Apakah rajah ER pangkalan data?
diagram er, juga dipanggil diagram hubungan entiti (Rajah Perhubungan Entiti), menyediakan kaedah untuk mewakili jenis entiti, atribut dan perhubungan, dan digunakan untuk menerangkan model konseptual dunia sebenar. Model ER pertama kali dicadangkan oleh Peter Chen pada tahun 1976. Ia telah diiktiraf secara meluas dalam bidang reka bentuk pangkalan data, tetapi jarang digunakan sebagai model data untuk sistem pengurusan pangkalan data sebenar.
diagram er also called diagram entity-relationship (Entity Relationship diagram Diagram), menyediakan kaedah untuk mewakili jenis entiti, atribut dan perhubungan, dan digunakan untuk menerangkan model konseptual dunia sebenar. Model ER pertama kali dicadangkan oleh Peter Chen (Chen Pinshan) mencadangkannya pada tahun 1976. Ia telah diiktiraf secara meluas dalam bidang reka bentuk pangkalan data, tetapi ia jarang digunakan sebagai model data untuk sistem pengurusan pangkalan data sebenar.
Rajah E-R juga dipanggil gambar rajah hubungan entiti (gambar rajah Hubungan Entiti) Diagram), menyediakan kaedah untuk mewakili jenis entiti, atribut dan perhubungan, dan digunakan untuk menerangkan model konseptual dunia sebenar.
Ini ialah cara yang cekap untuk menerangkan model konsep hubungan dunia sebenar. Ia adalah satu cara untuk mewakili model hubungan konseptual. Gunakan "bingkai segi empat tepat" untuk mewakili jenis entiti dan tulis nama entiti dalam bingkai segi empat tepat menggunakan "bingkai elips" atau segi empat tepat bulat untuk mewakili atribut entiti dan gunakan "segmen garis pepejal" untuk menyambungkannya dengan " jenis entiti" perhubungan yang sepadan;
Gunakan "kotak berlian" untuk menunjukkan punca perhubungan antara jenis entiti, tulis nama kenalan dalam kotak berlian dan gunakan "segmen garisan pepejal" untuk menyambungkannya ke jenis entiti yang berkaitan masing-masing dan tandakan "segmen garis pepejal" di sebelah Jenis kenalan (1:1, 1:n atau m:n).
Komponen rajah ER
Terdapat empat komponen berikut dalam rajah ER:
Kotak segi empat tepat: mewakili entiti dan merekodkan entiti dalam nama kotak.
Kotak belah ketupat: menunjukkan kenalan, masukkan nama kenalan dalam kotak.
Kotak bujur: Mewakili atribut entiti atau perhubungan Rekodkan nama atribut dalam kotak. Untuk nama atribut utama, gariskan nama tersebut.
Baris sambungan: antara entiti dan atribut; antara entiti dan hubungan antara hubungan dan atribut, sambungkannya dengan garis lurus dan tandakan jenis hubungan pada garis lurus. (Untuk kenalan satu dengan satu, tulis 1 pada setiap arah sambungan antara dua entiti; Untuk perhubungan satu-ke-banyak, tulis 1 pada satu bahagian dan N pada bahagian banyak; untuk perhubungan banyak-ke-banyak, tulis N dan M dalam arah sambungan antara dua entiti. )
Elemen komposisi
Tiga elemen asas yang membentuk rajah E-R ialah jenis entiti, atribut dan sambungan Kaedah perwakilan ialah:
Entiti
Secara amnya dipercayai bahawa perkara yang boleh dibezakan secara objektif antara satu sama lain ialah entiti boleh menjadi orang dan benda tertentu, atau ia juga boleh menjadi konsep dan kaitan yang abstrak. Perkara utama ialah satu entiti boleh dibezakan daripada entiti lain, dan entiti dengan atribut yang sama mempunyai ciri dan sifat yang sama. Gunakan nama entiti dan nama atributnya ditetapkan kepada abstrak dan menerangkan entiti yang serupa. Ia diwakili oleh segi empat tepat dalam rajah E-R, dan nama entiti ditulis dalam kotak segi empat tepat sebagai contoh, pelajar Zhang San dan pelajar Li Si adalah kedua-dua entiti. Jika ia adalah entiti yang lemah, letakkan segi empat tepat pepejal di luar segi empat tepat.
Atribut
Ciri tertentu entiti boleh dicirikan oleh beberapa atribut. Atribut tidak boleh dipisahkan daripada entiti adalah relatif kepada entiti. Ia diwakili oleh elips dalam rajah E-R, dan tepi tidak berarah digunakan untuk menyambungkannya dengan entiti yang sepadan sebagai contoh, nama pelajar, nombor pelajar dan jantina adalah semua atribut. Jika ia adalah atribut berbilang nilai, letakkan elips pepejal di luar elips. Jika ia adalah atribut terbitan, ia diwakili oleh elips bertitik.
Kenalan
Kenalan juga dipanggil perhubungan, yang mencerminkan perkaitan dalam atau antara entiti dalam dunia maklumat. Hubungan dalam entiti biasanya merujuk kepada hubungan antara atribut yang membentuk entiti; hubungan antara entiti biasanya merujuk kepada hubungan antara set entiti yang berbeza. Ia diwakili oleh berlian dalam rajah E-R Nama kenalan ditulis dalam kotak berlian, dan tepi tidak terarah digunakan untuk menyambungkannya kepada entiti yang berkaitan Pada masa yang sama, jenis kenalan ditandakan di sebelah tidak terarah tepi (1 : 1, 1 : n atau m : n). Sebagai contoh, terdapat hubungan pengajaran antara guru yang memberi pelajaran kepada pelajar, dan terdapat hubungan pemilihan kursus apabila pelajar memilih kursus. Jika sambungan entiti yang lemah, letakkan satu lagi ketupat di luar ketupat.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah rajah ER pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pada awal tahun 2025, domestik AI "Deepseek" membuat debut yang menakjubkan! Model AI sumber percuma dan terbuka ini mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAI's O1, dan telah dilancarkan sepenuhnya di sisi web, API dan API, menyokong penggunaan multi-terminal iOS, Android dan versi web. Carian mendalam mengenai laman web rasmi dan panduan penggunaan DeepSeek: Alamat Laman Web Rasmi: https://www.deepseek.com/using Langkah-langkah untuk versi web: Klik pautan di atas untuk memasukkan laman web rasmi DeepSeek. Klik butang "Mula Perbualan" di laman utama. Untuk kegunaan pertama, anda perlu log masuk dengan kod pengesahan telefon bimbit anda. Selepas log masuk, anda boleh memasukkan antara muka dialog. DeepSeek berkuasa, boleh menulis kod, membaca fail, dan membuat kod

Deepseek Kuda AI Darks Domestik telah meningkat dengan kuat, mengejutkan industri AI global! Syarikat kecerdasan buatan Cina ini, yang hanya ditubuhkan selama setahun setengah, telah memenangi pujian yang luas dari pengguna global untuk mockups sumber bebas dan terbuka, DeepSeek-V3 dan DeepSeek-R1. DeepSeek-R1 kini dilancarkan sepenuhnya, dengan prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1! Anda boleh mengalami fungsi yang kuat di laman web, aplikasinya dan antara muka API. Kaedah Muat turun: Menyokong sistem iOS dan Android, pengguna boleh memuat turunnya melalui App Store; Pintu Rasmi Versi Web DeepSeek: HT

DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.