


Pemisahan menegak dan pemisahan mendatar MySql: bagaimana untuk memenuhi keperluan pangkalan data yang berbeza
Dalam bidang IT hari ini, pangkalan data adalah salah satu komponen penting dalam seni bina aplikasi. Perusahaan dan organisasi yang berbeza menghadapi keperluan data yang pelbagai, dan oleh itu memerlukan teknologi pengurusan pangkalan data yang berbeza untuk memenuhi keperluan ini. Dalam pengurusan pangkalan data, pemisahan menegak dan pemisahan mendatar ialah dua teknologi yang biasa digunakan, yang membolehkan perusahaan dan organisasi mengurus dan menggunakan pangkalan data secara fleksibel dalam senario yang berbeza.
- Pemisahan Menegak
Pemisahan menegak ialah proses membahagikan jadual pangkalan data atau paparan kepada beberapa jadual yang lebih kecil dan lebih berkaitan. Pemisahan menegak biasanya dilakukan supaya setiap jadual mengandungi hanya medan yang diperlukan, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan dan mengurangkan kerumitan pangkalan data. Kelebihan pemisahan menegak ialah ia boleh melindungi data sensitif dengan lebih baik, mengekalkan ketekalan data, meningkatkan prestasi penyelenggaraan pangkalan data dan memudahkan untuk menyesuaikan diri dengan senario aplikasi yang berbeza. Sebagai contoh, dalam tapak web e-dagang, jadual pesanan boleh dibahagikan kepada beberapa jadual untuk menyimpan maklumat pesanan dan butiran pesanan masing-masing.
- Pecahan mendatar
Pecahan mendatar ialah proses memecahkan jadual pangkalan data mengikut baris supaya setiap jadual mengandungi sebahagian daripada baris data. Faedah pemisahan mendatar ialah ia boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis serta kecekapan pertanyaan pangkalan data, dan boleh berkembang secara mendatar dengan mudah. Contohnya, dalam tapak rangkaian sosial, jadual maklumat pengguna mungkin mengandungi sejumlah besar baris Jika teknologi pemisahan mendatar digunakan, ia boleh dipecah mengikut bandar, wilayah, dsb., dengan itu meningkatkan kelajuan pertanyaan dan hasil analisis.
- Bagaimana untuk memilih belah menegak atau mendatar?
Untuk senario perniagaan dan keperluan data yang berbeza, memilih pemisahan menegak atau pemisahan mendatar perlu mengambil kira banyak faktor, seperti prestasi aplikasi, ketekalan data, struktur dan pengurusan data, dsb. Berikut adalah beberapa faktor untuk memilih pemisahan menegak atau pemisahan mendatar:
(1) Prestasi aplikasi: Apabila perlu untuk mengoptimumkan prestasi baca dan tulis dan kecekapan pertanyaan, teknologi pemisahan mendatar boleh dipertimbangkan kerana ia boleh Membaca, tulis, dan beban pertanyaan dikumpulkan merentas berbilang jadual, meningkatkan prestasi. Sebaliknya, apabila anda perlu memastikan ketekalan dan kebolehurusan data, anda boleh memilih untuk menggunakan teknologi pemisahan menegak, kerana ia boleh mengedarkan data yang serupa ke jadual yang berbeza, mengurangkan lebihan data dan memudahkan pengurusan.
(2) Struktur data: Apabila berbilang jadual atau sumber data perlu disepadukan dan digunakan bersama, anda boleh memilih untuk menggunakan teknologi pemisahan menegak, kerana ia boleh bergabung mengikut struktur data dan memastikan ketekalan data . Sebaliknya, apabila anda perlu membahagikan data tertentu mengikut baris, anda boleh memilih untuk menggunakan teknologi pemisahan mendatar untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
(3) Kerumitan pengurusan: Apabila jumlah data adalah besar dan struktur data adalah kompleks, anda boleh memilih untuk menggunakan teknologi pemisahan menegak, kerana ia boleh mengurus data dengan lebih baik, mengelakkan data berlebihan dan menambah baik sistem Kebolehselenggaraan; apabila pengedaran data lebih kompleks atau pengembangan mendatar diperlukan, anda boleh memilih untuk menggunakan teknologi pemisahan mendatar kerana ia boleh melaksanakan lebih banyak operasi pertanyaan secara selari, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.
Ringkasnya, senario dan keperluan yang berbeza memerlukan teknologi pengurusan pangkalan data yang berbeza, dan pilihan pemisahan menegak dan pemisahan mendatar memerlukan pertimbangan banyak faktor. Dengan menggunakan teknologi ini secara fleksibel, keperluan pangkalan data yang berbeza boleh dipenuhi dalam senario yang berbeza dan prestasi serta kebolehselenggaraan sistem boleh dipertingkatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Pemisahan menegak dan pemisahan mendatar MySql: bagaimana untuk memenuhi keperluan pangkalan data yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
