


Pengoptimuman sistem pengendalian untuk MySql: Bagaimana untuk mengoptimumkan sistem pengendalian untuk meningkatkan prestasi MySQL
Apabila aplikasi pangkalan data menjadi semakin kompleks, meningkatkan prestasi MySQL telah menjadi salah satu tugas yang semakin penting. Dalam pengoptimuman prestasi MySQL, pengoptimuman sistem pengendalian adalah salah satu faktor yang tidak boleh diabaikan. Pengoptimuman sistem pengendalian boleh membantu MySQL menggunakan sumber perkakasan dengan lebih baik dan meningkatkan kestabilan dan prestasi sistem. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mengoptimumkan sistem pengendalian untuk meningkatkan prestasi MySQL.
1. Melaraskan parameter kernel
Melaraskan parameter kernel ialah salah satu kaedah asas pengoptimuman sistem pengendalian. Berikut ialah beberapa tetapan parameter kernel yang penting:
- Melaraskan memori
Memperuntukkan memori maksimum sistem pengendalian dan memori MySQL yang tersedia dengan betul adalah tugas penting. Biasanya, sistem pengendalian perlu memperuntukkan sejumlah memori untuk mengendalikan sumber sistem seperti sistem fail, rangkaian dan IO. Di Linux, parameter kernel boleh ditetapkan melalui sysctl. Berikut ialah beberapa cadangan tetapan parameter penting:
vm.swappiness
menunjukkan keutamaan kernel untuk menggunakan mekanisme seperti pertukaran atau pembersihan halaman sebelum memilih masa untuk membawa halaman ke dalam ingatan. Nilai parameter ini berjulat dari 0 hingga 100. Jika ditetapkan kepada 0, ini bermakna menggunakan kawasan swap sesedikit mungkin, dan 100 bermaksud menggunakan kawasan swap sebanyak mungkin. Adalah disyorkan untuk menetapkan parameter ini kepada 10-20 untuk menggunakan sumber memori yang tersedia dengan lebih baik.
vm.overcommit_memory
menunjukkan sama ada untuk mendayakan memori maya Secara amnya, parameter ini boleh ditetapkan kepada 0, menunjukkan bahawa memori maya tidak didayakan.
vm.max_map_count
menunjukkan bilangan maksimum kawasan pemetaan Nilai khusus dihadkan oleh saiz memori dan fail.
- Algoritma Penjadualan IO
Dalam sistem Linux, algoritma penjadualan IO ialah faktor utama dalam menentukan cara memperuntukkan kepingan masa. Dasar masa baca dan tulis boleh dilaraskan dengan menetapkan pilihan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda dengan lebih baik. Contohnya, pada pelayan pangkalan data utama, menetapkan algoritma penjadualan IO kepada noop boleh mengurangkan masa CPU dan overhed memori dengan ketara apabila tekanan IO tinggi.
2. Optimumkan sistem fail
Selain melaraskan parameter kernel, mengoptimumkan sistem fail juga boleh membantu MySQL meningkatkan prestasi. Berikut ialah cadangan:
- Sistem Fail EXT4
EXT4 ialah sistem fail yang paling biasa digunakan pada sistem Linux moden. Sokongan untuk Solid State Drive (SSD) adalah sangat baik dan sesuai digunakan sebagai sistem fail untuk MySQL. Apabila menggunakan SSD, disyorkan untuk menggunakan pilihan noatime untuk menulis dan membaca fail dengan cepat.
- Cache sistem fail
Cache sistem fail ialah mekanisme yang digunakan oleh sistem pengendalian untuk menyimpan fail dan direktori yang kerap digunakan jumlah data yang besar. Penggunaan cache sistem fail boleh dilaraskan dengan menetapkan parameter. Adalah disyorkan untuk menetapkan 'vm.zone_reclaim_mode' = '0' untuk mematikan mekanisme kitar semula memori dan meningkatkan kecekapan caching data.
3. Pengoptimuman rangkaian
Mengoptimumkan rangkaian juga merupakan faktor penting dalam meningkatkan prestasi MySQL. Berikut ialah beberapa cadangan:
- Optimumkan parameter TCP sistem
Dalam konkurensi tinggi, sistem pemprosesan tinggi, mengoptimumkan parameter TCP boleh meningkatkan prestasi sistem dengan ketara. Berikut ialah cadangan:
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
net.net. >
- Selaraskan MySQL dengan penyesuai rangkaian
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman sistem pengendalian untuk MySql: Bagaimana untuk mengoptimumkan sistem pengendalian untuk meningkatkan prestasi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi SQLServer dan MySQL supaya mereka boleh melakukan yang terbaik? Abstrak: Dalam aplikasi pangkalan data hari ini, SQLServer dan MySQL adalah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling biasa dan popular. Memandangkan jumlah data meningkat dan keperluan perniagaan terus berubah, mengoptimumkan prestasi pangkalan data menjadi sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan prestasi SQLServer dan MySQL untuk membantu pengguna memanfaatkan

Dalam pangkalan data MySQL, pengindeksan adalah cara yang sangat penting untuk pengoptimuman prestasi. Apabila jumlah data dalam jadual meningkat, indeks yang tidak sesuai boleh menyebabkan pertanyaan menjadi perlahan atau malah menyebabkan ranap pangkalan data. Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, indeks perlu digunakan secara rasional apabila mereka bentuk struktur jadual dan pernyataan pertanyaan. Indeks komposit ialah teknologi pengindeksan yang lebih maju yang meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan menggabungkan berbilang medan sebagai indeks. Dalam artikel ini, kami akan memperincikan cara meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit. Apakah komposit indeks komposit

Cara meningkatkan prestasi dengan mengoptimumkan fungsi AVG dalam MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang mengandungi banyak fungsi dan fungsi yang berkuasa. Fungsi AVG digunakan secara meluas dalam mengira purata, tetapi kerana fungsi ini perlu merentasi keseluruhan set data, ia akan menyebabkan masalah prestasi dalam kes data berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara mengoptimumkan fungsi AVG melalui MySQL untuk meningkatkan prestasi. 1. Menggunakan indeks Indeks adalah bahagian terpenting dalam pengoptimuman MySQL.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam bidang e-dagang. Dalam aplikasi e-dagang, adalah penting untuk mengoptimumkan dan menjamin MySQL. Artikel ini akan menganalisis pengalaman projek pengoptimuman dan keselamatan MySQL dalam aplikasi e-dagang. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data pengoptimuman prestasi: Dalam aplikasi e-dagang, reka bentuk pangkalan data adalah kuncinya. Reka bentuk struktur jadual dan reka bentuk indeks yang munasabah boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Pada masa yang sama, menggunakan teknologi pemisahan dan pembahagian jadual boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Pengoptimuman MySQL berdasarkan enjin TokuDB: meningkatkan prestasi penulisan dan pemampatan Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menghadapi peningkatan tekanan penulisan dan keperluan penyimpanan dalam konteks era data besar. Untuk menghadapi cabaran ini, enjin TokuDB wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan enjin TokuDB untuk meningkatkan prestasi penulisan dan prestasi mampatan MySQL. 1. Apakah enjin TokuDB? Enjin TokuDB ialah enjin berorientasikan data besar yang direka untuk mengendalikan penulisan tinggi

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk pembangunan aplikasi web dan penyimpanan data. Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman asas MySQL adalah amat penting, antaranya pengoptimuman lanjutan pernyataan SQL adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, serta contoh kod khusus. Tentukan syarat pertanyaan Apabila menulis pernyataan SQL, anda mesti terlebih dahulu mentakrifkan syarat pertanyaan dan elakkan menggunakan pertanyaan kad bebas tanpa had, iaitu, elakkan menggunakan "%" untuk membuka pertanyaan.

Bagaimana untuk mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai laman web dan aplikasi. Dalam proses permohonan sebenar, pengurusan nombor sambungan MySQL adalah isu yang sangat penting, terutamanya dalam situasi konkurensi yang tinggi Pengurusan bilangan sambungan yang munasabah boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL, termasuk contoh kod terperinci. 1. Fahami pengurusan nombor sambungan Dalam MySQL, bilangan sambungan merujuk kepada bilangan sambungan yang boleh disambungkan oleh sistem pada masa yang sama.

Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa Apabila jumlah data dalam pangkalan data meningkat dan keperluan pertanyaan berubah, pengoptimuman asas menjadi sangat penting. Dalam proses pengoptimuman asas MySQL, pengoptimuman pernyataan SQL adalah tugas yang penting. Artikel ini akan membincangkan teknik dan prinsip biasa untuk pengoptimuman pernyataan SQL dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, pengoptimuman pernyataan SQL perlu mempertimbangkan aspek berikut: pengoptimuman indeks, pengoptimuman pernyataan pertanyaan, prosedur tersimpan dan pengoptimuman pencetus, dsb. Dalam aspek ini, kita akan ada
