Rumah pangkalan data tutorial mysql Keselarasan tinggi dan pengedaran MySql: Cara menangani data besar-besaran

Keselarasan tinggi dan pengedaran MySql: Cara menangani data besar-besaran

Jun 16, 2023 am 11:07 AM
mysql Keselarasan tinggi diedarkan

Dengan pembangunan Internet, jumlah data semakin besar dan lebih besar, dan trafik semakin tinggi dan lebih tinggi, yang mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk kesesuaian yang tinggi dan keupayaan pangkalan data yang diedarkan. Sebagai pangkalan data perhubungan yang biasa digunakan, MySql telah mengumpul pengalaman tertentu dalam cara menangani data besar-besaran Artikel ini akan menerokai konkurensi tinggi MySql dan strategi respons teragih.

1. Strategi tindak balas serentak yang tinggi

  1. Kurangkan beban pangkalan data

Apabila konkurensi tinggi, kelajuan permintaan pemprosesan pangkalan data akan menjadi perlahan permintaan tidak diterima Respons akan sentiasa menduduki sumber sambungan, menyebabkan permintaan lain disekat. Kaedah berikut boleh digunakan untuk mengurangkan beban pada pangkalan data:

(1) Gunakan cache untuk mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Cache boleh menyimpan beberapa data yang kerap diakses dan mengurangkan tekanan pada pangkalan data.

(2) Optimumkan pernyataan SQL dan kurangkan bilangan pertanyaan. Anda boleh menggunakan pengindeksan, paging, dsb. untuk mengurangkan bilangan pertanyaan dan mengurangkan beban pangkalan data.

  1. Sub-database dan sharding

Sub-database dan sharding ialah kaedah untuk mengembangkan kapasiti pemprosesan pangkalan data Ia boleh menyebarkan data kepada berbilang pangkalan data atau berbilang Mengurangkan tekanan pada satu pangkalan data atau jadual.

(1) Pisahkan pangkalan data: Pisahkan data kepada berbilang pangkalan data mengikut perniagaan Setiap pangkalan data mengendalikan perniagaannya sendiri, yang boleh mengurangkan tekanan pada satu pangkalan data dengan berkesan.

(2) Pemisahan jadual: Pisahkan data kepada berbilang jadual mengikut peraturan tertentu, dan setiap jadual memproses sebahagian daripada data, seperti pemisahan mengikut masa, wilayah, dsb., yang boleh menggunakan pangkalan data dengan berkesan sumber dan meningkatkan kecekapan pemprosesan.

  1. Pengasingan baca dan tulis

Pengasingan baca dan tulis meningkatkan keupayaan pemprosesan pangkalan data dengan mengasingkan operasi baca dan tulis ke dalam pelayan pangkalan data yang berbeza. Operasi baca boleh dilakukan pada pelayan hamba, mengurangkan beban pada pelayan induk.

2. Strategi tindak balas teragih

  1. Ketekalan data

Dalam sistem teragih, data berbilang nod mungkin tidak konsisten, jadi Konsistensi data adalah satu isu yang sangat penting. Dalam MySql, masalah ketekalan data boleh diselesaikan melalui kaedah berikut:

(1) Gunakan transaksi teragih: Transaksi teragih boleh memastikan transaksi pada berbilang nod adalah konsisten dan boleh dilaksanakan melalui protokol XA.

(2) Gunakan algoritma ketekalan yang kuat: Beberapa algoritma ketekalan yang kuat, seperti Paxos dan Raft, boleh memastikan ketekalan data, tetapi mempunyai keperluan yang agak tinggi untuk prestasi dan kebolehskalaan.

  1. Pengimbangan Beban

Dalam sistem teragih, beban antara nod mungkin berbeza, jadi pengimbangan beban diperlukan untuk memastikan kestabilan sistem dan prestasi tinggi. Algoritma pengimbangan beban yang biasa digunakan termasuk round robin, rawak dan sambungan paling sedikit.

  1. Perkongsian data

Perkongsian data ialah penyelesaian biasa dalam sistem teragih, yang boleh menyebarkan data kepada berbilang nod untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan sistem. Dalam MySql, storan data teragih boleh dicapai melalui sharding mendatar dan sharding menegak.

Pecahan mendatar ialah untuk memisahkan data kepada berbilang nod mengikut peraturan tertentu, seperti pemisahan mengikut ID pengguna atau ID pesanan. Sharding menegak adalah untuk membahagikan data kepada berbilang nod mengikut lajur jadual, seperti menyimpan maklumat asas dan maklumat terperinci pesanan dalam nod yang berbeza.

Ringkasnya, MySql ialah pangkalan data perhubungan yang biasa digunakan dan mempunyai strategi pengoptimuman tertentu untuk menangani cabaran serentak dan teragih yang tinggi. Untuk aplikasi yang perlu memproses data besar-besaran, sebagai tambahan kepada MySql, anda juga boleh mempertimbangkan untuk menggunakan beberapa teknologi data besar, seperti Hadoop atau Spark untuk memproses data besar-besaran.

Atas ialah kandungan terperinci Keselarasan tinggi dan pengedaran MySql: Cara menangani data besar-besaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Cara menyambung ke pangkalan data Apache Cara menyambung ke pangkalan data Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Cara Memulakan MySQL oleh Docker Cara Memulakan MySQL oleh Docker Apr 15, 2025 pm 12:09 PM

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

CentOS memasang MySQL CentOS memasang MySQL Apr 14, 2025 pm 08:09 PM

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

See all articles