


Mekanisme caching MySql: bagaimana untuk meningkatkan prestasi pangkalan data
Sebagai sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, MySql telah menjadi pilihan pertama bagi banyak perusahaan dan pengguna individu Fungsinya yang berkuasa dan prestasi yang stabil membawa pengalaman terbaik kepada pengguna. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data menurun secara mendadak, dan cara meningkatkan prestasi pangkalan data telah menjadi isu utama. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada menerangkan mekanisme caching MySql dan cara meningkatkan prestasi pangkalan data melalui mekanisme caching.
1. Mekanisme caching MySql
Mekanisme caching MySql terbahagi kepada dua jenis, iaitu cache pertanyaan dan cache InnoDB.
- Cache Pertanyaan
Mekanisme cache pertanyaan menyimpan cache hasil pertanyaan dalam ingatan, mengurangkan bilangan pertanyaan dan operasi baca dan tulis pangkalan data pada cakera, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Apabila permintaan pertanyaan datang, MySql akan menyemak sama ada pernyataan pertanyaan yang sama dan keputusannya berada dalam cache Jika ia wujud, ia akan mengembalikan hasil dalam cache secara langsung dilakukan dan hasil pertanyaan akan dipulangkan dalam cache. Untuk permintaan pertanyaan yang sama, hasil yang sama hanya akan dicache sekali.
Perlu diambil perhatian bahawa untuk operasi kemas kini, cache hasil pertanyaan akan dikosongkan Oleh itu, mekanisme ini sesuai untuk pangkalan data statik atau senario dengan banyak operasi baca.
- Cache InnoDB
Berbeza daripada mekanisme caching pertanyaan, InnoDB caching cache data jadual dan mengindeks pada cakera ke dalam memori untuk meningkatkan pemprosesan data dan pemprosesan semula data InnoDB kecekapan.
Apabila MySql ingin membaca rekod, ia akan menyemak dahulu sama ada rekod itu wujud dalam cache InnoDB Jika ia wujud, rekod tersebut akan diperolehi terus daripada memori cakera itu.
Perlu diambil perhatian bahawa oleh kerana mekanisme cache InnoDB hanya menyimpan data jadual dan indeks, apabila menggunakan cache InnoDB, anda perlu menetapkan saiz cache dengan sewajarnya untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh cache yang tidak mencukupi.
2. Bagaimana untuk meningkatkan prestasi pangkalan data
Melalui mekanisme caching MySql, prestasi pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan berkesan. Berikut ialah beberapa kaedah:
- Tetapkan cache pertanyaan dengan sewajarnya
Apabila menggunakan cache pertanyaan, anda perlu menetapkan saiz cache secara munasabah berdasarkan situasi sebenar pangkalan data dan kosongkan cache dengan kerap, untuk mengelakkan beban prestasi yang disebabkan oleh terlalu banyak cache. Pada masa yang sama, kerana operasi kemas kini mengosongkan cache pertanyaan, menggunakan cache pertanyaan mungkin tidak produktif apabila terdapat terlalu banyak operasi tulis.
- Tetapkan cache InnoDB dengan sewajarnya
Sama seperti cache pertanyaan, apabila menggunakan cache InnoDB, anda perlu menetapkan saiz cache dengan sewajarnya berdasarkan situasi sebenar pangkalan data, dan mengosongkannya secara berkala berdasarkan situasi sebenar. Pada masa yang sama, memandangkan cache InnoDB hanya menyimpan data jadual dan indeks, apabila menggunakan cache InnoDB, anda perlu memberi perhatian kepada menetapkan saiz cache yang munasabah untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh cache yang tidak mencukupi.
- Menggunakan indeks
Menambah indeks dalam pangkalan data boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data, terutamanya apabila menanyakan jadual data yang besar. Membuat indeks dengan betul boleh menjadikan pertanyaan lebih pantas dan lebih fleksibel. Walau bagaimanapun, terlalu banyak indeks juga boleh menyebabkan kelembapan prestasi, jadi ia perlu dinilai dan diselaraskan mengikut situasi sebenar.
- Memperkemas pertanyaan pangkalan data
Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data juga merupakan faktor penting dalam meningkatkan prestasi pangkalan data. Anda harus cuba mengelakkan pertanyaan yang tidak perlu dan penggunaan pernyataan pertanyaan sambungan yang kompleks.
- Sub-pangkalan data dan sub-jadual
Memandangkan jumlah data terus meningkat, membahagikan pangkalan data kepada berbilang perpustakaan dan berbilang jadual dengan berkesan boleh mengurangkan beban pada pelayan pangkalan data dan meningkatkan prestasi Pangkalan Data. Pangkalan data dan jadual hendaklah dibahagikan kepada pangkalan data dan jadual sebanyak mungkin mengikut keadaan perniagaan sebenar, supaya terdapat sedikit perkaitan data antara setiap jadual yang mungkin.
- Gunakan replikasi tuan-hamba
Dalam kes konkurensi yang tinggi, pangkalan data mungkin menghadapi beban yang berlebihan, mengakibatkan kemerosotan prestasi. Menggunakan replikasi induk-hamba membolehkan operasi tulis pangkalan data induk dikendalikan oleh nod induk dan operasi baca ke nod hamba, dengan itu berkesan mengelakkan kesan tekanan beban ke atas prestasi.
- Naik taraf perkakasan
Akhir sekali, menaik taraf perkakasan juga merupakan kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Ia adalah perlu untuk memilih konfigurasi perkakasan yang sesuai mengikut situasi sebenar, seperti memori yang lebih besar, cakera yang lebih laju, dan pemproses yang lebih tinggi, untuk meningkatkan prestasi pangkalan data.
Ringkasan
Sebagai sistem pengurusan pangkalan data yang sangat baik, mekanisme caching MySql menyediakan bantuan penting dalam meningkatkan prestasi pangkalan data. Menggunakan cache pertanyaan dan cache InnoDB, menetapkan saiz cache dengan sewajarnya, menggunakan indeks, sub-pangkalan data dan jadual, menggunakan replikasi induk-hamba dan menaik taraf perkakasan boleh meningkatkan prestasi pangkalan data dengan berkesan. Dalam aplikasi praktikal, pelaksanaan khusus dan pemilihan teknologi perlu dibuat berdasarkan keadaan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Mekanisme caching MySql: bagaimana untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan pesat perniagaan e-dagang, algoritma pengesyoran telah menjadi salah satu kunci kepada persaingan antara platform e-dagang utama. Sebagai bahasa yang cekap dan berprestasi tinggi, Golang mempunyai kelebihan besar dalam melaksanakan algoritma pengesyoran e-dagang. Walau bagaimanapun, semasa melaksanakan algoritma pengesyoran yang cekap, mekanisme caching juga merupakan isu yang tidak boleh diabaikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan mekanisme caching algoritma pengesyoran e-dagang yang cekap di Golang. 1. Mengapakah mekanisme caching diperlukan dalam algoritma pengesyoran e-dagang, penjanaan hasil pengesyoran memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran Untuk e-dagang yang berkonkurensi tinggi

Mekanisme cache Java termasuk cache memori, cache struktur data, rangka kerja cache, cache teragih, strategi cache, penyegerakan cache, mekanisme pembatalan cache, mampatan dan pengekodan, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Cache memori, mekanisme pengurusan memori Java secara automatik akan menyimpan objek yang kerap digunakan untuk mengurangkan kos peruntukan memori dan pengumpulan sampah 2. Cache struktur data, struktur data terbina dalam Java, seperti HashMap, LinkedList, HashSet, dsb. , dengan mekanisme caching yang cekap, struktur data ini menggunakan jadual cincang dalaman untuk menyimpan elemen dan banyak lagi.

Analisis mekanisme caching MyBatis: Perbezaan dan aplikasi cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua Dalam rangka kerja MyBatis, caching ialah ciri yang sangat penting yang boleh meningkatkan prestasi operasi pangkalan data dengan berkesan. Antaranya, cache tahap pertama dan cache tahap kedua adalah dua mekanisme caching yang biasa digunakan dalam MyBatis. Artikel ini akan menganalisis perbezaan dan aplikasi cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua secara terperinci, dan memberikan contoh kod khusus untuk digambarkan. 1. Cache Tahap 1 Cache tahap 1 juga dipanggil cache setempat Ia didayakan secara lalai dan tidak boleh dimatikan. Cache tahap pertama ialah SqlSes

Penjelasan terperinci tentang mekanisme caching MyBatis: Baca prinsip storan cache dalam satu artikel Pengenalan Apabila menggunakan MyBatis untuk capaian pangkalan data, caching ialah mekanisme yang sangat penting, yang boleh mengurangkan capaian kepada pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem dengan berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme caching MyBatis secara terperinci, termasuk klasifikasi cache, prinsip penyimpanan dan contoh kod khusus. 1. Klasifikasi cache Cache MyBatis terbahagi kepada dua jenis: cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua. Cache peringkat pertama ialah cache peringkat SqlSession

Mekanisme caching Alibaba Cloud termasuk Alibaba Cloud Redis, Alibaba Cloud Memcache, perkhidmatan cache teragih DSC, Alibaba Cloud Table Store, CDN, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Alibaba Cloud Redis: Pangkalan data memori teragih yang disediakan oleh Alibaba Cloud yang menyokong pembacaan dan penulisan berkelajuan tinggi serta kegigihan data. Dengan menyimpan data dalam ingatan, ia boleh menyediakan akses data kependaman rendah dan keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi 2. Alibaba Cloud Memcache: sistem cache yang disediakan oleh Alibaba Cloud, dsb.

Rahsia mekanisme caching HTML: mata pengetahuan penting, contoh kod khusus diperlukan Dalam pembangunan web, prestasi sentiasa menjadi pertimbangan penting. Mekanisme caching HTML adalah salah satu kunci untuk meningkatkan prestasi halaman web. Artikel ini akan mendedahkan prinsip dan kemahiran praktikal mekanisme caching HTML, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Prinsip mekanisme caching HTML Semasa proses mengakses halaman Web, pelayar meminta pelayan untuk mendapatkan halaman HTML melalui protokol HTTP. Mekanisme caching HTML adalah untuk cache halaman HTML dalam penyemak imbas

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, Golang telah dialu-alukan oleh semakin ramai pembangun dalam beberapa tahun kebelakangan ini dan digunakan secara meluas dalam pelbagai senario. Dalam senario platform pengiklanan, untuk mencapai penyampaian pengiklanan yang tepat, adalah perlu untuk mengira dengan cepat pemilihan, pengisihan, penapisan dan proses iklan lain untuk mencapai penyampaian pengiklanan yang cekap. Untuk mengoptimumkan proses ini, mekanisme caching telah menjadi bahagian yang tidak dapat dielakkan. Secara umumnya, proses platform pengiklanan adalah secara kasar seperti berikut: apabila pengguna melayari web, platform pengiklanan mengumpul maklumat pengguna melalui pelbagai kaedah dan

Mekanisme caching penyemak imbas termasuk caching yang kuat, caching rundingan, Service Worker dan IndexedDB, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Caching yang kuat Apabila penyemak imbas meminta sumber, ia akan menyemak sama ada terdapat salinan sumber dalam cache tempatan dan sama ada salinan itu telah tamat tempoh akan terus menggunakan cache tempatan dan tidak akan Menghantar permintaan ke pelayan, dengan itu mempercepatkan pemuatan halaman web 2. Rundingkan cache Apabila salinan sumber tamat tempoh atau cache pelayar dikosongkan, pelayar akan menghantar permintaan kepada pelayan, dsb.
