Kaedah analisis struktur penyimpanan data dalam MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web kerana kecekapannya yang tinggi, prestasi tinggi dan kebolehpercayaan yang tinggi. Dalam MySQL, struktur storan data ialah konsep yang sangat penting. Ia membantu kami memahami cara pangkalan data disimpan dan membolehkan kami mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah analisis struktur storan data dalam MySQL.

1. Enjin storan InnoDB

InnoDB ialah enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL. Ia menyimpan data dalam unit tingkah laku dan menyokong urus niaga dan mekanisme penguncian. Dalam InnoDB, struktur storan data terutamanya terdiri daripada komponen berikut:

(1) Indeks berkelompok

Indeks berkelompok ialah struktur untuk menyimpan baris dalam InnoDB, yang menyimpan baris data dalam Pada cakera, kunci utama indeks berkelompok ialah indeks data jadual, iaitu, baris data diisih mengikut nilai kunci utama. Memandangkan baris bersebelahan biasanya bersebelahan pada cakera keras, struktur storan ini boleh membaca baris bersebelahan dengan cepat.

(2) Indeks tambahan

Indeks tambahan ialah teknologi yang menggunakan lajur bukan kunci utama untuk membina indeks. Tidak seperti indeks berkelompok, indeks sekunder menyimpan maklumat tentang nilai kunci primer dan lajur indeks sekunder. Jika tiada indeks tambahan, hasil pertanyaan perlu dicapai melalui imbasan jadual penuh, yang kurang cekap.

(3) Halaman

Halaman ialah unit terkecil dalam InnoDB untuk menyimpan data dan item indeksnya. Setiap halaman biasanya bersaiz 16KB, dan setiap jadual biasanya mempunyai berbilang halaman untuk menyimpan data.

2. Enjin storan MyISAM

MyISAM ialah satu lagi enjin storan yang biasa digunakan dalam MySQL. Tidak seperti InnoDB, MyISAM tidak menyokong transaksi dan mekanisme penguncian. Dalam MyISAM, struktur storan data terutamanya terdiri daripada komponen berikut:

(1) Baris data

Baris data ialah struktur untuk menyimpan data dalam MyISAM. Tidak seperti InnoDB, baris data disimpan pada cakera dan bukannya dalam memori. Sudah tentu, MySQL akan meletakkan baris data ke dalam memori apabila perlu.

(2) Indeks

Indeks ialah struktur untuk mendapatkan semula data dengan cepat. Dalam MyISAM, indeks disimpan pada cakera dalam bentuk pepohon B+. Setiap nod indeks menyimpan lajur indeks dan penunjuk ke nod seterusnya, dan pokok indeks biasanya seimbang.

3. Pecahan Jadual Pangkalan Data

Apabila data dimasukkan dan dipadamkan secara berterusan daripada jadual, data dalam jadual mungkin menjadi berpecah-belah. Dalam kes ini, kecekapan pertanyaan akan dikurangkan kerana hasil pertanyaan perlu melangkau data yang dipadamkan. MySQL menyediakan arahan jadual optimum untuk menyahfragmentasi jadual. Semasa proses ini, MySQL menyusun semula data dan menyimpannya dalam ruang yang lebih padat.

4. Ringkasan

Struktur storan data MySQL ialah konsep penting dalam reka bentuk pangkalan data dan pengoptimuman prestasi. Artikel ini memperkenalkan struktur storan data bagi enjin storan InnoDB dan MyISAM, serta kaedah pengoptimuman defragmentasi. Bagi pembangun MySQL dan DBA, memahami struktur storan data MySQL adalah langkah kritikal dalam mencapai pangkalan data MySQL yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah analisis struktur penyimpanan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!