengelakkan kekeliruan logik dan ketidakselenggaraan.

1.2 Reka bentuk indeks

Reka bentuk indeks yang munasabah boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan cuba mengekalkan indeks semudah, tepat dan kerumitan yang rendah yang mungkin. Pada masa yang sama, kunci utama enjin InnoDB MySql disertakan dengan indeksnya sendiri Oleh itu, apabila mentakrifkan struktur jadual, adalah disyorkan untuk menggunakan kunci utama yang meningkat secara automatik sebagai kunci utama.

1.3 Reka bentuk jadual partition

Apabila jumlah data terlalu besar, jadual partition boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data. Apabila mereka bentuk jadual partition, anda perlu mengambil kira keperluan sebenar perniagaan dan membahagikannya kepada beberapa sub-jadual yang lebih kecil mengikut ciri-ciri data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Pengoptimuman pernyataan SQL

Selain reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pernyataan SQL juga merupakan bahagian penting dalam mencapai logik perniagaan yang cekap. Berikut ialah beberapa kaedah pengoptimuman penyataan SQL yang biasa:

2.1 Cuba elakkan menggunakan pernyataan SELECT *

Apabila menanyakan data, cuba elakkan daripada menggunakan pernyataan SELECT * Medan yang perlu yang ditanya harus dinyatakan dengan jelas. Dengan itu mengurangkan jumlah data yang ditanya.

2.2 Mengoptimumkan keadaan pertanyaan

Keadaan pertanyaan ialah faktor penting yang mempengaruhi kecekapan pertanyaan. Apabila menulis pernyataan SQL, anda perlu mengoptimumkan keadaan pertanyaan dan menggunakan indeks yang sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2.3 Elakkan menggunakan pernyataan HAVING

Pernyataan HAVING biasanya digunakan dalam pernyataan GROUP BY, yang akan meningkatkan masa pertanyaan dan overhed sumber. Oleh itu, dalam perniagaan sebenar, cuba elakkan daripada menggunakan kenyataan HAVING dan sebaliknya gunakan kenyataan WHERE.

2.4 Elakkan menggunakan subqueries

Subqueries akan meningkatkan kerumitan dan kos pertanyaan Oleh itu, dalam pengoptimuman pernyataan SQL, anda perlu mengelak daripada menggunakan subqueries.

3. Pengoptimuman sambungan pangkalan data

Dalam perniagaan sebenar, selalunya perlu untuk menyambung kepada berbilang pangkalan data Oleh itu, pengoptimuman sambungan pangkalan data yang munasabah boleh meningkatkan kecekapan perniagaan. Berikut ialah beberapa kaedah pengoptimuman sambungan biasa:

3.1 Gunakan kumpulan sambungan

Kolam sambungan boleh cache sambungan pangkalan data, dengan itu mengurangkan masa dan overhed sumber untuk menyambung ke pangkalan data. Apabila melaksanakan sambungan pangkalan data, adalah disyorkan untuk menggunakan teknologi pengumpulan sambungan.

3.2 Konfigurasikan bilangan sambungan pangkalan data dengan betul

Bilangan sambungan pangkalan data yang berlebihan akan menduduki sumber sistem dan menyebabkan sistem ranap. Terlalu sedikit sambungan akan menjejaskan prestasi konkurensi sistem. Oleh itu, bilangan sambungan pangkalan data perlu dikonfigurasikan secara munasabah berdasarkan keperluan perniagaan sebenar.

3.3 Menetapkan bilangan maksimum sambungan

Anda boleh mengelakkan beban sistem dengan melaraskan bilangan maksimum sambungan. Secara umumnya, bilangan maksimum sambungan hendaklah ditetapkan kepada 3/4 daripada memori yang tersedia.

4. Sandaran dan pemulihan pangkalan data

Dalam perniagaan sebenar, sandaran dan pemulihan pangkalan data adalah tugas yang sangat kritikal. Strategi sandaran dan pemulihan yang betul boleh memastikan keselamatan data. Berikut ialah beberapa kaedah sandaran dan pemulihan:

4.1 Sandaran berjadual

Sandaran berjadual boleh memastikan masa nyata dan integriti data. Strategi sandaran yang munasabah perlu dirumus berdasarkan keperluan perniagaan untuk mengelakkan kehilangan data dan isu keselamatan.

4.2 Pemulihan luar talian

Pemulihan luar talian merujuk kepada kaedah menganalisis dan memulihkan data sandaran selepas sistem tidak berfungsi. Selepas menyediakan data sandaran, anda perlu menggunakan alat pemulihan yang boleh dipercayai untuk memastikan integriti dan ketersediaan data.

4.3 Sandaran masa nyata

Sandaran masa nyata merujuk kepada melaksanakan data sandaran dan data operasi pada masa yang sama untuk memastikan ketersediaan data. Sandaran masa nyata memerlukan penggunaan alat sandaran pangkalan data profesional, dan pemantauan masa nyata dan pemprosesan pengecualian apabila membuat sandaran data.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan kaedah pengoptimuman cara untuk melengkapkan logik perniagaan MySql dengan cekap, dan membincangkan aspek praktikal reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pernyataan SQL, pengoptimuman sambungan dan sandaran dan pemulihan strategi pengoptimuman. Melalui penggunaan teknik ini, kami dapat meningkatkan kelajuan tindak balas dan prestasi perniagaan dan mengoptimumkan MySql dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan perniagaan MySql: bagaimana untuk melengkapkan logik perniagaan dengan cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!