Teknik import data kelompok dalam MySQL
Memandangkan jumlah data terus meningkat, cara mengimport sejumlah besar data ke dalam pangkalan data MySQL dengan cekap telah menjadi isu penting yang perlu diberi perhatian oleh pengurus data. Dalam aplikasi praktikal, MySQL menyediakan pelbagai teknik import data kelompok Dengan menggunakan teknik ini secara rasional, kecekapan dan ketepatan import data boleh dipertingkatkan dengan ketara. Artikel ini akan memperkenalkan teknik import data kumpulan biasa dalam MySQL.
1. Gunakan arahan LOAD DATA
LOAD DATA ialah arahan dalam MySQL yang digunakan untuk mengimport data dalam kelompok. Perintah ini boleh membaca data terus daripada teks atau fail format CSV dan memasukkan data ke dalam jadual yang ditentukan. Perintah LOAD DATA menyokong pelbagai format data, termasuk CSV, teks, XML, dsb., dan juga menyediakan pelbagai kaedah import, yang boleh diimport mengikut padanan nama medan, had nombor baris, had bait, dsb. Berikut ialah contoh menggunakan arahan LOAD DATA untuk mengimport data dalam kelompok:
MUAT DATA INFILE TEMPATAN '/home/user/data.csv' KE DALAM JADUAL table1
MEDAN DITAMATKAN OLEH ',' LINES DITAMATKAN OLEH '
';
Arahan di atas bermaksud memasukkan data dalam fail setempat /home/user/data.csv ke dalam jadual jadual1. Pembatas setiap medan ialah koma, dan setiap baris data menggunakan aksara baris baharu sebagai pembatas .
2. Gunakan arahan INSERT INTO SELECT
Arahan INSERT INTO SELECT ialah cara lain untuk mengimport data dalam kelompok. Perintah ini boleh membaca data dari satu jadual dan memasukkan data ke dalam jadual lain. Perintah INSERT INTO SELECT boleh menyesuaikan medan yang akan dimasukkan dan keadaan penapis, yang sangat fleksibel. Berikut ialah contoh menggunakan arahan INSERT INTO SELECT untuk mengumpulkan data import:
INSERT INTO table2
(col1
, col2
, col3
) SELECT col1
, col2
, col3
FROM table1
WHERE col4
=1;
Arahan di atas bermaksud memasukkan nilai medan col1, col2, col3 rekod yang col4nya bersamaan dengan 1 dalam jadual1 ke dalam yang sepadan lajur jadual2.
3. Import data dalam kelompok
Apabila mengimport sejumlah besar data, anda boleh menggunakan kaedah import kelompok untuk membahagikan data kepada berbilang fail kecil dan mengimportnya ke dalam pangkalan data untuk mengelakkan kemerosotan serius prestasi pangkalan data yang disebabkan oleh mengimport terlalu banyak data pada satu masa. Sebagai contoh, 10 juta rekod boleh dibahagikan kepada sepuluh fail kecil, dan satu juta rekod boleh diimport pada satu masa, yang boleh mengurangkan tekanan pada pangkalan data dengan berkesan.
4. Optimumkan mekanisme indeks semasa import
Apabila mengimport data, MySQL akan mengemas kini indeks secara automatik dalam jadual, yang boleh menyebabkan kelajuan import menjadi perlahan. Jika anda tidak perlu mengemas kini indeks semasa import, anda boleh menutup indeks sebelum mengimport dan membuka semula indeks selepas import data selesai. Berikut ialah contoh untuk mematikan indeks dan mengimport data:
UBAH JADUAL table1
LUPAKAN KUNCI;
MUAT DATA INFILE TEMPATAN '/home/user/data.csv' KE DALAM JADUAL table1
MEDAN DITAMATKAN OLEH ',' LINES DIATAMATKAN OLEH '
';
ALTER JADUAL table1
DAY KEYS;
Arahan di atas bermaksud untuk menutup indeks table1 sebelum mengimport data, dan kemudian membukanya semula selepas pengimportan data selesai. Kaedah ini boleh meningkatkan kecekapan import data dengan berkesan.
Ringkasnya, terdapat banyak teknik untuk mengimport data dalam MySQL, dan setiap teknik mempunyai masa dan langkah berjaga-jaga yang berkenaan. Dengan menggunakan teknik ini secara rasional, kecekapan dan ketepatan import data boleh dipertingkatkan dengan ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Teknik import data kelompok dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
