


Penjelasan terperinci Model dalam rangka kerja Django
Django ialah rangka kerja web Python sumber terbuka Ia menggunakan corak seni bina MVT (Model-View-Template) dan membahagikan aplikasi kepada tiga bahagian: Model, View dan Template. Antaranya, Model ialah komponen asas dalam rangka kerja Django, digunakan untuk mentakrif dan mengurus data. Artikel ini akan memberikan penjelasan terperinci tentang Model dalam rangka kerja Django.
- Apakah Model
Dalam rangka kerja Django, Model ialah komponen yang bertanggungjawab untuk mentakrif, merangkum, menyimpan dan mengurus data. Model terutamanya ditakrifkan dalam bentuk kelas Python, dan setiap Model mewakili jadual pangkalan data. Sebagai contoh, jika kita ingin mencipta aplikasi pengurusan pengguna, kita boleh mencipta Model bernama Pengguna, dan jadual pangkalan data yang sepadan ialah jadual bernama pengguna.
Dalam Model, kita boleh mentakrifkan medan jadual. Medan ini boleh menjadi integer, rentetan, tarikh, dll. Setiap medan sepadan dengan lajur dalam jadual. Selain itu, kami juga boleh menentukan beberapa kaedah dan sifat untuk mengendalikan dan mengurus data.
- Peraturan penamaan model
Peraturan penamaan Model dalam Django agak mudah dan ia mengikut peraturan penamaan Python. Nama kelas Model hendaklah bermula dengan huruf besar dan dinamakan dalam huruf besar unta, contohnya:
class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField()
- Jenis medan Model
Dalam rangka kerja Django, Model mentakrifkan satu siri Jenis medan yang digunakan untuk mewakili lajur dalam jadual. Jenis medan dalam Django termasuk yang berikut:
- CharField: jenis rentetan;
- IntegerField: jenis integer; Medan Perpuluhan: jenis titik terapung perpuluhan;
- DateField: jenis tarikh; Selain jenis asas yang dinyatakan di atas, Django juga menyokong banyak jenis lain, termasuk ArrayField, ForeignKey, OneToOneField, dll., yang boleh menerangkan lajur dalam jadual dengan lebih terperinci.
- Pilihan Medan Model Dalam Django, setiap jenis medan mempunyai beberapa pilihan yang menerangkan lagi ciri setiap medan. Sebagai contoh, jenis CharField mempunyai pilihan untuk menentukan panjang maksimum, sama ada ia boleh dibatalkan, nilai lalai, dsb. Pilihan ini boleh diberikan nilai apabila medan ditakrifkan, contohnya:
class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField(default=0)
Dalam contoh ini, jenis medan nama ialah CharField, panjang maksimum ialah 50 jenis medan umur ialah IntegerField, dan nilai lalai ialah 0.
- Kelas Meta Model
Setiap kelas Model boleh menentukan kelas Meta untuk konfigurasi model selanjutnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan kaedah pengisihan model, nama jadual data yang digunakan, hubungan dengan model lain, dsb. Penggunaan biasa adalah untuk menentukan nama jadual data dan nama verbose model, yang digunakan dalam latar belakang pengurusan.
class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField() class Meta: db_table = 'my_model' verbose_name = "我的模型" verbose_name_plural = "我的模型集合"
Dalam contoh ini, kami menggunakan pilihan db_table untuk menentukan nama jadual data sebagai my_model, gunakan pilihan verbose_name untuk menentukan nama Cina model sebagai "model saya", dan menggunakan pilihan verbose_name_plural untuk menentukan jamak Cina yang sepadan Namanya ialah "Koleksi Model Saya".
- Kaedah dan sifat model
Dalam Model, selain mentakrifkan medan, kami juga boleh menentukan beberapa kaedah dan sifat untuk mengendalikan dan mengurus data. Sebagai contoh, kita boleh mentakrifkan kaedah untuk mendapatkan kumpulan umur pengguna:
class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField() def get_age_range(self): if 0 <= self.age < 18: return "未成年" elif 18 <= self.age < 30: return "青年" elif 30 <= self.age < 50: return "中年" else: return "老年"
Kaedah ini boleh mengembalikan rentetan berdasarkan umur pengguna, menunjukkan kumpulan umur pengguna, yang sesuai untuk kita gunakan dalam logik perniagaan . Selain itu, kami juga boleh mentakrifkan beberapa atribut untuk mendapatkan beberapa maklumat dengan cepat tentang Model. Contohnya:
class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField() @property def full_name(self): return "{}{}".format(self.name, self.age)
- Dalam contoh ini, kami mentakrifkan atribut full_name, yang mengembalikan rentetan yang terdiri daripada nama dan umur objek MyModel.
Rangka kerja Django menyediakan latar belakang pengurusan yang dijana secara automatik yang boleh digunakan untuk menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak Model. Kami hanya perlu membuat konfigurasi yang berkaitan dalam fail model/admin.py untuk mencipta bahagian belakang pengurusan bagi setiap Model.
from django.contrib import admin from .models import MyModel admin.site.register(MyModel)
Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi admin.site.register() untuk mendaftarkan MyModel ke dalam latar belakang pengurusan, supaya MyModel boleh dikendalikan dalam latar belakang pengurusan.
- Ringkasnya, Model dalam rangka kerja Django ialah komponen penting untuk mentakrif dan mengurus data Ia boleh membantu kami mengendalikan data dengan mudah dan cepat membina aplikasi yang lengkap. Dengan mengkaji artikel ini, kita boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang pelbagai ciri Model dalam rangka kerja Django, membantu kita membangun dengan lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci Model dalam rangka kerja Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Kedua-dua Django dan Laravel adalah kerangka kerja penuh. Django sesuai untuk pemaju python dan logik perniagaan yang kompleks, manakala Laravel sesuai untuk pemaju PHP dan sintaks elegan. 1.Django didasarkan pada python dan mengikuti falsafah "lengkap bateri", sesuai untuk perkembangan pesat dan kesesuaian yang tinggi. 2. Laravel didasarkan pada PHP, menekankan pengalaman pemaju, dan sesuai untuk projek kecil dan sederhana.
