Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL
Dengan kemunculan era digital, analisis statistik data telah menjadi semakin penting dalam bidang perniagaan dan sains. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, MySQL menyediakan pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal dalam analisis statistik data berdasarkan MySQL.
- Prapemprosesan data
Prapemprosesan data ialah langkah yang sangat penting sebelum melakukan analisis statistik data. Ini biasanya termasuk pengekstrakan data, pembersihan, penapisan dan transformasi. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan seperti LOAD DATA INFILE, SELECT, UPDATE dan DELETE untuk menyelesaikan tugasan ini. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk mengecualikan data tidak sah:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
- Fungsi pengagregatan
Fungsi pengagregatan ialah asas untuk analisis statistik data dalam MySQL. Fungsi agregat biasa termasuk SUM, AVG, MAX, MIN dan COUNT. Fungsi ini boleh digunakan pada satu lajur atau berbilang lajur.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi SUM untuk mengira jumlah lajur:
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
- Kumpulkan dan susun
Apabila kita perlu menganalisis kumpulan data yang berbeza Apabila membandingkan perbezaan, pengelompokan dan pengisihan boleh digunakan untuk mencapai matlamat ini. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan penyata GROUP BY dan ORDER BY untuk menyelesaikan tugasan ini. Penyata GROUP BY mengumpulkan data mengikut lajur tertentu, manakala pernyataan ORDER BY mengisih data mengikut lajur tertentu.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan GROUP BY untuk mengira bilangan produk dalam setiap kategori:
SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;
- Subquery
Subquery dilakukan dalam MySQL Satu lagi alat penting untuk analisis statistik data. Subqueries boleh digunakan dalam penyataan SELECT, UPDATE dan DELETE.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan subkueri untuk mencari beberapa data yang tidak memenuhi syarat:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN ( SELECT column_name FROM another_table_name WHERE condition );
- Pertanyaan gabungan
Kadangkala, kita perlu pertanyaan daripada berbilang Data digabungkan dalam jadual untuk analisis statistik. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan UNION untuk mencapai ini. Pernyataan UNION boleh menggabungkan hasil penyataan SELECT berbilang ke dalam set hasil.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan UNION untuk menggabungkan data daripada dua jadual:
SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2;
Ringkasan
MySQL menyediakan pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis yang boleh menyokong statistik data dengan lebih baik analisis. Dalam amalan, kita perlu menggunakan pelbagai pernyataan dan fungsi secara fleksibel dan memilih kaedah yang sesuai untuk memproses dan menganalisis data. Ini membolehkan anda memahami data anda dengan lebih baik, mencari maklumat berguna di dalamnya dan membuat keputusan yang lebih termaklum.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
