Rumah pangkalan data tutorial mysql Teknik pengarkiban data MySQL

Teknik pengarkiban data MySQL

Jun 16, 2023 pm 12:49 PM
arkib data mysql Pengoptimuman storan data Pengurusan sandaran data

Memandangkan jumlah data terus meningkat, pengarkiban data secara beransur-ansur menjadi tugas penting dalam pengurusan pangkalan data, terutamanya untuk sistem pangkalan data hubungan seperti MySQL. Di antara banyak kaedah pengarkiban data, pengarkiban berasaskan masa adalah kaedah yang paling biasa digunakan dan berkesan Dari perspektif ini, artikel ini membincangkan teknik MySQL untuk melaksanakan pengarkiban data.

1. Apakah itu pengarkiban data

Pengarkiban data merujuk kepada penyingkiran data yang tidak lagi diperlukan dalam kitaran hayat (iaitu, ia tidak akan diubah suai lagi, tetapi perlu dikekalkan) daripada storan data asal Proses memindahkan kawasan ke kawasan simpanan kekal dan selamat yang lain. Tujuan pengarkiban data adalah untuk melepaskan kapasiti kawasan penyimpanan data asal, meningkatkan prestasi capaian pangkalan data, dan pemeliharaan jangka panjang data yang tidak lagi dirujuk untuk pertanyaan dan analisis seterusnya.

2. Mengapa pengarkiban data diperlukan

Dalam aplikasi yang besar, selalunya diperlukan untuk memproses sejumlah besar data, yang akan terus berkembang dari semasa ke semasa , ia akan Membawa kepada masalah berikut:

  1. Kemerosotan prestasi pangkalan data: Apabila data berkembang, masa tindak balas pertanyaan pangkalan data akan beransur perlahan, malah mungkin menyebabkan masalah seperti masa henti pangkalan data.
  2. Kos storan yang meningkat: Kegagalan mengarkibkan data tepat pada masanya akan menduduki lebih banyak ruang storan dan meningkatkan kos storan.
  3. Sandaran data yang kompleks: Menyandarkan sejumlah besar data sejarah akan meningkatkan masa sandaran dan saiz fail sandaran.
  4. Kesukaran dalam pengurusan data: Pengarkiban data boleh membantu pentadbir data mengurus data dengan lebih berkesan dan melepaskan ruang storan yang tidak lagi diperlukan tepat pada masanya.

Oleh itu, pengarkiban data adalah tugas yang sangat diperlukan.

3. Pengarkiban data berasaskan masa

Pengarkiban data berasaskan masa ialah kaedah pengarkiban data yang paling biasa digunakan dan berkesan ialah: mengklasifikasikan data sejarah mengikut masa, dan Data lama ialah dipindahkan ke dalam jadual arkib untuk mengurangkan beban pada jadual utama sambil memastikan integriti dan kebolehcapaian data.

Dalam MySQL, jadual partition biasanya digunakan untuk melaksanakan pengarkiban data berasaskan masa. Membahagikan jadual merujuk kepada membahagikan jadual besar kepada beberapa sub-jadual kecil, setiap sub-jadual hanya mengandungi data untuk tempoh masa tertentu. Kelebihan ini ialah:

  1. Pertanyaan data akan menjadi lebih pantas: Memandangkan setiap sub-jadual hanya mengandungi data untuk tempoh masa tertentu, kelajuan pertanyaan adalah lebih pantas.
  2. Sandaran data akan menjadi lebih mudah: setiap subjadual boleh disandarkan dan bukannya menyandarkan keseluruhan jadual besar.
  3. Pembersihan data lebih mudah: apabila data untuk tempoh masa tertentu tidak lagi diperlukan, sub-jadual yang sepadan boleh dipadamkan terus tanpa menjejaskan penggunaan biasa sub-jadual lain.

Berikut ialah contoh jadual pembahagian berasaskan masa:

CREATE TABLE test (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50),
created_time DATETIME,
PRIMARY KEY (id,created_time)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_time)) 
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2014),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, jadual ujian dipisahkan mengikut medan create_time dan setiap partition adalah satu tahun daripada data Bermula dari 2010 hingga infiniti, data di luar julat partition akan diletakkan dalam partition terakhir.

4. Kemahiran pelaksanaan pengarkiban data

  1. Pengarkiban data biasa: Mengikut keperluan perniagaan dan saiz data, masa untuk pengarkiban data boleh diatur secara fleksibel. setiap Adalah sesuai untuk mengarkibkan data sebulan sekali atau setiap suku tahun.
  2. Tetapkan tempoh penyimpanan data dengan sewajarnya: Apabila mengarkibkan data, tetapkan tempoh penyimpanan data dengan sewajarnya dan jangan simpan data yang telah tamat tempoh dalam pangkalan data Ini bukan sahaja meningkatkan ruang storan, tetapi juga mengurangkan kecekapan pertanyaan.
  3. Fleksibiliti sandaran data: Selepas data diarkibkan, fleksibiliti sandaran mesti dipastikan, iaitu, anda boleh memilih untuk membuat sandaran keseluruhan pangkalan data atau hanya data dalam beberapa bulan atau tahun lalu untuk memulihkan data dengan lebih cepat.
  4. Semak prestasi jadual partition: Memandangkan jadual partition mungkin mempunyai beberapa masalah prestasi, seperti kecekapan pertanyaan yang rendah, sumber pelayan yang tidak mencukupi, dsb., adalah perlu untuk menyemak prestasi jadual secara berkala dan mengoptimumkan dan menyesuaikannya.

5. Ringkasan

Pengarkiban data adalah tugas yang amat diperlukan dalam pengurusan pangkalan data MySQL adalah cara yang paling biasa dan berkesan untuk dicapai. Semasa mengarkibkan data, adalah perlu untuk mengatur masa dan tempoh pengekalan secara fleksibel mengikut keperluan perniagaan dan saiz data Pada masa yang sama, perhatian harus diberikan kepada fleksibiliti sandaran data dan prestasi jadual partition.

Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengarkiban data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

See all articles