Rumah pangkalan data tutorial mysql Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL

Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL

Jun 15, 2023 pm 10:30 PM
mysql Analisis statistik Amalan perkongsian

Dengan kemunculan era digital, analisis statistik data telah menjadi semakin penting dalam bidang perniagaan dan sains. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, MySQL menyediakan pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal dalam analisis statistik data berdasarkan MySQL.

  1. Prapemprosesan data

Prapemprosesan data ialah langkah yang sangat penting sebelum melakukan analisis statistik data. Ini biasanya termasuk pengekstrakan data, pembersihan, penapisan dan transformasi. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan seperti LOAD DATA INFILE, SELECT, UPDATE dan DELETE untuk menyelesaikan tugasan ini. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk mengecualikan data tidak sah:

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;
Salin selepas log masuk
  1. Fungsi pengagregatan

Fungsi pengagregatan ialah asas untuk analisis statistik data dalam MySQL. Fungsi agregat biasa termasuk SUM, AVG, MAX, MIN dan COUNT. Fungsi ini boleh digunakan pada satu lajur atau berbilang lajur.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi SUM untuk mengira jumlah lajur:

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name;
Salin selepas log masuk
  1. Kumpulkan dan susun

Apabila kita perlu menganalisis kumpulan data yang berbeza Apabila membandingkan perbezaan, pengelompokan dan pengisihan boleh digunakan untuk mencapai matlamat ini. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan penyata GROUP BY dan ORDER BY untuk menyelesaikan tugasan ini. Penyata GROUP BY mengumpulkan data mengikut lajur tertentu, manakala pernyataan ORDER BY mengisih data mengikut lajur tertentu.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan GROUP BY untuk mengira bilangan produk dalam setiap kategori:

SELECT category, COUNT(*)
FROM products
GROUP BY category;
Salin selepas log masuk
  1. Subquery

Subquery dilakukan dalam MySQL Satu lagi alat penting untuk analisis statistik data. Subqueries boleh digunakan dalam penyataan SELECT, UPDATE dan DELETE.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan subkueri untuk mencari beberapa data yang tidak memenuhi syarat:

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (
    SELECT column_name
    FROM another_table_name
    WHERE condition
);
Salin selepas log masuk
  1. Pertanyaan gabungan

Kadangkala, kita perlu pertanyaan daripada berbilang Data digabungkan dalam jadual untuk analisis statistik. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan UNION untuk mencapai ini. Pernyataan UNION boleh menggabungkan hasil penyataan SELECT berbilang ke dalam set hasil.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan UNION untuk menggabungkan data daripada dua jadual:

SELECT column1, column2
FROM table1
UNION
SELECT column1, column2
FROM table2;
Salin selepas log masuk

Ringkasan

MySQL menyediakan pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis yang boleh menyokong statistik data dengan lebih baik analisis. Dalam amalan, kita perlu menggunakan pelbagai pernyataan dan fungsi secara fleksibel dan memilih kaedah yang sesuai untuk memproses dan menganalisis data. Ini membolehkan anda memahami data anda dengan lebih baik, mencari maklumat berguna di dalamnya dan membuat keputusan yang lebih termaklum.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles