Penjanaan lakaran kecil automatik menggunakan JavaScript
Dengan perkembangan Internet, gambar telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam halaman web. Tetapi apabila bilangan imej meningkat, kelajuan memuatkan imej telah menjadi isu yang sangat penting. Untuk menyelesaikan masalah ini, banyak tapak web menggunakan lakaran kecil untuk memaparkan imej, tetapi untuk menghasilkan lakaran kecil, kita perlu menggunakan alat pemprosesan imej profesional, yang merupakan perkara yang sangat menyusahkan bagi sesetengah orang bukan profesional. Kemudian, menggunakan JavaScript untuk mencapai penjanaan lakaran kecil automatik menjadi pilihan yang baik.
Bagaimana untuk menggunakan JavaScript untuk menghasilkan lakaran kecil automatik? Pertama, kita perlu memahami API Fail HTML5. API Fail membolehkan kami membaca fail tempatan dan mengendalikan fail ini menggunakan JavaScript. Kita boleh menggunakannya untuk mendapatkan maklumat yang berkaitan tentang imej, seperti lebar dan ketinggian imej. Selepas kami memperoleh maklumat imej, kami boleh mula menjana imej kecil.
Berikut ialah contoh menggunakan API Fail untuk membaca imej setempat:
<input type="file" onchange="handleFiles(this.files)"> <script> function handleFiles(files) { var img = new Image; var reader = new FileReader; reader.onload = function(e) { img.src = e.target.result; document.body.appendChild(img); } reader.readAsDataURL(files[0]); } </script>
Kod ini mendapatkan imej melalui elemen <input type="file">
dan menggunakan FileReader untuk membaca data imej. Selepas bacaan selesai, tetapkan atribut src imej kepada data baca, dan imej yang dimuat naik boleh dipaparkan pada halaman.
Seterusnya, kita perlu mengecilkan saiz imej. Kami boleh melengkapkan operasi lakaran kecil melalui kanvas. Kanvas ialah elemen HTML yang digunakan untuk melukis grafik Ia membolehkan kita melukis pelbagai bentuk pada halaman, termasuk teks dan gambar. Kita boleh meletakkan imej ke dalam Kanvas, melakukan operasi lakaran kenit dan kemudian mendapatkan data lakaran kenit dan memaparkannya pada halaman.
Berikut ialah contoh penggunaan Kanvas untuk menjana lakaran kenit:
<input type="file" onchange="handleFiles(this.files)"> <script> function handleFiles(files) { var canvas = document.createElement('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var reader = new FileReader; reader.onload = function(e) { var img = new Image; img.onload = function() { var w = img.width, h = img.height; var max = Math.max(w, h); var scale = max / 200; canvas.width = w / scale; canvas.height = h / scale; ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height); var data = canvas.toDataURL(); var thumbnail = new Image; thumbnail.src = data; document.body.appendChild(thumbnail); } img.src = e.target.result; } reader.readAsDataURL(files[0]); } </script>
Kod ini menggunakan Kanvas untuk menjana lakaran kenit dan memaparkan lakaran kenit pada halaman. Dalam contoh ini, kami mengehadkan saiz lakaran kenit kepada 200 piksel Jika lebar dan ketinggian imej kurang daripada 200 piksel, lakaran kecil tidak akan diproses.
Melalui pengenalan di atas, kita dapat mengetahui bahawa tidak sukar untuk menggunakan JavaScript untuk mencapai penjanaan lakaran kecil automatik. Kami hanya perlu menguasai penggunaan asas API Fail dan Kanvas untuk menyelesaikan kerja ini dengan mudah. Pada masa yang sama, dalam penggunaan sebenar, kita juga perlu memberi perhatian kepada beberapa masalah, seperti isu keserasian yang mungkin dihadapi, dan lain-lain, yang perlu diselesaikan dengan cara yang disasarkan. Saya harap pengenalan dalam artikel ini dapat membantu semua orang.
Atas ialah kandungan terperinci Penjanaan lakaran kecil automatik menggunakan JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk mematikan fungsi lakaran kenit yang dipaparkan apabila tetikus menggerakkan ikon bar tugas dalam sistem Win11. Ciri ini dihidupkan secara lalai dan memaparkan lakaran kecil tetingkap semasa aplikasi apabila pengguna menuding tetikus pada ikon aplikasi pada bar tugas. Walau bagaimanapun, sesetengah pengguna mungkin mendapati ciri ini kurang berguna atau mengganggu pengalaman mereka dan ingin mematikannya. Lakaran kecil bar tugas boleh menjadi menyeronokkan, tetapi ia juga boleh mengganggu atau menjengkelkan. Memandangkan kekerapan anda menuding di atas kawasan ini, anda mungkin telah menutup tetingkap penting secara tidak sengaja beberapa kali. Kelemahan lain ialah ia menggunakan lebih banyak sumber sistem, jadi jika anda telah mencari cara untuk menjadi lebih cekap sumber, kami akan menunjukkan kepada anda cara untuk melumpuhkannya. tetapi

Cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman pertuturan telah menjadi bahagian penting dalam bidang kecerdasan buatan. Sistem pengecaman pertuturan dalam talian berdasarkan WebSocket dan JavaScript mempunyai ciri kependaman rendah, masa nyata dan platform merentas, dan telah menjadi penyelesaian yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian.

1. Mula-mula masukkan Kod Visual Studio dan klik [Fail] di sudut kiri atas. 2. Kemudian klik [Keutamaan]. 3. Klik item [Tetapan]. 4. Kemudian klik [Teks Editor-Thumbnail]. 5. Akhir sekali, dalam item lakaran kenit, hidupkan [Kawal sama ada untuk memaparkan lakaran kecil].

WebSocket dan JavaScript: Teknologi utama untuk merealisasikan sistem pemantauan masa nyata Pengenalan: Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, sistem pemantauan masa nyata telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Salah satu teknologi utama untuk mencapai pemantauan masa nyata ialah gabungan WebSocket dan JavaScript. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi WebSocket dan JavaScript dalam sistem pemantauan masa nyata, memberikan contoh kod dan menerangkan prinsip pelaksanaannya secara terperinci. 1. Teknologi WebSocket

Pengenalan kepada cara menggunakan JavaScript dan WebSocket untuk melaksanakan sistem pesanan dalam talian masa nyata: Dengan populariti Internet dan kemajuan teknologi, semakin banyak restoran telah mula menyediakan perkhidmatan pesanan dalam talian. Untuk melaksanakan sistem pesanan dalam talian masa nyata, kami boleh menggunakan teknologi JavaScript dan WebSocket. WebSocket ialah protokol komunikasi dupleks penuh berdasarkan protokol TCP, yang boleh merealisasikan komunikasi dua hala masa nyata antara pelanggan dan pelayan. Dalam sistem pesanan dalam talian masa nyata, apabila pengguna memilih hidangan dan membuat pesanan

Cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem tempahan dalam talian Dalam era digital hari ini, semakin banyak perniagaan dan perkhidmatan perlu menyediakan fungsi tempahan dalam talian. Adalah penting untuk melaksanakan sistem tempahan dalam talian yang cekap dan masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem tempahan dalam talian dan memberikan contoh kod khusus. 1. Apakah itu WebSocket? WebSocket ialah kaedah dupleks penuh pada sambungan TCP tunggal.

Jika anda menggunakan sistem pengendalian Linux dan mahu sistem memasang pemacu secara automatik semasa but, anda boleh melakukannya dengan menambahkan pengecam unik peranti (UID) dan laluan titik lekap pada fail konfigurasi fstab. fstab ialah fail jadual sistem fail yang terletak dalam direktori /etc Ia mengandungi maklumat tentang sistem fail yang perlu dipasang apabila sistem bermula. Dengan mengedit fail fstab, anda boleh memastikan pemacu yang diperlukan dimuatkan dengan betul setiap kali sistem dimulakan, sekali gus memastikan operasi sistem yang stabil. Memasang pemacu secara automatik boleh digunakan dengan mudah dalam pelbagai situasi. Sebagai contoh, saya merancang untuk menyandarkan sistem saya kepada peranti storan luaran. Untuk mencapai automasi, pastikan peranti kekal disambungkan ke sistem, walaupun pada permulaan. Begitu juga, banyak aplikasi akan secara langsung

Saya sering menemui pelanggan yang mengatakan bahawa beberapa masalah komputer kecil sangat menyusahkan pada masa kritikal. Secara ringkasnya, terdapat perkara berikut. Sebab mengapa fail tidak boleh disalin ke pemacu kilat USB mungkin kerana format partition pemacu kilat USB ialah FAT32 dan bukannya NTFS. Anda boleh cuba menukar format partition pemacu kilat USB kepada NTFS supaya anda boleh menyalin fail besar. Kedua, gambar tidak dipaparkan sebagai lakaran kecil, jadi anda perlu klik padanya satu persatu untuk mencarinya. Jenis ketiga ialah halaman tiba-tiba menjadi lebih besar atau lebih kecil. Jika anda tidak mengetahui ketiga-tiga situasi ini, ia boleh diselesaikan dengan beberapa operasi mudah. 1. Tukar partition cakera U kepada NTFS Format partition lalai bagi cakera U yang baru dibeli biasanya FAT32 Dalam keadaan biasa, tiada masalah untuk menggunakannya. Walau bagaimanapun, apabila anda perlu menyalin fail yang lebih besar daripada 4G, gesaan yang tidak boleh disalin akan muncul, yang membawa beberapa masalah untuk digunakan. untuk
