Perkongsian teknologi caching data dalam MySQL

MySQL ialah salah satu pangkalan data hubungan yang paling banyak digunakan pada masa ini. Ia mempunyai kelebihan kecekapan tinggi, kestabilan, kebolehskalaan yang kuat dan sokongan untuk berbilang bahasa pembangunan. Dalam MySQL, teknologi caching data adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi. Artikel ini akan berkongsi dengan pembaca teknologi caching data dalam MySQL.

1. Kepentingan Caching

Pertama sekali, kita perlu memahami kepentingan caching. Dalam MySQL, caching boleh memendekkan masa pertanyaan data dan meningkatkan kelajuan dan kecekapan tindak balas. MySQL menggunakan teknologi caching untuk mengurangkan operasi I/O pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan aplikasi.

Dalam MySQL, mekanisme caching dibahagikan kepada cache pertanyaan dan InnoDB Buffer Pool. Cache pertanyaan merujuk kepada mekanisme caching MySQL sendiri, yang boleh menyimpan hasil pertanyaan dalam memori untuk mempercepatkan pemulangan hasil pertanyaan yang sama pada masa akan datang, sekali gus menjimatkan masa I/O cakera. Kolam Penampan InnoDB ialah kumpulan memori yang digunakan untuk menyimpan data jadual dan indeks Akses data aplikasi kepada enjin storan InnoDB boleh diperolehi daripada kumpulan Penampan, atau data yang diubah suai boleh ditangguhkan kepada operasi kemudian.

2. Cache Pertanyaan

Cache pertanyaan MySQL akan terlebih dahulu menyemak sama ada permintaan itu mencecah cache Jika ia mencecah, hasil pertanyaan akan dikembalikan terus daripada cache tidak memukul cache, anda perlu Jalankan pertanyaan dan simpan hasil pertanyaan dalam cache untuk pertanyaan seterusnya.

Walau bagaimanapun, caching pertanyaan juga mempunyai kelemahan. Apabila jadual pangkalan data dikemas kini, semua cache pertanyaan yang sepadan dengan jadual akan dikosongkan, jadi tetapan lalai cache pertanyaan dilumpuhkan. Jika kekerapan kemas kini jadual agak tinggi, cache pertanyaan sebenarnya akan mengurangkan kelajuan pertanyaan.

3. Kolam Penampan InnoDB

Kolam Penampan InnoDB ialah kawasan cache memori yang digunakan untuk menyimpan data jadual dan mengindeks dalam enjin storan InnoDB. Dalam enjin storan InnoDB, semua data disimpan pada cakera dan disimpan dalam bentuk halaman. Biasanya, data yang terkandung dalam halaman cache dalam ingatan dibaca dari cakera.

Apabila aplikasi perlu menanyakan data, InnoDB akan menanyakan Kumpulan Penampan terlebih dahulu untuk melihat sama ada data yang akan ditanya wujud Jika ia wujud, ia akan memperolehnya terus daripada memori baca dari cakera ke Kolam Penampan Data kemudiannya dikembalikan kepada aplikasi.

Saiz Kolam Penampan InnoDB boleh dilaraskan melalui parameter innodb_buffer_pool_size Secara umumnya, menetapkannya kepada 70% - 80% daripada memori fizikal adalah pilihan yang lebih sesuai. Di samping itu, kami juga boleh menggunakan perintah status innodb enjin paparan untuk menyemak penggunaan Kolam Penampan untuk menentukan sama ada pelarasan perlu dibuat.

4. Mengoptimumkan prestasi cache

Apabila menggunakan teknologi caching dalam MySQL, kita perlu memberi perhatian kepada aspek berikut untuk mengoptimumkan prestasi cache.

(1) Tetapkan kapasiti cache dan strategi penyingkiran cache dengan betul. Menetapkan saiz cache dan strategi penyingkiran cache dengan betul boleh mengurangkan penggunaan memori dan meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL.

(2) Elakkan penembusan cache. Penembusan cache ialah apabila sejumlah besar data ditanya untuk data yang tidak wujud dalam cache, yang menyebabkan pertanyaan terus membuat permintaan ke cakera. Cara yang berkesan ialah menggunakan penapis Bloom untuk menapis data dan mengurangkan pertanyaan tidak sah.

(3) Elakkan runtuhan cache. Cache avalanche bermaksud bahawa dalam tempoh masa tertentu, sejumlah besar data cache gagal pada masa yang sama, menyebabkan sejumlah besar permintaan jatuh terus pada pangkalan data, menyebabkan peningkatan mendadak dalam tekanan pangkalan data dan menyebabkan masa henti pelayan. Penyelesaiannya secara amnya adalah menggunakan mekanisme caching berbilang peringkat untuk melapisi cache, dengan itu mengurangkan risiko runtuhan cache.

(4) Gunakan operasi cache yang tidak menyekat. Dalam situasi konkurensi yang tinggi, menggunakan operasi cache menyekat boleh memberi kesan kepada prestasi aplikasi keseluruhan. Oleh itu, adalah disyorkan untuk menggunakan operasi cache tidak menyekat untuk meningkatkan prestasi serentak.

5. Ringkasan

Teknologi caching data dalam MySQL ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi. Artikel ini terutamanya memperkenalkan cache pertanyaan dan Kolam Penampan InnoDB dalam MySQL, serta teknik berkaitan untuk mengoptimumkan prestasi cache. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk menetapkan saiz cache dan strategi penghapusan cache secara munasabah berdasarkan senario perniagaan dan persekitaran perkakasan tertentu untuk meningkatkan prestasi sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian teknologi caching data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!