MySql dan Javascript: Cara memproses data JSON
Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, data dalam format JSON (JavaScript Object Notation) menjadi semakin biasa. Dalam aplikasi web, selalunya perlu untuk menyimpan data JSON dalam pangkalan data, dan kemudian menggunakan Javascript untuk mengekstrak data daripada pangkalan data dan memaparkannya pada halaman web. Walau bagaimanapun, cara mengendalikan data JSON ini, terutamanya dalam MySQL dan Javascript, sering mengelirukan.
Artikel ini akan memperkenalkan pembaca tentang cara memproses data JSON, termasuk menggunakan MySQL untuk menyimpan data JSON dan menggunakan Javascript untuk membuat pertanyaan, mengemas kini dan memaparkan data JSON.
Pemprosesan data JSON dalam MySQL
MySQL menyokong jenis data JSON bermula dari versi 5.7.8, yang menyediakan cara yang sangat mudah untuk memproses data JSON. Seperti jenis data lain, jenis data JSON boleh digunakan untuk menentukan struktur jadual. Berikut ialah contoh:
CREATE TABLE products ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, price FLOAT(10,2) NOT NULL, category_id INT UNSIGNED NOT NULL, details JSON );
Seperti yang anda lihat, jadual ini mempunyai lajur jenis data JSON bernama butiran, yang digunakan untuk menyimpan butiran produk. Memandangkan jenis data JSON menyokong pengindeksan, lajur JSON boleh diambil dan diisih. Dalam aplikasi praktikal, struktur jadual untuk menyimpan data JSON boleh dilaraskan mengikut keperluan.
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan fungsi JSON_OBJECT() untuk menukar data kepada format JSON dan menggunakan fungsi JSON_EXTRACT() untuk menanyakan data JSON. Sebagai contoh, berikut ialah beberapa kod sampel:
-- 插入 JSON 数据 INSERT INTO products (name, price, category_id, details) VALUES ('iPhone', 999, 1, JSON_OBJECT('color', 'black', 'capacity', '256 GB', 'features', JSON_ARRAY('wireless charging', 'face recognition'))); -- 查询 JSON 数据 SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.color') = 'black'; -- 更新 JSON 数据 UPDATE products SET details = JSON_SET(details, '$.capacity', '512 GB') WHERE id = 1; -- 删除 JSON 数据 DELETE FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.features[1]') = 'face recognition';
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan operasi khusus jenis JSON untuk melaksanakan operasi data seperti menambah, memadam, mengubah suai dan menanyakan data JSON. Untuk lebih banyak operasi JSON, anda boleh menyemak dokumentasi rasmi MySQL.
Pemprosesan data JSON dalam Javascript
Pemprosesan data JSON dalam Javascript adalah lebih biasa daripada MySQL. Cara menghuraikan JSON ke dalam objek Javascript dan cara menukar objek Javascript ke dalam rentetan format JSON ialah kaedah pemprosesan JSON yang paling asas dalam Javascript.
Sebagai contoh, berikut ialah cara menghuraikan objek Javascript daripada rentetan JSON:
const jsonString = '{"name":"andy","age":20}'; const jsonObject = JSON.parse(jsonString); console.log(jsonObject.name); // 输出 andy console.log(jsonObject.age); // 输出 20
Begini cara untuk memanipulasi sebarang objek Javascript dan menukarnya menjadi rentetan berformat JSON:
const product = { name: 'iPhone', price: 999, category_id: 1, details: { color: 'black', capacity: '256 GB', features: ['wireless charging', 'face recognition'] } }; const jsonString = JSON.stringify(product); console.log(jsonString); // 输出 {"name":"iPhone","price":999,"category_id":1,"details":{"color":"black","capacity":"256 GB","features":["wireless charging","face recognition"]}}
Rentetan format JSON ini boleh dihantar ke pelayan untuk pertanyaan, atau ia boleh dipaparkan kepada pengguna dalam antara muka hadapan.
Selain itu, perpustakaan Javascript biasa (seperti jQuery, React, dll.) juga menyediakan banyak fungsi dan kaedah untuk memproses data JSON. Sebagai contoh, kod yang menggunakan jQuery untuk menghantar permintaan POST ke pelayan dan menerima data JSON kelihatan seperti ini:
const data = { name: 'andy', age: 20 }; $.post('/api', data, function(response) { console.log(response); }, 'json');
Kod di atas akan menghantar permintaan POST ke alamat pelayan '/api' dan lulus Data objek Javascript melalui permintaan POST ke pelayan. Respons pelayan yang diterima ialah objek Javascript yang boleh dihuraikan dan digunakan dalam format JSON.
Kesimpulan
Memproses data JSON ialah salah satu operasi yang sangat biasa dalam aplikasi web. Artikel ini terutamanya memperkenalkan kaedah pemprosesan data JSON dalam MySQL dan JavaScript. MySQL boleh menggunakan jenis data JSON untuk menyimpan dan mengendalikan data JSON, manakala Javascript menggunakan objek JSON terbina dalam dan perpustakaan pihak ketiga untuk menghuraikan, mengubah suai dan memaparkan data JSON.
Menguasai kemahiran asas memproses data JSON boleh menjadikan aplikasi web lebih cekap dan fleksibel dalam memproses data serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci MySql dan Javascript: Cara memproses data JSON. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
