Pelan pelaksanaan penyata MySql SQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan proses pertanyaan MySQL

Dengan perkembangan pesat Internet, penyimpanan dan pemprosesan data menjadi semakin penting. Oleh itu, pangkalan data hubungan adalah sebahagian daripada platform perisian moden. Pangkalan data MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular kerana ia mudah digunakan, mudah digunakan dan diurus. Walau bagaimanapun, isu prestasi pangkalan data MySQL sering menjadi isu apabila berurusan dengan jumlah data yang besar. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki pelan pelaksanaan pernyataan SQL MySQL dan memperkenalkan cara meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan mengoptimumkan proses pertanyaan.

Apakah rancangan pelaksanaan pernyataan SQL?

Pelan pelaksanaan pernyataan SQL ialah bahagian penting dalam pengoptimuman pangkalan data MySQL. Ringkasnya, ia adalah cara MySQL untuk menganggarkan kos pengiraan untuk melaksanakan pertanyaan. Pelan pelaksanaan memberitahu anda bagaimana MySQL akan melaksanakan pertanyaan, yang mengindeks untuk digunakan, dan yang menyertai algoritma dan strategi untuk digunakan. Anda boleh menggunakan perintah EXPLAIN untuk menjana pelan pelaksanaan SQL.

MySQL menghuraikan, mengoptimumkan dan melaksanakan pertanyaan sebelum melaksanakannya. Semasa proses pertanyaan, MySQL menggunakan pengoptimum pertanyaan untuk menganalisis pernyataan pertanyaan dan menentukan pelan pelaksanaan yang paling cekap untuk meminimumkan penggunaan sumber I/O dan CPU. Pengoptimum mempertimbangkan banyak faktor seperti indeks yang tersedia, pesanan JOIN, saiz data dan jenis gabungan apabila memilih pelan pelaksanaan terbaik.

Cara membaca rancangan pelaksanaan pernyataan SQL

Cara paling mudah untuk menjana pelan pelaksanaan pertanyaan ialah menggunakan kata kunci EXPLAIN. EXPLAIN menganalisis pertanyaan dan mengembalikan rancangan pelaksanaan pertanyaan. Pelan pelaksanaan pertanyaan mengandungi langkah individu pertanyaan, susunan cantuman antara langkah, dan indeks serta jenis yang digunakan oleh MySQL untuk mencari data.

Untuk menjana pelan pelaksanaan pertanyaan, gunakan kata kunci EXPLAIN sebelum pertanyaan, dan kemudian ikuti pernyataan SQL pertanyaan. Berikut ialah contoh:

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

Laksanakan pertanyaan ini dan anda akan mendapat pelan pelaksanaan pertanyaan berikut:

+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | employees | range | salary        | salary | 4       | NULL | 18404 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+

Pelan pelaksanaan menyediakan banyak maklumat berguna. Mari kita menganalisis satu per satu:

• id: pengecam langkah pertanyaan;
• select_type: query type; pertanyaan;
• jenis: cara untuk mencari data dalam jadual data, termasuk SEMUA, indeks, julat, ref dan eq_ref
• possible_keys: query available indexes; kunci: sebenarnya digunakan oleh Indeks MySQL;
• key_len: panjang yang digunakan oleh indeks; >baris: MySQL menganggarkan bahawa jadual data perlu diimbas Bilangan baris;
• Cara mengoptimumkan proses pertanyaan MySQL
• Kaedah mengoptimumkan proses pertanyaan pangkalan data MySQL bergantung pada jenis pertanyaan, saiz jadual data dan saiz set hasil yang diperlukan. Berikut ialah teknik pengoptimuman pertanyaan MySQL yang paling biasa digunakan:
• Gunakan indeks yang sesuai
• Menggunakan indeks yang sesuai boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Indeks membantu MySQL mencari data dalam jadual data. Pilihan indeks bergantung pada keperluan khusus pertanyaan. Anda boleh mempertimbangkan aspek berikut apabila memilih indeks:

Untuk jadual data yang besar, menggunakan indeks komposit boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks komposit melibatkan berbilang lajur dan sangat berguna dalam pertanyaan berbilang keadaan.

Indeks penutup paling baik digunakan apabila pertanyaan melibatkan pemilihan lebih sedikit baris daripada jadual data. Jika tidak, MySQL akan mengimbas semua baris data, yang akan mengurangkan prestasi pertanyaan.

1. Elakkan menggunakan indeks pada lajur jenis BLOB, TEXT dan CHAR kerana lajur jenis data ini adalah besar dan indeks adalah perlahan.

Jangan gunakan indeks pada jadual data kecil kerana indeks boleh meningkatkan masa pertanyaan.

• Caching hasil pertanyaan
• Untuk meningkatkan prestasi, MySQL menyimpan hasil pertanyaan. Jika anda menanyakan data yang sama dua kali atau lebih, MySQL akan membaca keputusan daripada cache dan bukannya daripada jadual data. Untuk mendayakan cache hasil pertanyaan, tetapkan parameter query_cache_type dan query_cache_size.
• Kurangkan data yang terlibat dalam pertanyaan

Walaupun dalam kebanyakan kes anda memerlukan semua data untuk hasil pertanyaan, dalam kebanyakan kes anda boleh membuat pertanyaan hanya lajur data yang diperlukan . Ini boleh dicapai dengan menggunakan nama lajur dalam pernyataan SELECT ... FROM.

Elakkan menggunakan subqueries

Subqueries akan meningkatkan masa pertanyaan. Jika boleh, anda harus mengelak daripada menggunakan subkueri. Alternatifnya ialah menggunakan INNER JOIN untuk menggabungkan kedua-dua jadual.

Menggunakan pertanyaan yang dioptimumkan

Anda boleh menggunakan alatan pengoptimuman pertanyaan seperti perintah EXPLAIN dan OPTIMIZE TABLE untuk mengoptimumkan pertanyaan MySQL agar ia lebih pantas. Pengoptimum pertanyaan boleh memberikan petunjuk berguna tentang cara mengoptimumkan pertanyaan.
4. Kesimpulan

Pelan pelaksanaan pernyataan SQL MySQL ialah bahagian penting dalam pengoptimuman pangkalan data MySQL. Anda boleh meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL anda dengan menggunakan indeks yang bersesuaian, membuat cache hasil pertanyaan, mengurangkan data yang terlibat, mengelakkan subkueri dan menggunakan pertanyaan yang dioptimumkan. Apabila ia melibatkan pemprosesan jadual data yang besar, adalah sangat penting untuk mengoptimumkan pelan pelaksanaan SQL kerana ini akan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Pelan pelaksanaan penyata MySql SQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan proses pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!