


Analisis perbandingan MySql dan Redis: Bagaimana untuk memilih pangkalan data yang sesuai mengikut senario konkurensi tinggi
Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak perusahaan dan pembangun menghadapi cabaran pemprosesan serentak yang tinggi. Dalam konteks ini, cara memilih pangkalan data yang sesuai telah menjadi isu penting. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dan menganalisis dua pangkalan data biasa-MySql dan Redis, untuk membantu pembaca memilih pangkalan data yang sesuai mengikut senario konkurensi tinggi yang berbeza.
MySql ialah pangkalan data hubungan yang popular untuk kestabilan, skalabiliti dan ekosistem teknologi matang. Sebaliknya, Redis ialah pangkalan data bukan perhubungan berasaskan memori yang telah menjadi pilihan popular kerana keupayaan membaca dan menulis berkelajuan tinggi serta keupayaan serentak yang tinggi.
Seterusnya kami akan menjalankan analisis perbandingan dari aspek berikut:
- Kaedah penyimpanan data
MySql menggunakan kaedah penyimpanan berasaskan cakera disimpan pada cakera keras, jadi data boleh disimpan dalam jangka masa yang lama dan tidak akan hilang akibat situasi tidak normal seperti gangguan bekalan elektrik. Redis ialah kaedah storan berasaskan memori Data disimpan dalam memori dan boleh dibaca dan ditulis dengan cepat Walau bagaimanapun, jika bekalan kuasa terganggu atau sistem dimulakan semula, semua data akan hilang.
- Keupayaan membaca dan menulis data
Redis terkenal dengan kelajuan membaca dan menulis yang sangat baik serta keupayaan serentak yang tinggi, dan merupakan pilihan pertama dalam senario keselarasan tinggi. Memandangkan Redis menyimpan data dalam ingatan, ia boleh mengelakkan operasi I/O yang kerap, meningkatkan kelajuan capaian data, dan dengan mudah boleh menyokong sejumlah besar capaian serentak. Kelajuan baca dan tulis MySql agak perlahan dan tidak boleh bertindak balas kepada permintaan dengan cepat dalam senario konkurensi tinggi.
- Ketekalan data
MySql menggunakan model transaksi ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) untuk memastikan ketekalan data dan jantina integriti. Redis tidak menggunakan model urus niaga ACID Walaupun ia boleh menyokong pemprosesan transaksi, jika pengecualian berlaku di tengah-tengah, ia boleh menyebabkan masalah konsistensi data. Oleh itu, MySql ialah pilihan yang lebih baik dalam senario perniagaan yang memerlukan konsistensi data yang sangat tinggi.
- Keupayaan pengembangan data
MySql menggunakan kaedah pengembangan berdasarkan replikasi master-slave, iaitu, operasi membaca diperuntukkan kepada berbilang nod hamba dan operasi tulis dilakukan oleh kelakuan nod induk. Walaupun kaedah ini boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis pangkalan data, kelewatan antara nod hamba dan nod induk boleh menyebabkan ketidakkonsistenan baca dan tulis. Redis menggunakan kaedah pengembangan berasaskan kluster untuk membahagikan dan mereplikasi data antara berbilang nod, mengelakkan kesesakan prestasi satu nod dan memastikan ketekalan data.
Berdasarkan analisis perbandingan di atas, kita boleh membuat kesimpulan berikut:
- Untuk operasi baca dan tulis dalam senario konkurensi tinggi, Redis ialah pilihan yang lebih baik dan boleh menyokong dengan mudah jumlah akses yang besar.
- MySql ialah pilihan yang lebih baik untuk senario perniagaan yang memerlukan konsistensi dan integriti data yang sangat tinggi.
- Jika pengembangan mendatar diperlukan, mod kelompok Redis adalah lebih sesuai.
- Jika data perlu disimpan lama dan kehilangan data tidak dibenarkan, lebih selamat menggunakan MySql.
Ringkasnya, MySql dan Redis masing-masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan mereka harus dipilih mengikut senario perniagaan tertentu dalam aplikasi sebenar. Jika anda perlu mempunyai keperluan membaca dan menulis berkelajuan tinggi serta ketekalan data pada masa yang sama, anda boleh menggunakan gabungan MySql dan Redis untuk memperuntukkan operasi baca dan tulis kepada dua pangkalan data masing-masing untuk mencapai prestasi dan konsistensi optimum.
Ringkasnya, apabila memilih pangkalan data, anda perlu memahami sepenuhnya ciri-ciri dan keperluan perniagaan pangkalan data, dan membuat pilihan berdasarkan situasi tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis perbandingan MySql dan Redis: Bagaimana untuk memilih pangkalan data yang sesuai mengikut senario konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.
