Rumah pangkalan data tutorial mysql Penghirisan data MySql: Bagaimana untuk melaksanakan penghirisan mendatar dan menegak MySQL

Penghirisan data MySql: Bagaimana untuk melaksanakan penghirisan mendatar dan menegak MySQL

Jun 15, 2023 pm 09:30 PM
mysql hirisan menegak mendatar

Dengan pembangunan Internet dan data besar, jumlah data dalam aplikasi juga meningkat, yang memerlukan pengurusan pangkalan data yang lebih cekap untuk aplikasi. Untuk memastikan kecekapan operasi aplikasi, sistem pengurusan pangkalan data tidak dapat tidak melibatkan operasi penghirisan data. Sistem pengurusan pangkalan data MySQL tidak terkecuali.

Dalam sistem pengurusan pangkalan data MySQL, dua kaedah sering digunakan untuk menghiris data iaitu penghirisan mendatar dan penghirisan menegak. Artikel ini akan membincangkan pelaksanaan dua kaedah penghirisan untuk memberikan anda beberapa kemahiran pengurusan pangkalan data praktikal.

  1. Penghirisan mendatar

Penghirisan mendatar merujuk kepada membahagikan data kepada berbilang subset data mengikut dimensi tertentu dan menyebarkan blok data pada berbilang nod data, dengan itu Memperbaik data keupayaan pemprosesan selari. Dalam pangkalan data MySQL, kaedah pelaksanaan penghirisan mendatar adalah seperti berikut:

1.1 Berdasarkan pembahagian jadual

Kaedah pembahagian jadual merujuk kepada membahagikan jadual besar kepada beberapa jadual kecil (dipanggil Partition) , setiap partition mempunyai nod storan bebas, dan data daripada partition berbeza boleh diproses secara selari. Dalam MySQL, operasi pembahagian jadual boleh dilaksanakan menggunakan pernyataan CREATE TABLE. Pertama, anda perlu menetapkan kunci partition partition, dan tetapkan kunci partition apabila mencipta jadual data. Contohnya:

CREATE TABLE tablename (
column1 data type,
column2 data type,
…
)
PARTITION BY RANGE(column1)(
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10),
PARTITION part2 VALUES LESS THAN (20),
PARTITION part3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
Salin selepas log masuk

Dalam pernyataan di atas, jadual dibahagikan kepada tiga partition dengan mengehadkan julat nilai lajur1, iaitu bahagian1, bahagian2 dan bahagian3. Dalam aplikasi praktikal, sebagai tambahan kepada mod RANGE, mod pembahagian lain seperti mod HASH boleh digunakan.

1.2 Berdasarkan pembahagian pangkalan data

Pecahan pangkalan data merujuk kepada pemisahan pangkalan data yang besar kepada berbilang pangkalan data kecil, setiap pangkalan data kecil menyimpan data pengguna tertentu atau sistem perniagaan tertentu. Dalam MySQL, sharding pangkalan data boleh dilaksanakan menggunakan alat pihak ketiga seperti MySQL Proxy, Shard-Query, dan MySQL Fabric.

  1. Menghiris menegak

Menghiris menegak merujuk kepada membahagikan jadual besar (atau pangkalan data besar) mengikut lajur Setiap bahagian mengandungi satu atau lebih lajur, Lajur subset yang berbeza data boleh disimpan pada nod data yang berbeza. Dalam pangkalan data MySQL, terdapat dua cara untuk melaksanakan penghirisan menegak:

2.1 Pelaksanaan berasaskan paparan

Gunakan kaedah paparan untuk memisahkan jadual besar mengikut lajur Jadual mengandungi hanya yang diperlukan lajur, yang meningkatkan kecekapan pertanyaan. Contohnya, jika jadual asal mengandungi lajur seperti lajur1, lajur2, lajur3 dan lajur4, dan anda hanya perlu menanyakan data lajur1 dan lajur2, anda boleh membuat paparan yang hanya mengandungi data lajur1 dan lajur2:

CREATE VIEW viewname AS 
SELECT column1, column2 
FROM tablename;
Salin selepas log masuk

2.2 Pelaksanaan berdasarkan pemisahan mendatar

Kaedah berdasarkan pemisahan mendatar adalah terutamanya untuk memisahkan berbilang lajur dalam jadual besar kepada jadual yang berbeza, dan setiap jadual hanya mengandungi sebahagian daripada data lajur. Dalam MySQL, kaedah ini boleh dicapai menggunakan pernyataan CREATE TABLE. Contohnya, jika jadual asal mengandungi dua lajur data, lajur1 dan lajur2, jika anda perlu meningkatkan kecekapan pertanyaan, anda boleh membahagikannya kepada dua jadual, jadual1 dan jadual2, untuk menyimpan lajur lajur1 dan lajur2 masing-masing:

CREATE TABLE table1 (
id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
…
column1 type1,
…
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE table2 (
id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
…
column2 type2,
...
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
Salin selepas log masuk

Secara ringkasnya Seperti yang dinyatakan di atas, kedua-dua kaedah penghirisan mendatar dan menegak dalam sistem pengurusan pangkalan data MySQL mempunyai ciri dan kelebihannya yang tersendiri. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk mempertimbangkan secara menyeluruh kaedah penghirisan untuk dipilih berdasarkan keperluan perniagaan tertentu. Tidak kira kaedah yang digunakan, kita perlu mempertimbangkan isu seperti keselamatan data, konsistensi dan kerahsiaan. Pada masa yang sama, kami juga perlu terus mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan meningkatkan kecekapan aplikasi untuk memastikan pengurusan data yang lancar dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Penghirisan data MySql: Bagaimana untuk melaksanakan penghirisan mendatar dan menegak MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1239
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Contoh Pengenalan Laravel Contoh Pengenalan Laravel Apr 18, 2025 pm 12:45 PM

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

MySQL dan PHPMyAdmin: Ciri dan Fungsi Teras MySQL dan PHPMyAdmin: Ciri dan Fungsi Teras Apr 22, 2025 am 12:12 AM

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Selesaikan masalah sambungan pangkalan data: Kes praktikal menggunakan perpustakaan mini/db Selesaikan masalah sambungan pangkalan data: Kes praktikal menggunakan perpustakaan mini/db Apr 18, 2025 am 07:09 AM

Saya menghadapi masalah yang rumit ketika membangunkan aplikasi kecil: keperluan untuk mengintegrasikan perpustakaan operasi pangkalan data ringan dengan cepat. Selepas mencuba beberapa perpustakaan, saya mendapati bahawa mereka mempunyai terlalu banyak fungsi atau tidak serasi. Akhirnya, saya dapati Minii/DB, versi mudah berdasarkan YII2 yang menyelesaikan masalah saya dengan sempurna.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Kaedah pemasangan kerangka Laravel Kaedah pemasangan kerangka Laravel Apr 18, 2025 pm 12:54 PM

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles