Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bermula dengan rangka kerja Flask Python

Bermula dengan rangka kerja Flask Python

Jun 17, 2023 am 08:48 AM
python flask Tutorial Bermula

Bermula dengan rangka kerja Python Flask

Flask ialah rangka kerja web Python yang ringkas dan mudah digunakan yang memberi lebih perhatian kepada fleksibiliti dan ringan, membolehkan pengaturcara membina mengikut keutamaan mereka sendiri. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada konsep asas, pemasangan dan penggunaan Flask, dan menggunakan contoh mudah untuk menunjukkan cara menggunakan Flask untuk membina aplikasi web.

  1. Apakah itu Flask?

Flask ialah rangka kerja aplikasi web yang ringan berdasarkan Python Ia tidak memerlukan penggunaan sebarang alatan atau perpustakaan khas dan hanya bergantung pada Python itu sendiri untuk menyelesaikan pembinaan dan penggunaan. Pada masa yang sama, Flask juga menyediakan set alat yang fleksibel untuk membina aplikasi web dengan mudah yang memenuhi keperluan anda. Oleh itu, Flask digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web bersaiz kecil dan sederhana.

  1. Pasang Flask

Sebelum kita mula menggunakan Flask, kita perlu memasang Flask terlebih dahulu. Mula-mula buka terminal dan masukkan arahan berikut:

pip install flask
Salin selepas log masuk

Perintah ini akan memuat turun dan memasang Flask secara automatik daripada repositori perisian Python. Selepas menunggu beberapa minit, Flask akan dipasang. Anda boleh memasukkan arahan berikut untuk menyemak sama ada Flask telah berjaya dipasang:

import flask
Salin selepas log masuk

Jika tiada ralat dilaporkan, ini bermakna Flask telah berjaya dipasang.

  1. Konsep asas Flask

Apabila membangunkan aplikasi Flask, anda perlu memahami beberapa konsep asas:

  • Objek aplikasi (Objek Aplikasi) : Titik masuk aplikasi Flask, bertanggungjawab untuk memulakan perkhidmatan HTTP respons.
  • Penghalaan: Tentukan hubungan pemetaan antara laluan URL dan fungsi pemprosesan.
  • Fungsi Lihat: Ia ialah fungsi dalam aplikasi Flask yang mengendalikan permintaan.
  • Konteks Permintaan: Flask menyediakan konteks untuk setiap permintaan supaya permintaan itu boleh mengakses maklumat yang berkaitan dengan permintaan dengan mudah.
  • Konteks Aplikasi: Flask menyediakan konteks untuk setiap aplikasi Konteks ini akan menyimpan pembolehubah global aplikasi dan beberapa maklumat konfigurasi sepanjang kitaran hayat aplikasi.
  1. Contoh Aplikasi Web Kelalang Python

Di bawah, mari buat Aplikasi Web Flask yang mudah:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kita mula-mula mengimport modul Flask dan mencipta objek Flask. Kemudian, laluan ditakrifkan menggunakan app.route() penghias, yang perlu sepadan dengan URL '/'. Tentukan fungsi paparan hello_world() lain untuk mengendalikan permintaan, dan akhirnya gunakan kaedah app.run() untuk memulakan aplikasi.

Selepas menjalankan skrip, pelayan web akan dibuat secara setempat Anda boleh memasukkan http://localhost:5000/ dalam penyemak imbas untuk melihat hasilnya. Hasil yang dipaparkan hendaklah Hello, World!.

  1. Laluan dalam Flask

Laluan dalam Flask ditakrifkan menggunakan app.route() penghias. app.route()Parameter dalam penghias ialah URL penghalaan, yang boleh ditakrifkan menggunakan rentetan atau ungkapan biasa. Berikut ialah contoh untuk menggambarkan cara mentakrifkan URL laluan yang berbeza:

@app.route('/')
def index():
    return 'Index Page'

@app.route('/hello')
def hello():
    return 'Hello, World!'

@app.route('/user/<username>')
def show_user_profile(username):
    return f'User {username}'

@app.route('/post/<int:post_id>')
def show_post(post_id):
    return f'Post {post_id}'
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menentukan empat laluan berbeza. '/' dan '/hello' masing-masing mentakrifkan dua URL tetap, yang masing-masing mengembalikan Index Page dan Hello, World!. '/user/<username>' dan '/post/<int:post_id>' ialah laluan dinamik dengan nilai berubah-ubah, yang boleh dipadankan dengan URL yang berbeza dan digunakan untuk memaparkan kandungan yang berbeza.

  1. Templat dalam Flask

Dalam banyak aplikasi web, kandungan yang berbeza perlu dipaparkan secara dinamik mengikut permintaan pengguna yang berbeza Dalam kes ini, anda perlu menggunakan templat dalam templat kelalang. Dalam Flask, enjin templat Jinja2 digunakan secara lalai.

Templat dalam Flask perlu diletakkan dalam direktori templates aplikasi. Seterusnya, mari lihat contoh penggunaan templat mudah:

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello/<name>')
def hello(name=None):
    return render_template('hello.html', name=name)

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi render_template() untuk memanggil templat. Nama fail templat ialah hello.html, dan ia perlu menghasilkan pembolehubah name. Kami menggunakan parameter kedua fungsi render_template() untuk menghantar nilai pembolehubah kepada templat. Dalam fail templat, nilai pembolehubah dikeluarkan dengan menggunakan sintaks {{ }}.

  1. Fail statik dalam Flask

Dalam Flask, fail statik biasanya merujuk kepada fail seperti JavaScript, CSS dan imej. Fail statik ini secara amnya tidak memerlukan pemprosesan dinamik, jadi ia tidak perlu dikemas kini dengan kerap. Fail statik dalam Flask perlu diletakkan dalam direktori static aplikasi.

Berikut ialah contoh mudah:

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
def hello():
    return render_template('hello.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami menggunakan fungsi url_for() untuk memuatkan fail statik. Dalam fail templat, apabila menggunakan fungsi url_for(), anda perlu memanggilnya seperti berikut:

{{ url_for('static', filename='style.css') }}
Salin selepas log masuk

Antaranya, 'static' mewakili nama direktori fail statik dan 'filename' ialah nama daripada fail statik. Dalam persekitaran sebenar, 'style.css' hendaklah digantikan dengan nama fail statik yang kami perlukan.

Pada ketika ini, kami telah mempelajari tentang konsep asas, pemasangan, penghalaan, templat dan fail statik rangka kerja Flask Python. Saya berharap melalui pengenalan artikel ini, anda boleh mula menggunakan rangka kerja Flask dengan cepat dan membangunkan aplikasi web Python anda sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan rangka kerja Flask Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

See all articles