Perkongsian kaedah penapisan data dalam MySQL
MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan pada masa ini Ia menyediakan pelbagai kaedah penapisan data untuk mendapatkan data yang diperlukan daripada pangkalan data. Artikel ini akan berkongsi kaedah penapisan data yang biasa digunakan dalam MySQL untuk rujukan dan pembelajaran pembaca.
1. Pernyataan WHERE
Pernyataan WHERE ialah kaedah penapisan data yang paling asas dan biasa digunakan dalam MySQL Ia menapis data yang diperlukan daripada jadual berdasarkan syarat yang ditetapkan. Contohnya:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal, column_name ialah nama lajur yang perlu ditapis, dan nilai ialah nilai yang perlu ditapis. Pernyataan ini akan mengembalikan semua data dalam jadual table_name di mana nilai lajur_nama_lajur adalah sama dengan nilai.
Pernyataan WHERE juga boleh menggunakan pengendali bersyarat lain, seperti lebih besar daripada (>), kurang daripada (<), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada atau sama dengan (< ;=), tidak sama dengan (!= ), SUKA, dsb.
2. ORDER BY pernyataan
Pernyataan ORDER BY digunakan untuk mengisih hasil pertanyaan mengikut lajur atau ungkapan yang ditentukan. Contohnya:
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal, column_name ialah nama lajur yang perlu diisih, ASC bermaksud tertib menaik, dan DESC bermaksud tertib menurun. Pernyataan ini akan mengembalikan semua data dalam jadual table_name, diisih dalam tertib menaik atau menurun lajur column_name.
PENYATAAN ORDER BY juga boleh mengisih mengikut berbilang lajur pada masa yang sama, contohnya:
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_1 ASC, column_2 DESC;
Pernyataan ini akan diisih dalam susunan menaik bagi lajur_1 Jika lajur_1 adalah sama, ia akan diisih dalam susunan menaik bagi lajur_2 Isih dalam tertib menurun.
3. Penyata GROUP BY
Pernyataan GROUP BY digunakan untuk mengumpulkan hasil pertanyaan mengikut satu atau lebih lajur dan mengira nilai agregat setiap kumpulan. Contohnya:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal, column_name ialah nama lajur yang perlu dikumpulkan dan COUNT(*) bermaksud mengira bilangan baris dalam setiap kumpulan. Pernyataan ini akan mengembalikan bilangan baris dalam setiap kumpulan dalam jadual table_name yang dikumpulkan mengikut lajur column_name.
Pernyataan GROUP BY juga boleh menggunakan fungsi agregat lain, seperti MAX, MIN, AVG, SUM, dll., contohnya:
SELECT column_name, MAX(value) FROM table_name GROUP BY column_name;
Pernyataan ini akan mengembalikan jadual table_name selepas mengumpulkan mengikut column_name lajur nilai maksimum lajur nilai kumpulan.
4. Pernyataan HAVING
Pernyataan HAVING adalah serupa dengan pernyataan WHERE, tetapi digunakan untuk menapis kumpulan selepas pernyataan GROUP BY. Contohnya:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal, column_name ialah nama lajur yang perlu dikumpulkan dan COUNT(*) bermaksud mengira bilangan baris dalam setiap kumpulan. Pernyataan ini akan mengembalikan setiap set data dalam jadual table_name yang dihimpunkan mengikut lajur_nama_lajur dan mempunyai bilangan baris lebih daripada 10.
PERNYATAAN HAVING boleh menggunakan operator bersyarat WHERE biasa, seperti lebih besar daripada (>), kurang daripada (<), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada atau sama dengan (< =), tidak sama dengan (! =), SUKA, dsb.
5. LIMIT penyataan
Pernyataan LIMIT digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh hasil pertanyaan. Contohnya:
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang ingin ditanya, dan LIMIT 10 bermakna hanya 10 baris pertama data akan dikembalikan. Pernyataan ini akan mengembalikan 10 baris pertama data dalam jadual table_name. Pernyataan
LIMIT juga boleh menentukan kedudukan permulaan dan bilangan baris data yang dikembalikan, contohnya:
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;
Pernyataan ini akan bermula dari baris 21 dalam jadual table_name dan mengembalikan 10 baris data.
6. Kata kunci DISTINCT
Kata kunci DISTINCT digunakan untuk mengembalikan hasil pertanyaan selepas penyahduplikasi. Contohnya:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal dan column_name ialah nama lajur yang perlu dinyahduplikasi. Pernyataan ini akan mengembalikan semua nilai dalam lajur column_name dalam jadual table_name selepas penyahduaan.
7. Kata kunci IN
Kata kunci IN digunakan untuk menentukan senarai nilai dan mengembalikan hasil pertanyaan yang memenuhi sebarang nilai dalam senarai. Contohnya:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal, column_name ialah nama lajur yang perlu ditapis dan value1, value2 dan value3 ialah nilai yang perlu dipadankan. Pernyataan ini akan mengembalikan semua data dalam jadual table_name yang mana lajur column_name sepadan dengan mana-mana satu nilai1, nilai2 dan nilai3.
8. NOT IN kata kunci
Kata kunci NOT IN adalah bertentangan dengan kata kunci IN dan mengembalikan hasil pertanyaan yang tidak memenuhi sebarang nilai dalam senarai. Contohnya:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, value3);
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang perlu disoal, column_name ialah nama lajur yang perlu ditapis dan value1, value2 dan value3 ialah nilai yang perlu dipadankan. Pernyataan ini akan mengembalikan semua data dalam jadual table_name di mana lajur column_name tidak sepadan dengan mana-mana nilai 1, value2 dan value3.
Di atas adalah kaedah penapisan data yang biasa digunakan dalam MySQL Kombinasi kaedah yang berbeza boleh dipilih dalam senario yang berbeza. Pembaca boleh menggunakannya secara fleksibel mengikut keperluan sebenar untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan penapisan data.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian kaedah penapisan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penapisan data PHP: Cara mengendalikan dan mencegah input yang salah Dalam membangunkan aplikasi web, data input pengguna tidak boleh dipercayai, jadi penapisan dan pengesahan data adalah sangat penting. PHP menyediakan beberapa fungsi dan kaedah untuk membantu kami mengendalikan dan mencegah input yang salah Artikel ini akan membincangkan beberapa teknik penapisan data biasa dan menyediakan kod sampel. Penapisan rentetan Dalam input pengguna, kita sering menghadapi rentetan yang mengandungi teg HTML, aksara khas atau kod berniat jahat. Untuk mengelakkan kelemahan keselamatan dan serangan suntikan skrip

Cara menapis dan mencari data dalam pembangunan teknologi Vue Dalam pembangunan teknologi Vue, penapisan data dan carian adalah keperluan yang sangat biasa. Melalui penapisan data dan fungsi carian yang munasabah, pengguna boleh mencari maklumat yang mereka perlukan dengan cepat dan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Vue untuk melaksanakan penapisan data dan fungsi carian, serta memberikan contoh kod khusus. Penapisan data: Penapisan data merujuk kepada menapis data mengikut keadaan tertentu dan menapis data yang memenuhi syarat. Dalam Vue, anda boleh menggunakan atribut yang dikira dan arahan v-for

VUE3 kini merupakan rangka kerja yang popular dalam pembangunan bahagian hadapan. Fungsi asas yang disediakannya boleh meningkatkan kecekapan pembangunan bahagian hadapan. Antaranya, penapis ialah alat yang sangat berguna dalam VUE3 Menggunakan penapis boleh menapis, menapis dan memproses data dengan mudah. Jadi apakah penapis? Ringkasnya, penapis ialah penapis dalam VUE3. Ia boleh digunakan untuk memproses data yang diberikan untuk membentangkan hasil yang lebih diingini dalam halaman. penapis adalah beberapa

Ringkasan soalan lazim tentang mengimport data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani data pendua semasa proses import? Dalam proses pemprosesan data, kita sering menghadapi keperluan untuk mengimport data Excel ke dalam pangkalan data Mysql. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh jumlah data yang besar, adalah mudah untuk menduplikasi data, yang memerlukan kami mengendalikannya dengan sewajarnya semasa proses import. Dalam artikel ini, kami membincangkan cara mengendalikan data pendua semasa import dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Sebelum melakukan pemprosesan data berulang, anda perlu memastikan bahawa terdapat yang unik

Bagaimana untuk melakukan penapisan dan carian data dalam ReactQuery? Dalam proses menggunakan ReactQuery untuk pengurusan data, kami sering menghadapi keperluan untuk menapis dan mencari data. Ciri ini boleh membantu kami mencari dan memaparkan data dalam keadaan tertentu dengan lebih mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi penapisan dan carian dalam ReactQuery dan memberikan contoh kod khusus. ReactQuery ialah alat untuk menanyakan data dalam aplikasi React

Kemahiran penapisan data PHP: Cara menggunakan fungsi filter_var untuk mengesahkan input pengguna Dalam pembangunan web, pengesahan dan penapisan data input pengguna adalah pautan yang sangat penting. Input hasad mungkin dieksploitasi oleh pengguna hasad untuk menyerang atau menjejaskan sistem. PHP menyediakan satu siri fungsi penapis untuk membantu kami memproses data input pengguna, yang paling biasa digunakan ialah fungsi filter_var. Fungsi filter_var ialah cara berasaskan penapis untuk mengesahkan input pengguna. Ia membolehkan kami menggunakan pelbagai penapis terbina dalam

Petua penapisan data PHP: Cara menggunakan fungsi filter_input untuk mengesahkan dan membersihkan input pengguna Apabila membangunkan aplikasi web, data yang dimasukkan pengguna tidak dapat dielakkan. Untuk memastikan keselamatan dan kesahihan data input, kami perlu mengesahkan dan membersihkan input pengguna. Dalam PHP, fungsi filter_input ialah alat yang sangat berguna yang boleh membantu kami menyelesaikan tugas ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi filter_input untuk mengesahkan dan membersihkan

Cara melaksanakan penapisan dan pengisihan data dalam Vue Pengenalan: Vue.js ialah rangka kerja bahagian hadapan JavaScript yang popular yang menyediakan banyak alatan dan fungsi yang berkuasa untuk memudahkan proses pembangunan. Salah satu keperluan biasa ialah menapis dan mengisih data Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi ini dalam Vue dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. 1. Penapisan data Untuk melaksanakan penapisan data dalam Vue, anda boleh menggunakan sifat terkira untuk menjana tatasusunan baharu secara dinamik yang hanya mengandungi elemen yang memenuhi syarat tertentu. Berikut adalah contoh
