MySql vs. NoSQL: Bagaimana untuk menilai prestasi pangkalan data yang berbeza

Dengan pembangunan berterusan sains data, semakin banyak aplikasi perlu memproses data berskala besar. Untuk menyimpan dan mengurus data ini, pelbagai jenis pangkalan data telah dibangunkan. Antaranya, pangkalan data hubungan dan pangkalan data bukan hubungan adalah dua jenis pangkalan data yang paling biasa, dan MySQL dan NoSQL adalah wakil yang paling popular di kalangan mereka.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menilai prestasi dua pangkalan data berbeza, MySQL dan NoSQL, dan membincangkan kelebihan, kelemahan dan skop aplikasinya.

Kriteria Penilaian Prestasi

Untuk penilaian prestasi pangkalan data, penunjuk berikut biasanya dirujuk:

1. Skalabiliti: Pangkalan data seharusnya dapat mengendalikan sejumlah besar data , dan Keupayaan untuk menskala secara mendatar tanpa menjejaskan prestasi.
2. Ketekalan data: Apabila berbilang pengguna mengakses pangkalan data pada masa yang sama, pangkalan data harus memastikan ketekalan data.
3. Kebolehpercayaan dan ketersediaan: Pangkalan data seharusnya dapat dipulihkan dan kekal tersedia sekiranya berlaku kegagalan yang tidak dijangka atau terputus bekalan elektrik.
4. Fleksibiliti: Pangkalan data seharusnya dapat menyokong jenis data dan pertanyaan yang berbeza, serta dapat menyesuaikan diri secara fleksibel dengan keperluan perniagaan.
5. Prestasi: Pangkalan data harus mempunyai ciri-ciri pertanyaan yang cekap, menulis dan mengemas kini data.

MySQL Performance Evaluation

MySQL ialah pangkalan data hubungan yang telah digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan aplikasi perusahaan. Berikut ialah ciri prestasi dan kriteria penilaian MySQL:

1. Kebolehskalaan: MySQL boleh diskalakan melalui pembahagian mendatar, yang membahagikan baris jadual secara menegak ke pelayan fizikal yang berbeza berdasarkan peraturan tertentu, seperti mengikut masa atau lokasi.
2. Ketekalan Data: MySQL menggunakan transaksi ACID untuk memastikan tumpuan pada ketekalan data dalam semua keadaan.
3. Kebolehpercayaan dan ketersediaan: MySQL menyokong pelbagai kaedah sandaran dan replikasi, seperti replikasi dan pengelompokan induk-hamba, untuk memastikan data tidak akan hilang sekiranya berlaku ranap sistem pelayan.
4. Fleksibiliti: MySQL menyokong penyimpanan pelbagai jenis data, seperti integer, teks, tarikh, dsb. Ia juga menyokong pelbagai pernyataan pertanyaan, seperti SELECT, UPDATE, DELETE, dll.
5. Prestasi: MySQL mempunyai prestasi yang sangat tinggi, ia boleh mengendalikan sejumlah besar data dan memberikan hasil pertanyaan yang pantas, terutamanya apabila menggunakan indeks.

Penilaian prestasi NoSQL

NoSQL ialah wakil data bukan hubungan Ia adalah pangkalan data yang sangat sesuai untuk memproses set data yang besar dan banyak aplikasi menggunakannya memproses sejumlah besar data. Berikut ialah ciri prestasi dan kriteria penilaian NoSQL:

1. Skalabiliti: NoSQL ialah pangkalan data boleh skala mendatar yang boleh mengendalikan sejumlah besar data dan menggunakan seni bina teragih untuk meningkatkan toleransi kesalahan.
2. Ketekalan data: NoSQL menggunakan model ketekalan BASE, di mana C mewakili ketekalan yang kuat, A mewakili ketersediaan dan SE mewakili ketekalan akhirnya.
3. Kebolehpercayaan dan ketersediaan: NoSQL sangat tahan terhadap kerosakan perkakasan dan kegagalan rangkaian. Ia boleh menyokong ketersediaan dan kebolehpercayaan yang tinggi melalui set replika dan sharding.
4. Fleksibiliti: NoSQL menyokong pelbagai jenis data dan pertanyaan, jadi ia boleh disesuaikan dengan pelbagai jenis keperluan perniagaan.
5. Prestasi: Prestasi NoSQL sangat tinggi, terutamanya apabila menanyakan sejumlah besar data. Kerana ia tidak berdasarkan model hubungan, ia boleh menggunakan sepenuhnya memori dan pemproses komputer moden, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan.

Skop aplikasi MySQL dan NoSQL

Kedua-dua pangkalan data, MySQL dan NoSQL, mempunyai kelebihan dan skop aplikasi mereka sendiri. Berikut ialah beberapa senario aplikasi:

1. Untuk aplikasi yang memerlukan sokongan transaksi dan ketekalan dan kebolehpercayaan data yang lebih tepat, seperti e-dagang, aplikasi kewangan, dll., MySQL ialah pilihan terbaik .
2. Untuk aplikasi yang perlu memproses sejumlah besar data siri masa, seperti IoT, analisis log, dll., NoSQL ialah pilihan terbaik. Kerana pangkalan data NoSQL boleh mengendalikan sejumlah besar data dengan mudah dan menyokong kebolehskalaan mendatar.
3. Untuk aplikasi yang memerlukan ketersediaan tinggi, seperti rangkaian sosial, permainan dalam talian, dsb., adalah disyorkan untuk menggunakan pangkalan data NoSQL kerana ia boleh bertolak ansur dengan kegagalan perkakasan dan masalah sistem yang diedarkan.

Ringkasan

Kedua-dua pangkalan data, MySQL dan NoSQL, mempunyai kelebihan dan skop aplikasi tersendiri. MySQL sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan set data yang agak kecil dan memerlukan transaksi ACID, tetapi prestasinya mungkin terhad dalam mengendalikan set data yang besar. Pangkalan data NoSQL sesuai untuk memproses set data berskala besar, terutamanya data siri masa, tetapi ia mungkin tidak sebaik MySQL dari segi konsistensi dan kebolehpercayaan yang kukuh. Dengan menilai kedua-dua pangkalan data, kami boleh memilih pangkalan data yang sesuai berdasarkan keperluan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci MySql vs. NoSQL: Bagaimana untuk menilai prestasi pangkalan data yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!