


Analisis Data dengan MySql: Cara Mengendalikan Perlombongan dan Statistik Data
MySql ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam penyimpanan dan pengurusan data perusahaan dan peribadi. Selain menyimpan dan menanyakan data, MySql juga menyediakan fungsi seperti analisis data, perlombongan data dan statistik yang boleh membantu pengguna memahami dan menggunakan data dengan lebih baik.
Data ialah aset berharga dalam mana-mana perniagaan atau organisasi, dan analisis data boleh membantu syarikat membuat keputusan perniagaan yang betul. MySql boleh melakukan analisis data dan perlombongan data dalam pelbagai cara Berikut adalah beberapa teknik dan alatan praktikal:
- Gunakan fungsi terbina dalam untuk analisis data
MySql menyediakan banyak Binaan. -dalam fungsi, seperti fungsi MAX, MIN, SUM, AVG dan COUNT, boleh melaksanakan statistik dan analisis pada data. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan fungsi MAX untuk mencari nilai terbesar dalam lajur atau fungsi COUNT untuk mengira bilangan baris. Apabila menggunakan fungsi ini, anda juga boleh menggabungkan klausa GROUP BY untuk mengumpulkan hasil mengikut syarat tertentu.
- Gunakan paparan untuk analisis data
Paparan ialah jadual maya yang terdiri daripada data daripada satu atau lebih jadual Pengguna boleh membuat pertanyaan dan menganalisis data mengikut keperluan mereka . Gunakan paparan untuk menukar pertanyaan yang kompleks kepada bentuk yang mudah difahami, di samping meningkatkan kecekapan pertanyaan. Paparan boleh dibuat menggunakan pernyataan SELECT atau pernyataan CREATE VIEW.
- Menggunakan prosedur tersimpan dalam MySql
Prosedur tersimpan ialah satu set langkah yang telah ditetapkan yang boleh disimpan dan dijalankan dalam pangkalan data MySql. Prosedur tersimpan boleh menerima parameter input dan mengembalikan hasil. Apabila melakukan analisis data, prosedur tersimpan boleh merangkum satu siri operasi supaya operasi yang kompleks boleh diselesaikan dengan panggilan mudah.
- Gunakan alatan perlombongan data MySql
Selain kaedah di atas, MySql juga menyediakan beberapa alatan, seperti MySql Workbench dan MySql Connector/Net, dsb., yang boleh dengan mudah Analisis data dan perlombongan data. MySql Workbench ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang boleh melaksanakan tugas analisis data yang kompleks menggunakan alat pertanyaan dan analisis terbina dalamnya. MySql Connector/Net ialah kit alat pembangunan berdasarkan aplikasi .NET yang boleh menyepadukan pangkalan data MySql ke dalam aplikasi .NET dengan mudah.
Ringkasnya, apabila menggunakan MySql untuk analisis data dan perlombongan data, anda perlu menilai dengan teliti keperluan analisis data anda dan memilih alat dan teknologi yang sesuai untuk mencapainya. Dengan menggunakan keupayaan analisis data MySql dengan betul, perniagaan dan organisasi boleh menggunakan data dengan lebih baik dan membuat keputusan perniagaan yang betul.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis Data dengan MySql: Cara Mengendalikan Perlombongan dan Statistik Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

PHP menyediakan kaedah berikut untuk memadam data dalam jadual MySQL: DELETE statement: digunakan untuk memadamkan baris keadaan yang sepadan daripada jadual. Pernyataan TRUNCATETABLE: digunakan untuk mengosongkan semua data dalam jadual, termasuk ID yang dinaikkan secara automatik. Kes praktikal: Anda boleh memadamkan pengguna daripada pangkalan data menggunakan borang HTML dan kod PHP. Borang menyerahkan ID pengguna dan kod PHP menggunakan pernyataan DELETE untuk memadam rekod yang sepadan dengan ID daripada jadual pengguna.
