Memandangkan jumlah data terus meningkat, pengarkiban data secara beransur-ansur menjadi tugas penting dalam pengurusan pangkalan data, terutamanya untuk sistem pangkalan data hubungan seperti MySQL. Di antara banyak kaedah pengarkiban data, pengarkiban berasaskan masa adalah kaedah yang paling biasa digunakan dan berkesan Dari perspektif ini, artikel ini membincangkan teknik MySQL untuk melaksanakan pengarkiban data.
1. Apakah itu pengarkiban data
Pengarkiban data merujuk kepada penyingkiran data yang tidak lagi diperlukan dalam kitaran hayat (iaitu, ia tidak akan diubah suai lagi, tetapi perlu dikekalkan) daripada storan data asal Proses memindahkan kawasan ke kawasan simpanan kekal dan selamat yang lain. Tujuan pengarkiban data adalah untuk melepaskan kapasiti kawasan penyimpanan data asal, meningkatkan prestasi capaian pangkalan data, dan pemeliharaan jangka panjang data yang tidak lagi dirujuk untuk pertanyaan dan analisis seterusnya.
2. Mengapa pengarkiban data diperlukan
Dalam aplikasi yang besar, selalunya diperlukan untuk memproses sejumlah besar data, yang akan terus berkembang dari semasa ke semasa , ia akan Membawa kepada masalah berikut:
Oleh itu, pengarkiban data adalah tugas yang sangat diperlukan.
3. Pengarkiban data berasaskan masa
Pengarkiban data berasaskan masa ialah kaedah pengarkiban data yang paling biasa digunakan dan berkesan ialah: mengklasifikasikan data sejarah mengikut masa, dan Data lama ialah dipindahkan ke dalam jadual arkib untuk mengurangkan beban pada jadual utama sambil memastikan integriti dan kebolehcapaian data.
Dalam MySQL, jadual partition biasanya digunakan untuk melaksanakan pengarkiban data berasaskan masa. Membahagikan jadual merujuk kepada membahagikan jadual besar kepada beberapa sub-jadual kecil, setiap sub-jadual hanya mengandungi data untuk tempoh masa tertentu. Kelebihan ini ialah:
Berikut ialah contoh jadual pembahagian berasaskan masa:
CREATE TABLE test ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50), created_time DATETIME, PRIMARY KEY (id,created_time) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(created_time)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013), PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2014), PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
Dalam contoh ini, jadual ujian dipisahkan mengikut medan create_time dan setiap partition adalah satu tahun daripada data Bermula dari 2010 hingga infiniti, data di luar julat partition akan diletakkan dalam partition terakhir.
4. Kemahiran pelaksanaan pengarkiban data
5. Ringkasan
Pengarkiban data adalah tugas yang amat diperlukan dalam pengurusan pangkalan data MySQL adalah cara yang paling biasa dan berkesan untuk dicapai. Semasa mengarkibkan data, adalah perlu untuk mengatur masa dan tempoh pengekalan secara fleksibel mengikut keperluan perniagaan dan saiz data Pada masa yang sama, perhatian harus diberikan kepada fleksibiliti sandaran data dan prestasi jadual partition.
Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengarkiban data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!