Kemahiran pertanyaan data dalam MySQL

MySQL pada masa ini ialah pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling popular dan digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi web dan aplikasi perusahaan adalah salah satu operasi yang paling biasa digunakan dalam MySQL, jadi mengoptimumkan kecekapan pertanyaan boleh meningkatkan prestasi sistem. Artikel ini akan berkongsi dengan anda teknik pertanyaan data berikut yang biasa digunakan dalam MySQL.

1. Mencipta indeks
Indeks ialah salah satu cara paling asas untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Indeks ialah struktur data yang membolehkan pangkalan data mencari data yang diperlukan dengan lebih cepat. Jenis indeks biasa termasuk B-Tree, jadual hash, Bitmap, dsb.

Untuk mencipta indeks dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan ALTER TABLE. Sebagai contoh, untuk mencipta indeks bagi medan nama pengguna jadual sedia ada bernama pengguna, anda boleh melaksanakan arahan berikut:

UBAH pengguna JADUAL TAMBAH INDEX (nama pengguna);

Apabila mencipta indeks , anda perlu Beri perhatian kepada pilihan jenis indeks Bagaimana untuk memilih jenis indeks yang lebih sesuai adalah isu yang perlu dipertimbangkan dengan teliti.

2. Elakkan menggunakan SELECT *
Apabila menanyakan data, cuba elakkan menggunakan SELECT , tetapi nyatakan dengan jelas medan yang perlu disoal. Jika terdapat sejumlah besar medan dalam jadual, pertanyaan dengan SELECT akan membuang banyak masa dan sumber sistem. Oleh itu, adalah disyorkan untuk menanyakan hanya medan yang diperlukan, yang boleh mengurangkan jumlah penghantaran data dan meningkatkan kelajuan pertanyaan.

3. Gunakan EXPLAIN untuk melihat pelan pertanyaan
Gunakan EXPLAIN untuk melihat kaedah indeks dan pelaksanaan yang dipilih oleh MySQL semasa melaksanakan pertanyaan. Dengan melihat pelan pertanyaan, kami boleh membantu kami mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Biasanya, kaedah berikut boleh digunakan semasa pengoptimuman pertanyaan:

1 Gunakan indeks bersama
Indeks bersama dalam MySQL ialah kaedah indeks yang boleh menggunakan berbilang medan pada masa yang sama untuk mengoptimumkan pertanyaan. Contohnya, pertanyaan berikut:

PILIH * DARI pesanan DI MANA id_pelanggan = 1 DAN tarikh_pesanan ANTARA '2021-01-01' DAN '2021-01-31' boleh dihantar antara customer_id dan order_date Cipta indeks bersama pada dua lajur untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan.

2. Gunakan subquery

Subquery ialah cara untuk menyarangkan pernyataan pertanyaan lain dalam pertanyaan untuk menapis data dan mendapatkan data tertentu. Apabila menggunakan subquery, anda perlu memberi perhatian kepada kecekapan pelaksanaan pernyataan subquery.

Berikut ialah contoh penggunaan subkueri:

PILIH * DARI pesanan WHERE customer_id IN (SELECT id FROM customers WHERE age > 18);

Dalam di atas pernyataan pertanyaan , akan menanyakan ID pengguna yang berumur lebih dari 18 tahun, dan kemudian menanyakan maklumat pesanan yang berkaitan dengan pengguna berdasarkan ID ini.

4. Gunakan gesaan pengoptimum

Terdapat banyak gesaan pengoptimum dalam MySQL yang boleh membantu kami mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Gesaan pengoptimum dilaksanakan melalui sintaks HINT, termasuk STRAIGHT_JOIN, USE INDEX, IGNORE INDEX, dsb.

Sebagai contoh, menggunakan gesaan STRAIGHT_JOIN membenarkan hasil pertanyaan digabungkan dalam susunan jadual yang ditentukan, dan bukannya mengikut keputusan automatik pengoptimum. Ini menghalang pengoptimum daripada memilih laluan pelaksanaan yang salah dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

5. Elakkan menggunakan HAVING

Kenyataan HAVING boleh menapis hasil pertanyaan, tetapi perbezaan antara HAVING dan WHERE ialah HAVING ditapis selepas data diambil, manakala WHERE ditapis selepas data diambil . Penapisan data dilakukan semasa proses.

Oleh itu, disebabkan pertimbangan prestasi, adalah disyorkan bahawa apabila menggunakan HAVING, penapisan bersyarat hendaklah dijalankan dalam pernyataan WHERE sebanyak mungkin untuk mengurangkan jumlah data yang diambil dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Ringkasan

Di atas adalah kemahiran pertanyaan data dalam MySQL. Dalam pembangunan sebenar, sebagai tambahan kepada kaedah di atas, terdapat banyak kaedah pengoptimuman lain yang boleh digunakan. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa dalam proses mengoptimumkan pertanyaan, keseimbangan perlu dipertimbangkan antara prestasi sistem dan kecekapan pertanyaan. Hanya dengan mencari penyelesaian yang sesuai kita bukan sahaja boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi juga memastikan operasi sistem yang stabil dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pertanyaan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!