Petua pengoptimuman storan data dalam MySQL

MySQL pada masa ini merupakan sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling banyak digunakan Ia mempunyai kelebihan kestabilan, kebolehskalaan dan prestasi tinggi Namun, untuk aplikasi yang menyimpan data besar, masih terdapat beberapa cabaran dalam mengendalikan penyimpanan data. Oleh itu, artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua untuk mengoptimumkan storan data dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan MySQL.

1. Pilih enjin storan yang betul

Enjin storan ialah komponen perisian yang menyediakan fungsi asas untuk pengurusan storan data. MySQL menyediakan berbilang enjin storan, termasuk InnoDB, MyISAM, MEMORY, dll. Apabila memilih enjin storan, anda perlu menilai keperluan dan ciri aplikasi anda. Jika aplikasi memerlukan sokongan serentak yang tinggi dan pemprosesan transaksi, enjin InnoDB harus dipilih jika aplikasi hanya memerlukan operasi baca dan tulis yang mudah, enjin MyISAM boleh dipilih.

2. Gunakan teknologi pemampatan

Teknologi pemampatan ialah kaedah penting untuk mengoptimumkan storan data. MySQL menyediakan pelbagai teknologi pemampatan, seperti jadual termampat, baris termampat, dsb. Apabila memampatkan jadual, anda boleh mendayakan pemampatan menggunakan pernyataan ALTER TABLE atau tetapkan pilihan ROW_FORMAT semasa membuat jadual.

3. Optimumkan struktur jadual

Mengoptimumkan struktur jadual boleh mengurangkan ruang yang diduduki oleh jadual dan meningkatkan kecekapan akses data. Kaedah pengoptimuman biasa termasuk:

(1) Cuba gunakan jenis integer

Jenis integer lebih baik daripada jenis data lain dari segi ruang storan dan kecekapan pengiraan. Cuba gunakan jenis data integer seperti INT dan BIGINT untuk menyimpan data berangka, dan bukannya menggunakan jenis titik terapung seperti FLOAT dan DOUBLE.

(2) Gunakan jenis ENUM dan SET

Apabila anda perlu menyimpan nilai tetap, anda boleh menggunakan jenis ENUM dan SET Ruang storan dan kecekapan pertanyaannya lebih tinggi daripada VARCHAR dan lain-lain jenis.

(3) Elakkan menggunakan jenis TEXT dan BLOB

Jenis TEXT dan BLOB mempunyai ruang storan yang lebih besar dan lebih memakan masa untuk membuat pertanyaan. Jika anda boleh menggunakan VARCHAR dan jenis lain, anda harus cuba mengelak daripada menggunakan jenis TEXT dan BLOB.

(4) Elakkan penggunaan nilai NULL secara berlebihan

Nilai NULL memerlukan ruang dan masa tambahan untuk memproses apabila digunakan, jadi anda harus cuba mengelak daripada menggunakan nilai NULL ​​untuk lajur dalam jadual.

4. Jadual pembahagian

Jadual pembahagian ialah teknik yang membahagikan jadual kepada beberapa bahagian logik. MySQL menyokong pembahagian mendatar dan pembahagian menegak. Pembahagian mendatar mengumpulkan jadual mengikut baris, dan setiap partition mempunyai unit storan fizikalnya sendiri dan boleh diuruskan secara bebas. Pembahagian menegak adalah mengumpulkan mengikut lajur, membahagikan lajur dalam jadual kepada beberapa bahagian, setiap bahagian disimpan dalam jadual berasingan.

Jadual berpisah boleh meningkatkan kecekapan operasi pertanyaan dan sisipan dengan berkesan serta mengurangkan beban sistem apabila memproses data besar.

5. Gunakan indeks

Indeks ialah struktur yang mengisih satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang boleh meningkatkan kecekapan akses data. MySQL menyediakan pelbagai jenis indeks, seperti B-tree, jadual hash, indeks teks penuh, dsb. Apabila menggunakan indeks, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

(1) Elakkan membuat terlalu banyak indeks

Indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi mencipta terlalu banyak indeks akan mengambil terlalu banyak ruang storan, mengurangkan kecekapan pengubahsuaian data. Oleh itu, semasa membuat indeks, anda harus menyesuaikannya mengikut keperluan aplikasi dan cuba mengelak daripada mencipta terlalu banyak indeks.

(2) Elakkan menggunakan rentetan panjang sebagai indeks

Menggunakan rentetan panjang sebagai indeks akan mengambil banyak ruang storan dan masa pengiraan, dan mengurangkan kecekapan pengubahsuaian data. Oleh itu, apabila memilih lajur indeks, anda harus cuba memilih jenis data rentetan atau integer yang lebih pendek.

(3) Kekalkan indeks secara berkala

Apabila jumlah data besar, indeks mungkin menjadi besar dan tidak jarang, mengakibatkan kecekapan pertanyaan berkurangan. Oleh itu, indeks perlu dioptimumkan dan dikekalkan secara berkala, seperti menyusun semula dan membina semula indeks.

Ringkasnya, kemahiran pengoptimuman storan data dalam MySQL melibatkan banyak aspek, termasuk memilih enjin storan yang betul, menggunakan teknologi mampatan, mengoptimumkan struktur jadual, membahagikan jadual, menggunakan indeks, dsb. Petua di atas akan membantu mengoptimumkan kaedah penyimpanan data MySQL dan meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data untuk memenuhi keperluan aplikasi dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman storan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!