MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang boleh menyimpan, mengurus dan menanyakan data besar-besaran dengan cepat. Antaranya, pertanyaan data adalah salah satu fungsi MySQL yang paling penting dan salah satu operasi yang paling kerap digunakan dalam MySQL.
Dalam MySQL, pertanyaan data melibatkan banyak teknik dan strategi Di bawah kami akan memperkenalkan beberapa teknik pertanyaan data dalam MySQL mengikut situasi yang berbeza.
Syarat pertanyaan ialah faktor penting dalam menentukan kelajuan pertanyaan Mengoptimumkan keadaan pertanyaan akan meningkatkan kelajuan pertanyaan dan mengurangkan penggunaan sumber sistem yang tidak diperlukan. Syarat pertanyaan melibatkan indeks, indeks bersama, jenis data, indeks meliputi, dsb. Untuk mengoptimumkan keadaan pertanyaan, kami boleh mengambil langkah berikut:
(1) Cipta indeks pada medan yang kerap ditanya. Dalam MySQL, anda boleh mencipta indeks pada medan melalui kenyataan CREATE INDEX. Mencipta indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan.
(2) Jangan gunakan operator LIKE untuk pertanyaan kabur. Penggunaan operator LIKE akan menyebabkan imbasan jadual penuh dan kelajuan pertanyaan akan menjadi sangat perlahan.
(3) Gunakan pertanyaan setara sebanyak mungkin. Gunakan pertanyaan setara untuk mencari baris sasaran terus dalam indeks.
(4) Pilih jenis data yang sesuai. Menggunakan jenis data yang lebih besar boleh menyebabkan pertanyaan menjadi lebih perlahan. Oleh itu, kita boleh menggunakan jenis data yang agak kecil untuk penyimpanan, seperti menggunakan INT dan bukannya BIGINT dan VARCHAR dan bukannya TEXT.
(5) Gunakan indeks penutup. Indeks penutup boleh terus mencari baris sasaran melalui indeks, dengan itu menghapuskan keperluan untuk membaca data dalam jadual. Oleh itu, pilih untuk menggunakan indeks penutup dalam keadaan pertanyaan apabila boleh.
Apabila data dalam jadual mencapai tahap tertentu, prestasi pertanyaan bagi satu jadual akan menjadi agak lemah. Pada masa ini, kami boleh mengoptimumkan kelajuan pertanyaan dengan membahagikan jadual. Pemisahan jadual adalah untuk membahagikan jadual kepada beberapa jadual, setiap jadual mengandungi hanya sebahagian daripada data. Biasanya, sub-jadual boleh dibahagikan mengikut masa, rantau dan dimensi lain, dan boleh dilaraskan mengikut keadaan sebenar.
Mekanisme caching dalam MySQL dengan berkesan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan Mekanisme caching dibahagikan kepada cache pertanyaan dan cache InnoDB. Cache pertanyaan boleh cache hasil pertanyaan, dan pada kali seterusnya anda membuat pertanyaan, anda boleh terus mengembalikan hasil dalam cache, mengelakkan kos pertanyaan lagi. Cache InnoDB boleh cache halaman data dalam jadual untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan.
Selain itu, apabila menggunakan MySQL, kami juga boleh menghidupkan fungsi pengoptimuman Query Cache dan Optimizer untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Cache Pertanyaan boleh cache hasil pertanyaan data dan mengelakkan pelaksanaan berulang operasi pertanyaan data. Pengoptimum boleh mengoptimumkan pelan pelaksanaan pernyataan SQL, memilih pelan pertanyaan yang optimum dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
MySQL menyediakan banyak alat pengoptimuman prestasi, seperti mysqldumpslow, mysqlslap, EXPLAIN, dll. Alat ini boleh digunakan untuk menganalisis kecekapan dan prestasi pelaksanaan pernyataan pertanyaan. Situasi yang memakan masa pertanyaan, dengan itu membantu kami menemui kelemahan pernyataan SQL dan kemudian mengoptimumkannya.
Ringkasnya, terdapat banyak teknik strategi pertanyaan data dalam MySQL, dan pengenalan di atas hanyalah sebahagian daripadanya. Apabila menggunakan MySQL, kita perlu mengoptimumkan pertanyaan data mengikut situasi sebenar untuk mengelakkan kecekapan pertanyaan yang rendah Pada masa yang sama, kita juga perlu terus mengoptimumkan pernyataan SQL semasa proses pembangunan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran strategi pertanyaan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!