


Bina apl mudah alih masa nyata dengan Python dan React Native
Dengan populariti peranti mudah alih, semakin banyak syarikat memberi perhatian kepada pembangunan aplikasi mudah alih. Mudah untuk membina aplikasi mudah alih masa nyata berprestasi tinggi menggunakan React Native dan Python. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan kedua-dua teknologi ini untuk membina aplikasi mudah alih masa nyata.
React Native ialah rangka kerja sumber terbuka berasaskan JavaScript yang boleh digunakan untuk membina aplikasi mudah alih. React Native mempunyai prestasi cemerlang dan kemudahan penggunaan, yang menjadikannya rangka kerja pilihan untuk membina aplikasi mudah alih. Aplikasi merentas platform boleh dibangunkan dengan mudah menggunakan React Native dan boleh dijalankan pada iOS dan Android.
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang popular yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, analisis data, pengkomputeran saintifik dan bidang lain. Python mudah dipelajari, mempunyai kebolehbacaan kod yang tinggi, dan berorientasikan objek, menjadikannya salah satu bahasa pilihan dalam bidang sains data. Pada masa yang sama, Python juga mempunyai pengaturcaraan rangkaian yang berkuasa dan keupayaan pengaturcaraan serentak, yang sangat sesuai untuk membina aplikasi masa nyata.
Dalam artikel ini, kami akan membina aplikasi sembang mudah alih masa nyata menggunakan React Native dan Python. Aplikasi ini akan menggunakan teknologi WebSocket untuk mewujudkan sambungan komunikasi masa nyata, menggunakan Python sebagai program sebelah pelayan untuk menghantar data sembang kepada klien dalam format JSON. React Native akan menerima dan memaparkan mesej sembang dan membolehkan pengguna menghantar mesej sembang.
Sekarang, mari bina aplikasi sembang mudah alih masa nyata kami langkah demi langkah.
Langkah 1: Sediakan pelayan
Kita perlu menyediakan atur cara pelayan terlebih dahulu. Dalam contoh ini, kami menggunakan Python untuk menulis program sebelah pelayan dan akan menggunakan protokol WebSocket untuk komunikasi. Kita boleh menggunakan pustaka WebSocket Python websocket
untuk memudahkan proses pembangunan.
Kami boleh memasang perpustakaan websocket dengan mengikuti langkah berikut:
pip install websocket
Seterusnya, kami akan menulis program pelayan WebSocket. Berikut ialah kod program pelayan:
import websocket import json def on_message(ws, message): # 接收消息 message_obj = json.loads(message) # 处理消息 # ... # 发送消息 ws.send(json.dumps({"type": "chat", "message": "Hello"})) def on_error(ws, error): print("Error:", error) def on_close(ws): print("WebSocket closed") def on_open(ws): print("WebSocket opened") if __name__ == "__main__": ws = websocket.WebSocketApp("ws://localhost:8080", on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close) ws.on_open = on_open ws.run_forever()
Dalam kod sampel ini, setelah sambungan soket web diwujudkan, kaedah on_open dipanggil. Dalam kaedah on_open, kita boleh memulakan beberapa kerja, seperti memulakan sambungan pangkalan data, memuatkan fail konfigurasi, dsb. Apabila WebSocket menerima mesej, ia memanggil kaedah on_message. Dalam kaedah on_message, kami menukar teks berformat JSON kepada objek Python melalui kaedah json.loads(). Kami kemudiannya boleh memproses mesej dan menghantarnya kembali kepada klien menggunakan kaedah ws.send().
Langkah 2: Sediakan aplikasi klien React Native
Seterusnya, kita perlu menyediakan aplikasi klien React Native. Dalam contoh ini, kami akan menulis aplikasi kami menggunakan React Native. Kita boleh menggunakan modul WebSocket terbina dalam React Native untuk menyambung ke pelayan.
Kami boleh mencipta aplikasi React Native dengan arahan berikut:
npx react-native init MyChatApp
Seterusnya, kami akan menulis aplikasi klien React Native. Berikut ialah kod untuk aplikasi klien React Native kami:
import React, { useState, useEffect } from 'react'; import { View, Text, TextInput, StyleSheet } from 'react-native'; import WebSocket from 'websocket'; const SERVER_URL = 'ws://localhost:8080'; const ChatApp = () => { const [message, setMessage] = useState(''); const [chatMessage, setChatMessage] = useState(''); useEffect(() => { const ws = new WebSocket.client(SERVER_URL); ws.onopen = () => { console.log('Connected to server'); }; ws.onmessage = (message) => { const message_obj = JSON.parse(message.data); if (message_obj.type === 'chat') { setChatMessage(message_obj.message); } }; ws.onclose = () => { console.log('Disconnected from server'); }; return () => { ws.close(); }; }, []); const sendMessage = () => { const ws = new WebSocket.client(SERVER_URL); ws.onopen = () => { console.log('Connected to server'); ws.send(JSON.stringify({ type: 'chat', message })); }; ws.onclose = () => { console.log('Disconnected from server'); }; setMessage(''); }; return ( <View style={styles.container}> <Text style={styles.welcome}>Welcome to My Chat App</Text> <TextInput style={styles.input} placeholder="Enter message" value={message} onChangeText={setMessage} onSubmitEditing={sendMessage} /> <Text style={styles.chatMessage}>{chatMessage}</Text> </View> ); }; const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, alignItems: 'center', justifyContent: 'center', }, welcome: { fontSize: 20, textAlign: 'center', margin: 10, }, input: { height: 40, width: 300, borderColor: 'gray', borderWidth: 1, borderRadius: 5, padding: 10, marginBottom: 10, }, chatMessage: { textAlign: 'center', }, }); export default ChatApp;
Dalam kod contoh ini, kami telah menentukan dua keadaan dalam komponen. Keadaan mesej digunakan untuk menyimpan mesej yang dimasukkan oleh pengguna, dan keadaan mesej chat digunakan untuk menyimpan mesej sembang daripada pelayan. Dalam cangkuk useEffect, kami mencipta objek klien WebSocket dan menggunakannya untuk menyambung ke pelayan. Apabila WebSocket menerima mesej, ia akan mencetuskan cangkuk onmessage dan kami menggunakan kaedah JSON.parse() untuk menukar data mesej kepada objek JavaScript. Jika atribut jenis dalam objek mesej ialah "sembang", kami akan menetapkan data mesej dalam keadaan mesej sembang. Kaedah sendMessage akan menggunakan objek klien WebSocket baharu untuk menghantar mesej kepada pelayan. Apabila mesej dihantar, klien WebSocket akan mencetuskan cangkuk onopen dan kami menggunakan kaedah JSON.stringify() untuk menukar data mesej kepada format JSON.
Langkah 3: Uji aplikasi kami
Kami telah menulis aplikasi sisi pelayan dan sisi pelanggan, kini tiba masanya untuk menguji aplikasi kami. Kita perlu memulakan program pelayan dan aplikasi klien dalam dua tetingkap berbeza.
Laksanakan arahan berikut dalam tetingkap program sebelah pelayan:
python server.py
Ini akan memulakan program pelayan WebSocket dan mula mendengar permintaan sambungan pada port 8080.
Laksanakan arahan berikut dalam tetingkap lain untuk melancarkan aplikasi React Native:
npx react-native run-android
Kini, kami telah berjaya melancarkan aplikasi pelanggan kami. Kami boleh menggunakan emulator atau peranti sebenar untuk menguji aplikasi kami dan menghantar beberapa mesej sembang. Apabila kami menghantar mesej sembang, aplikasi kami akan memaparkan mesej baharu daripada pelayan dalam antara muka sembang.
Kesimpulan
React Native dan Python ialah gabungan hebat untuk membina aplikasi mudah alih masa nyata. Aplikasi mudah alih masa nyata berprestasi tinggi boleh dibina dengan mudah menggunakan kedua-dua teknologi ini. Dalam artikel ini, kami menerangkan cara menggunakan kedua-dua teknologi ini untuk membina aplikasi sembang mudah alih masa nyata. Kami mewujudkan sambungan komunikasi masa nyata melalui protokol WebSocket dan menggunakan Python sebagai program sebelah pelayan untuk menghantar mesej sembang kepada pelanggan. Aplikasi klien React Native menerima dan memaparkan mesej sembang dan membolehkan pengguna menghantar mesej sembang.
Atas ialah kandungan terperinci Bina apl mudah alih masa nyata dengan Python dan React Native. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
