Cara membuat kawalan berbutir data MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang sangat popular, dan bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap yang mempunyai prestasi cemerlang dalam banyak senario. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mencipta kawalan butiran data MySQL berprestasi tinggi, menyediakan operasi membaca dan menulis data yang lebih cekap untuk tapak web atau sistem perniagaan anda.

1 Gunakan bahasa Go untuk menyambung ke MySQL

Mula-mula anda perlu menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Terdapat dua pemacu MySQL utama yang tersedia dalam bahasa Go: Go-MySQL-Driver dan MySQL Driver. Untuk kebanyakan kes, Go-MySQL-Driver lebih disukai kerana ia mempunyai prestasi dan kestabilan yang lebih baik, manakala MySQL Driver tidak mengendalikan aksara Unicode serta Go-MySQL-Driver. Bergantung pada keperluan anda, anda boleh memasang Go-MySQL-Driver menggunakan arahan berikut:

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

Seterusnya, anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyambung ke pangkalan data MySQL:

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer db.Close()
}

di mana, " nama pengguna" dan "kata laluan" ialah nama pengguna dan kata laluan yang anda pilih semasa mencipta pengguna dalam MySQL, dan "dbname" ialah nama pangkalan data yang akan anda sambungkan.

2. Gunakan bahasa Go untuk melaksanakan pertanyaan MySQL

Selepas menyambung ke pangkalan data, anda boleh menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan pertanyaan MySQL dan mendapatkan hasil yang dikembalikan. Berikut ialah beberapa contoh operasi pertanyaan MySQL asas:

1. Sisipkan rekod:

func createRecord(db *sql.DB, name string, age int) {
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    _, err = stmt.Exec(name, age)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi Sediakan dan Exec untuk melaksanakan arahan sisipan.

2. Kemas kini rekod:

func updateRecord(db *sql.DB, name string, age int, id int64) {
    stmt, err := db.Prepare("UPDATE users SET name=?, age=? WHERE id=?")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    _, err = stmt.Exec(name, age, id)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan pernyataan KEMASKINI untuk mengemas kini rekod, dan menggunakan fungsi Sediakan dan Jalankan untuk melaksanakan arahan.

3. Dapatkan satu rekod:

func getRecord(db *sql.DB, id int64) (string, int, error) {
    var name string
    var age int
    err := db.QueryRow("SELECT name, age FROM users WHERE id=?", id).Scan(&name, &age)
    if err != nil {
        return "", 0, err
    }
    return name, age, nil
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi QueryRow dan Scan untuk mendapatkan data rekod.

4. Dapatkan berbilang rekod:

func getRecords(db *sql.DB) []User {
    var users []User
    rows, err := db.Query("SELECT name, age FROM users")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var user User
        err := rows.Scan(&user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            panic(err.Error())
        }
        users = append(users, user)
    }
    return users
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi Pertanyaan dan fungsi Imbas untuk mendapatkan berbilang keping data dan menyimpannya dalam pemulangan kepingan.

3. Gunakan bahasa Go untuk kawalan kebutiran data

Dalam persekitaran perniagaan sebenar, kadangkala kami perlu melaksanakan kawalan kebutiran data untuk mencapai prestasi dan keselamatan data yang lebih baik. Berikut ialah beberapa contoh kawalan kebutiran data:

1. Pertanyaan diberikan julat masa:

func queryUsersByTime(db *sql.DB, startTime, endTime string) []User {
    var users []User
    rows, err := db.Query("SELECT name, age FROM users WHERE created_at BETWEEN ? AND ?", startTime, endTime)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var user User
        err := rows.Scan(&user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            panic(err.Error())
        }
        users = append(users, user)
    }
    return users
}

Dalam contoh ini, kami telah menggunakan operator BETWEEN untuk menentukan julat masa, untuk membuat pertanyaan untuk pengguna yang dibuat dalam julat masa tertentu.

2. Pertanyaan mengikut kumpulan:

func queryUsersByGroup(db *sql.DB, age int) (int, error) {
    var count int
    err := db.QueryRow("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age=?", age).Scan(&count)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    return count, nil
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi COUNT dan klausa WHERE untuk mengira bilangan pengguna bagi umur tertentu.

3. Gunakan pertanyaan indeks:

func queryUsersByIndex(db *sql.DB, name string) []User {
    var users []User
    rows, err := db.Query("SELECT name, age FROM users WHERE name=?", name)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var user User
        err := rows.Scan(&user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            panic(err.Error())
        }
        users = append(users, user)
    }
    return users
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan indeks (nama) untuk menanyakan semua pengguna dengan nama yang diberikan.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mencipta kawalan berbutir data MySQL berprestasi tinggi. Dengan pertanyaan dan kawalan mudah ini, anda boleh menulis operasi MySQL yang lebih kompleks berdasarkan keperluan khusus anda dan memaksimumkan kecekapan bahasa Go. Dengan kawalan data berbutir, tapak web atau sistem perniagaan anda bukan sahaja boleh memproses permintaan data dengan lebih pantas, tetapi juga menyimpan dan memanipulasi data sensitif dengan lebih selamat.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat kawalan berbutir data MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!