


Cara menggunakan MySQL untuk pengurusan transaksi teragih dalam bahasa Go
Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, aplikasi sistem teragih menjadi semakin meluas. Pengurusan transaksi teragih telah menjadi kesukaran penting dalam reka bentuk sistem teragih. Dalam sistem teragih, berbilang nod perlu menukar status data pada masa yang sama, dan perubahan ini selalunya perlu memastikan atomicity, iaitu, urus niaga sama ada semua berjaya atau semua gagal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk pengurusan transaksi teragih dalam bahasa Go.
1. Ciri transaksi MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang sangat popular. Dalam MySQL, urus niaga ialah unit atom, dan sifat ACID urus niaga dipertimbangkan secara meluas untuk memastikan kebolehpercayaan dan ketekalan pangkalan data.
Transaksi MySQL mempunyai ciri-ciri berikut:
- Atomicity: Semua operasi dalam transaksi sama ada berjaya atau semuanya ditarik balik.
- Ketekalan: Selepas transaksi dilaksanakan, data mesti kekal konsisten.
- Pengasingan: Keputusan pelaksanaan setiap transaksi tidak dapat dilihat oleh transaksi lain.
- Ketahanan: Setelah transaksi dilakukan, perubahan yang dibuat akan disimpan secara kekal.
Dalam sistem yang diedarkan, berbilang nod perlu menukar status data pada masa yang sama, dan perubahan ini selalunya perlu memastikan atomicity, iaitu, transaksi sama ada semuanya berjaya atau semua gagal. Untuk melaksanakan pengurusan transaksi teragih, kita perlu memahami mekanisme pengurusan transaksi teragih MySQL.
2. Pengurusan transaksi teragih MySQL
Dalam MySQL, kami boleh melaksanakan pengurusan transaksi teragih dalam dua cara: transaksi XA dan transaksi berasaskan mesej. Kedua-dua kaedah ini diperkenalkan di bawah.
- Transaksi XA
XA ialah protokol transaksi yang ditakrifkan oleh organisasi X/Open. Protokol XA membenarkan transaksi teragih melibatkan berbilang pangkalan data dan aplikasi pada masa yang sama, memastikan sifat ACID transaksi teragih. Dalam proses melaksanakan protokol XA, protokol Komit Dua Fasa (2PC) perlu digunakan. Protokol 2PC menjamin atomicity dan konsistensi transaksi.
Dalam bahasa Go, kami boleh melaksanakan pengurusan transaksi teragih dengan menggunakan transaksi XA. Berikut ialah langkah umum untuk menggunakan transaksi XA:
- Memulakan transaksi XA: Mulakan transaksi XA baharu dan tetapkan ID transaksi global kepada setiap peserta (iaitu contoh pangkalan data). Pada masa yang sama, ID transaksi global dikaitkan dengan setiap peserta untuk memastikan konsistensi transaksi.
- Laksanakan logik perniagaan: Laksanakan pernyataan SQL yang berkaitan pada setiap peserta untuk melengkapkan pemprosesan logik perniagaan.
- Peserta penyelarasan: Selepas pemprosesan logik perniagaan selesai, peserta penyelarasan bersedia untuk melakukan atau menarik balik transaksi. Proses ini terdiri daripada dua fasa: fasa penyediaan dan fasa komit atau rollback.
Fasa penyediaan: Apabila peserta bersedia untuk melakukan transaksi, permintaan penyediaan dihantar kepada penyelaras. Selepas penyelaras menerima permintaan penyediaan daripada semua peserta, ia akan memberitahu semua peserta sama ada transaksi itu boleh dilakukan. Jika mana-mana peserta tidak dapat bersedia untuk melakukan transaksi, transaksi yang diedarkan gagal dan operasi semua peserta akan ditarik balik.
Fasa komitmen atau tarik balik: Apabila penyelaras menentukan bahawa semua peserta boleh melakukan transaksi, permintaan komitmen dihantar kepada semua peserta. Jika mana-mana peserta gagal menerima permintaan komit, transaksi akan dibatalkan.
Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti go-xa untuk melaksanakan transaksi XA. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan bahasa Go dan perpustakaan go-xa untuk melaksanakan transaksi XA.
// 初始化XA事务 xid, _ := xa.Start(db) // 执行业务逻辑 // ... // 协调参与者 xa.End(db, xid, xa.TMSUCCESS) xa.Prepare(db, xid) xa.Commit(db, xid)
- Transaksi berasaskan mesej
Transaksi berasaskan mesej adalah berdasarkan penghantaran mesej, yang mencapai konsistensi dan kebolehpercayaan transaksi melalui penghantaran mesej. Dalam mod ini, setiap nod adalah bebas dan melengkapkan operasi data melalui penghantaran mesej. Dalam bahasa Go, kita boleh menggunakan baris gilir mesej untuk melaksanakan transaksi berasaskan mesej.
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan bahasa Go dan RabbitMQ untuk melaksanakan transaksi berasaskan mesej.
// 初始化RabbitMQ连接 conn, _ := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") channel, _ := conn.Channel() // 声明四个队列 queue1, _ := channel.QueueDeclare("queue1", true, false, false, false, nil) queue2, _ := channel.QueueDeclare("queue2", true, false, false, false, nil) queue3, _ := channel.QueueDeclare("queue3", true, false, false, false, nil) queue4, _ := channel.QueueDeclare("queue4", true, false, false, false, nil) // 开启一个事务 tx, _ := channel.Tx() // 向队列1中发送消息 channel.Publish("", queue1.Name, false, false, amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte("Hello, RabbitMQ!"), }) // 向队列2中发送消息 channel.Publish("", queue2.Name, false, false, amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte("Hello, RabbitMQ!"), }) // 向队列3中发送消息 channel.Publish("", queue3.Name, false, false, amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte("Hello, RabbitMQ!"), }) // 向队列4中发送消息 channel.Publish("", queue4.Name, false, false, amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte("Hello, RabbitMQ!"), }) // 提交事务 tx.Commit()
3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan dua cara untuk menggunakan MySQL untuk pengurusan transaksi teragih dalam bahasa Go: transaksi XA dan transaksi berasaskan mesej. Urus niaga XA adalah pelaksanaan yang lebih kompleks, tetapi boleh memastikan ketekalan dan atomiti transaksi dengan lebih baik. Urus niaga berasaskan mesej lebih sesuai untuk senario perniagaan yang mudah. Senario perniagaan yang berbeza memerlukan kaedah pelaksanaan yang berbeza dan pembangun perlu menimbang dan memilih dengan teliti.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MySQL untuk pengurusan transaksi teragih dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
