Strategi pengoptimuman MySql: jadikan program anda lebih pantas
Sebagai seorang pengaturcara, kami sering menghadapi masalah program berjalan terlalu perlahan. Pengoptimuman pangkalan data Mysql boleh menjadi cara yang berkesan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa strategi pengoptimuman Mysql yang mudah dan berkesan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dan kemas kini.
- Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan
Pernyataan pertanyaan ialah pernyataan yang paling biasa digunakan dalam operasi pangkalan data Mysql dan juga merupakan titik terpenting dalam pengoptimuman Mysql. Untuk pernyataan pertanyaan, kami boleh menggunakan strategi pengoptimuman berikut:
1.1 Pastikan setiap pertanyaan mempunyai indeks yang sesuai
Indeks ialah alat penting untuk mempercepatkan pertanyaan pangkalan data, ia boleh menjadikan Mysql lebih pantas untuk cari data. Untuk medan jadual data yang sering ditanya, anda perlu membuat indeks untuknya. Walau bagaimanapun, gunakan indeks dengan berhati-hati kerana terlalu banyak indeks juga boleh menjejaskan kelajuan pertanyaan.
1.2 Elakkan menggunakan SELECT *
SELECT * akan mengembalikan semua medan, termasuk medan yang tidak diperlukan, yang akan membazirkan banyak sumber pangkalan data. Oleh itu, hanya medan yang diperlukan harus dipilih.
1.3 Gunakan JOIN dan bukannya subquery
JOIN lebih cekap daripada subquery. Jika JOIN boleh digunakan, JOIN harus digunakan.
1.4 Optimumkan keadaan WHERE
Apabila membuat pertanyaan, keadaan WHERE harus dikurangkan sebanyak mungkin untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan. Dan tukar syarat kepada syarat pertanyaan dengan indeks.
- Optimumkan struktur jadual Mysql
Struktur jadual MySQL juga merupakan faktor utama yang mempengaruhi kecekapan pangkalan data Mysql. Mengoptimumkan struktur jadual boleh membuat pertanyaan Mysql lebih pantas. Berikut ialah beberapa strategi pengoptimuman struktur jadual:
2.1 Jadual ternormal
Penormalan jadual ialah strategi penting untuk meningkatkan kecekapan Mysql. Normalisasi boleh membantu menghapuskan data pendua, dengan itu mengurangkan lebihan data dan ketidakkonsistenan data.
2.2 Memperkemas lajur jadual
Apabila membuat jadual, lajur jadual harus diperkemas. Menyenaraikan hanya lajur yang sebenarnya diperlukan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data Mysql.
2.3 Gunakan jenis INT dan bukannya jenis VARCHAR
Jenis INT lebih pantas daripada jenis VARCHAR. Jika data anda disimpan dalam jenis VARCHAR, anda boleh menukarnya kepada jenis INT, menjadikan pertanyaan lebih cekap.
2.4 Gunakan jenis ENUM dan bukannya jenis VARCHAR
Jenis ENUM lebih pantas daripada jenis VARCHAR. Jika data anda disimpan dalam jenis VARCHAR, anda boleh menukarnya kepada jenis ENUM untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
- Optimumkan pelayan Mysql
Pengoptimuman pelayan Mysql juga membantu meningkatkan kelajuan pangkalan data Mysql. Berikut adalah beberapa strategi yang boleh digunakan untuk mengoptimumkan pelayan Mysql:
3.1 Meningkatkan memori
Meningkatkan memori dalam pelayan membolehkan Mysql memuatkan lebih banyak data, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan.
3.2 Laraskan cache Mysql
Jika kekerapan operasi anda agak tertumpu, anda boleh meningkatkan saiz cache, contohnya, meningkatkan parameter cache seperti key_buffer_size.
3.3 Konfigurasi cache dengan betul
Apabila menggunakan cache Mysql, penjagaan harus diambil untuk mengelakkan penggunaan yang berlebihan. Cache yang besar boleh menjadikan memori dan pertukaran cakera lebih berkemungkinan, memperlahankan keseluruhan sistem.
- Menggunakan enjin storan Mysql
Enjin storan ialah komponen teras Mysql, yang menentukan cara data Mysql diproses. Berikut ialah beberapa strategi pemilihan enjin storan Mysql:
4.1 Enjin storan InnoDB
InnoDB ialah enjin storan lalai untuk Mysql Ia menyokong ciri lanjutan seperti kunci baris, transaksi dan kekangan kunci asing , jadi adalah sesuai Aplikasi yang mengendalikan sejumlah besar operasi kemas kini dan memerlukan jaminan ketekalan data.
4.2 Enjin storan MyISAM
MyISAM ialah enjin storan yang paling banyak digunakan dalam Mysql Ia menyokong carian teks penuh dan pemampatan dan ciri-ciri lain, jadi ia sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan bilangan yang besar operasi baca.
Ringkasan
Melalui artikel ini, kami telah mempelajari tentang beberapa strategi pengoptimuman Mysql yang mudah dan berkesan, seperti mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, mengoptimumkan struktur jadual Mysql, mengoptimumkan pelayan Mysql dan memilih enjin storan yang sesuai. Dengan menggunakan strategi ini, kami boleh menjadikan pangkalan data MySQL berjalan lebih pantas dan meningkatkan kecekapan aplikasi. Pada masa yang sama, untuk senario aplikasi yang berbeza, strategi pengoptimuman yang berbeza perlu dipilih mengikut keadaan tertentu untuk mencapai hasil yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman MySql: jadikan program anda lebih pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara meningkatkan prestasi dengan mengoptimumkan fungsi AVG dalam MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang mengandungi banyak fungsi dan fungsi yang berkuasa. Fungsi AVG digunakan secara meluas dalam mengira purata, tetapi kerana fungsi ini perlu merentasi keseluruhan set data, ia akan menyebabkan masalah prestasi dalam kes data berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara mengoptimumkan fungsi AVG melalui MySQL untuk meningkatkan prestasi. 1. Menggunakan indeks Indeks adalah bahagian terpenting dalam pengoptimuman MySQL.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam bidang e-dagang. Dalam aplikasi e-dagang, adalah penting untuk mengoptimumkan dan menjamin MySQL. Artikel ini akan menganalisis pengalaman projek pengoptimuman dan keselamatan MySQL dalam aplikasi e-dagang. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data pengoptimuman prestasi: Dalam aplikasi e-dagang, reka bentuk pangkalan data adalah kuncinya. Reka bentuk struktur jadual dan reka bentuk indeks yang munasabah boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Pada masa yang sama, menggunakan teknologi pemisahan dan pembahagian jadual boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Pengoptimuman MySQL berdasarkan enjin TokuDB: meningkatkan prestasi penulisan dan pemampatan Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menghadapi peningkatan tekanan penulisan dan keperluan penyimpanan dalam konteks era data besar. Untuk menghadapi cabaran ini, enjin TokuDB wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan enjin TokuDB untuk meningkatkan prestasi penulisan dan prestasi mampatan MySQL. 1. Apakah enjin TokuDB? Enjin TokuDB ialah enjin berorientasikan data besar yang direka untuk mengendalikan penulisan tinggi

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk pembangunan aplikasi web dan penyimpanan data. Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman asas MySQL adalah amat penting, antaranya pengoptimuman lanjutan pernyataan SQL adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, serta contoh kod khusus. Tentukan syarat pertanyaan Apabila menulis pernyataan SQL, anda mesti terlebih dahulu mentakrifkan syarat pertanyaan dan elakkan menggunakan pertanyaan kad bebas tanpa had, iaitu, elakkan menggunakan "%" untuk membuka pertanyaan.

Bagaimana untuk mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai laman web dan aplikasi. Dalam proses permohonan sebenar, pengurusan nombor sambungan MySQL adalah isu yang sangat penting, terutamanya dalam situasi konkurensi yang tinggi Pengurusan bilangan sambungan yang munasabah boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL, termasuk contoh kod terperinci. 1. Fahami pengurusan nombor sambungan Dalam MySQL, bilangan sambungan merujuk kepada bilangan sambungan yang boleh disambungkan oleh sistem pada masa yang sama.

Cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul Pengenalan: Teknologi penimbalan dua tulis MySQL ialah teknologi penting yang meningkatkan keselamatan dan prestasi data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul untuk melindungi data dan meningkatkan prestasi pangkalan data dengan lebih baik. 1. Apakah teknologi penimbalan tulis dua kali? Teknologi penimbalan tulis dua kali ialah teknologi pengoptimuman I/O MySQL. Apabila MySQL melakukan operasi tulis, pertama

Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa Apabila jumlah data dalam pangkalan data meningkat dan keperluan pertanyaan berubah, pengoptimuman asas menjadi sangat penting. Dalam proses pengoptimuman asas MySQL, pengoptimuman pernyataan SQL adalah tugas yang penting. Artikel ini akan membincangkan teknik dan prinsip biasa untuk pengoptimuman pernyataan SQL dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, pengoptimuman pernyataan SQL perlu mempertimbangkan aspek berikut: pengoptimuman indeks, pengoptimuman pernyataan pertanyaan, prosedur tersimpan dan pengoptimuman pencetus, dsb. Dalam aspek ini, kita akan ada

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai masalah, daripada ralat sintaks mudah kepada isu prestasi dan gangguan yang lebih kompleks. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa masalah dan penyelesaian MySQL yang paling biasa. Masalah Sambungan Masalah sambungan adalah perkara biasa. Jika anda tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL, sila semak perkara berikut: 1) Sama ada pelayan MySQL sedang berjalan 2) Sama ada sambungan rangkaian adalah normal 3) MySQ
